2.6 Associatiematen

Question 1

difinieer Relatief Risico (RR)

Answer 1

RR is de verhouding tussen de risico’s van twee (blootgestelde) groepen

RR = risico blootgestelde groep / risico niet-blootgestelde groep

RR = CIR

Question 2

Definieer Attributief Risico (AR)

Answer 2

AR is het verschil in risico tussen de blootgestelde en niet-blootgestelde groepen

(interventie effect)

AR = CID = R (hoog) - R (laag)

Question 3

Definieer Attributieve proporties onder de geexponeerden (ARe)

Answer 3

ARe het gedeelte van het risico dat kan worden toegeschreven aan de blootselling/risicofactor

(klinische relevantie)

APe = R (hoog) - R (laag) / R (hoog)

Question 4

Definieer Attributieve proportie onder de totale populatie (APt)

Answer 4

APt is de kans op de uitkomst dat in de totale populatie kan worden toegeschreven aan de blootstelling in een deel van de populatie

APt = R - R (laag) / R

Question 5

Definieer Number Needed to Treat (NNT)

Answer 5

NNT is het aantal mensen dat behandeld moet worden om één ongewenste uitkomst te voorkomen

(klinische relevantie)

Berekenen is alleen zinvol als AR > 0

Question 6

Definieer Odds Ratio (OR)

De

Answer 6

OR is de verhouding tussen de odds van de blootgestelde en niet blootgestelde groep

Question 7

Wanneer zijn de OR en RR uitwisselbaar?

Answer 7

Bij zeldzame uitkomsten (assumtie is dat de prevalentie van de uitkomst <5% is). Dus:

• Bij lage risico’s is de odds ongeveer gelijk aan het risico
• Bij hoge risico’s is de odds niet gelijk aan het risico

Question 8

Welke associatiematen kun je berekenen in een cohort onderzoek?

Answer 8

• RR
• AR
• APe
• APt

Question 9

Welke associatiematen kun je berekenen in een experimenteel onderzoek?

Answer 9

• RR
• AR
• NNT

Question 10

Welke associatiematen kun je berekenen met een patiënt-controle onderzoek?

Answer 10

• OR
• APe
• APt

Question 11

Wanneer is het niet zinvol om NNT, APe of APt te berekenen?

Answer 11

Wanneer AR (risicoverschil) < 0