Brainscape's Knowledge GenomeTM

Browse over 1 million classes created by top students, professors, publishers, and experts.


See full index

MEDICINA PREVENTIVA > TESTES DIAGNÓSTICOS > Flashcards

TESTES DIAGNÓSTICOS Flashcards

1
Q

Teorema de Bayes:

A

Probabilidade inicial de um evento pode ser MODIFICADA de acordo com NOVAS INFORMAÇÕES obtidas sobre ele
- Aplicável para qualquer evento (inclui medicina)
1) Probabilidade pré-teste = prevalência da doença

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Definição de testes diagnósticos:

A
  • NOVAS INFORMAÇÕES obtidas durante avaliação do paciente
  • Ajudam a DIMINUIR ou AUMENTAR a prob. de doença

Anamnese + Exame físico + Exames complementares

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

O que se espera c/ testes diagnósticos:

A
  • Resultado positivo: aumente prob. de doença
  • Resultado negativo: diminua prob. de doença

EXISTEM FALSO-POSITIVOS E FALSO-NEGATIVOS

  • Acurácia: capacidade do teste falar a verdade
    1) Bom para escolher um bom teste
    2) Diversas medidas: sen; espec; RV; curva ROC; etc…
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Medidas de validação - Sensibilidade:

A

Definições:
- Capacidade do teste RECONHECER a doença quando ela realmente EXISTE
- Prob. do teste vir POSITIVO quando indivíduo está DOENTE
- Proporção de verdadeiros positivos (VP) entre os DOENTES (VP + FN)

Fórmula:
Verdadeiros positivos/verdadeiros positivos + falso negativos

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Medidas de validação - Especificidade:

A

Definições:
- Capacidade de o teste PERCEBER A AUSÊNCIA da doença quando ela realmente ESTÁ AUSENTE
- Prob. do teste ser NEGATIVO quando o indivíduo está SAUDÁVEL
- Proporção de verdadeiro-negativos (VN) entre os saudáveis (VN + FP)

Fórmula:
Verdadeiro negativos/verdadeiros negativos + falso-positivos

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Medidas de validação - Acurácia:

A
  • TAXA DE ACERTO do teste ou sua capacidade de FALAR A VERDADE
  • É proporção de resultados corretos (VP + VN) em relação a população total (doentes + saudáveis)

Fórmula:
VP+VN/VP+FP+VN+FN

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Os valores preditivos:

A
  • Ajudam no movimento “oposto”
    1) O estado de saúde do paciente é DESCONHECIDO
    2) Simula melhor o dia-a-dia
  • Provas de residência médica: chamam os VP de prob. pós-teste (controverso na vida real)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Valor preditivo positivo (VPP):

A
  • Prob. de um indivíduo estar DOENTE caso o resultado do exame venha POSITIVO
    1) Trabalha com o grupo dos resultados positivos (VP + FP)
  • É uma proporção: verdadeiro-positivos/resultados positivos
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

VPP x sensibilidade:

A
  • Sensibilidade
    1) Prob. de um indívíduo DOENTE apresentar resultado POSITIVO
    2) Estado de saúde é conhecido
    3) Resultado do teste não é conhecido
    4) Calcula a prob. de um resultado vir positivo
  • VPP:
    1) Probabilidade de um resultado POSITIVO indicar que o indivíduo esta DOENTE
    2) Estado de saúdo não é conhecido
    3) Resultado do teste é conhecido
    4) Calcula prob. de um positivo estar doente
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Valor prediditivo negativo (VPN):

A
  • Prob. de um indivíduo estar SAUDÁVEL caso o resultado venha NEGATIVO
    1) Trabalha com o grupo de resultados negativos (VN + FN)
  • É a proporção: verdadeiro negativos/resultados negativos
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

VPN x Especificidade:

A
  • Especificidade
    1) Prob. de um indívíduo SAUDÁVEL apresentar resultado NEGATIVO
    2) Estado de saúde é conhecido
    3) Resultado do teste não é conhecido
    4) Calcula a prob. de um resultado vir NEGATIVO
  • VPN:
    1) Probabilidade de um resultado NEGATIVO indicar que o indivíduo esta SAUDÁVEL
    2) Estado de saúde não é conhecido
    3) Resultado do teste é conhecido
    4) Calcula prob. de um negativo estar saudável
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Fatores que influenciam nos valores preditivos:

