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123456 > SP > Flashcards

SP Flashcards

1
Q

Placer en ordre, du moins sévère au plus sévère, ces types de transmission.

a) Contact gouttelettes
b) Contact indirect
c) Contact aérien
d) Contact direct

INSPQ

A

Le moins sévère
d) Contact direct
b) Contact indirect
a) Contact gouttelettes
c) Contact aérien
Le plus sévère

INSPQ

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2
Q

Quel type d’isolement est approprié pour un patient hospitalisé avec l’influenzae ?

A. Quarantaine
B. Isolement aérien
C. Isolement de gouttelettes
D. Isolement de contact
E. Pas de mesure spécifique

A

C. Isolement de gouttelettes
D. Isolement de contact

gouttelettes-contact

INSPQ

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3
Q

Quel type d’isolement est approprié pour un patient hospitalisé avec la C. diff ?

A. Quarantaine
B. Isolement aérien
C. Isolement de gouttelettes
D. Isolement de contact
E. Pas de mesure spécifique

A

D. Isolement de contact

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4
Q

rougeole

A. Quarantaine
B. Isolement aérien
C. Isolement de gouttelettes
D. Isolement de contact
E. Pas de mesure spécifique

A

D. Isolement de contact

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5
Q

Rubéole, Oreillons

A. Quarantaine
B. Isolement aérien
C. Isolement de gouttelettes
D. Isolement de contact
E. Pas de mesure spécifique

A

C. Isolement de gouttelettes

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6
Q

Q1 : La capacité de généraliser les résultats d’une étude à d’autres populations renvoit à la validité…

a) intrinsèque
b) extrinsèque

Q2 : La proportion de faux négatifs correspond à…
a) 1 – Sensibilité = Faux négatifs
b) 1 + Sensibilité = Faux négatifs
c) 1 – Spécificité = Faux négatifs
d) 1 + Spécificité = Faux négatifs

A

Q1 : b) extrinsèque

Q2 : a) 1 – Sensibilité = Faux négatifs

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7
Q

Capacité du test à donner un résultat positif quand la maladie est réellement présente.

a) Sensibilité
b) Valeur prédictive positive
c) Spécificité
d) Valeur prédictive négative

A

a) Sensibilité

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8
Q

Les biais sont des sources d’erreurs qui influencent sur la validité d’un résultat.

*C’est une erreur dans la manière pour laquelle les chercheurs ont classifié les participants, en utilisant un même instrument imparfait. *

De quel type de biais s’agit-il ?

a) Biais d’information
b) Biais de confusion
c) d’échantillonnage (Biais de sélection)
d) d’admission (de Berkson) (Biais de sélection)
e) de volontariat (Biais de sélection)

A

a) Biais d’information

Erreur de classification non différentielle

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9
Q

Probabilité que la maladie soit réellement absente lorsque le test est négatif.

a) Sensibilité
b) Valeur prédictive positive
c) Spécificité
d) Valeur prédictive négative

A

d) Valeur prédictive négative

% de personnes qui n’ont pas la maladie parmi les résultats neg

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10
Q

Proportion de personnes qui n’ont pas la maladie parmi ceux qui ont eu un résultat négatif au test

a) Sensibilité