A
  • Sensibilidade
    1) Aumento da sensibilidade - maior o VPN
    2) Diminui os falso negativos (diminui os resultados negativos)
    3) Resultado: aumento do VPN
    4) Ajuda na EXCLUSÃO de diagnóstico
  • Especificidade
    1) Aumento da especificidade - maior o VPP
    2) Diminui os falso positivos (diminui os resultados positivos)
    3) Resultado: aumento do VPP
    4) Ajuda na CONFIRMAÇÃO de diagnóstico
  • Probabilidade pré-teste (prevalência)
    1) Maior PPP ~ maior VPP ~ menor VPN
    2) Menor PPP ~ menor VPP ~ maior VPN

Teste diagnóstico não pode ser escolhido por seus valores preditivos - sofrem influência da prevalência

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Outros fatores que influenciam os VP:

A
  • APS e nível secundário
    1) APS tem uma prevalência menor - logo: menor VPP e maior VPN
    2) Nível secundário - prevalência maior (concentração de doenças) - logo: maior VPP e menor VPN
  • Teste ergométrico
    1) Contexto de prevenção quaternária - exame desnecessário
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Razão de verossimilhança:

A
  • Comparar a prob. de um MESMO RESULTADO entre indivíduos DOENTES e SAUDÁVEIS
  • RV = prob. de determinado resultado em doentes/prob. desse mesmo resultado em indiv. saudáveis
  • RV Positiva: QUANTAS VEZES a prob. de um VP > FP
    1) Fórmula:
    ° RV + = prob. de um verdadeiro positivo / prob de um falso positivo
    ° Logo - RV + = sensibilidade/1-especificidade
  • RV negativa: QUANTAS VEZES a prob. de um FN > VN
    1) Quanto menor, melhor é o resultado (o que interessa está no denominador)
    2) Fórmula:
    RV - = 1- sensibilidade/especificidade
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Curva ROC:

A
  • Dispositivo que permite avaliar como a SENSIBILIDADE interfere na quantidade de FALSO-POSITIVOS
  • Quanto maior sensibilidade ~ maior falso-positivos
  • Área sob a curva = ACURÁCIA
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Curva ROC - analisando curva:

A
  • Dependendo da NATUREZA o mesmo aumento de sensibilidade pode gerar mais falso-positivos p/ um teste e menos falso-positivos p/ outro
  • Teste diagnóstico ideal:
    1) Alta sensibilidade com ausência de falso-positivo
    2) Área sob a curva = 100% - discrimina totalmente saudáveis e doentes
  • Teste muito ruim:
    1) Aumento da sensibilidade é proporcional ao falso positivo
    2) Aumento linear ou na diagonal
    3) Não consegue discriminar saudáveis e doentes
  • Teste diagnóstico real
    1) Aumento logarítmo (efeito tampão)
    ° Até certa sensibilidade não há aumento grande de falso positivos - se ultrapassar haverá aumento considerável
17
Q

Escolha do teste diagnóstico:

A
  • O dilema é:
    1) Teste específico x teste sensível

OBS: NÃO É ESCOLHIDO PELOS VALORES PREDITIVOS

  • Escolher teste sensível:
    1) Busca ter certeza que o indivíduo NÃO está doente, para liberá-lo c/ uma boa MARGEM DE SEGURANÇA
    2) Elevada captação de VP, para diminuir os FP e aumentar o VPN
    2) Exemplo: rastreamentos, bancos de sangue, epidemias
  • Escolher teste específico:
    1) Situações em que se quer CONFIRMAR o diagnóstico
    2) VPP elevados
    3) Exemplo: resultado positivo em rastreamento; tratamentos muito invasivos
18
Q

Rastreamento ou check-up:

A
  • Aplica-se teste sensível
    1) Libera que não tem (VPN alto)
  • Aplica-se teste específico
    1) Libera quem não confirmou

MEDICINA PREVENTIVA (16 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2024 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions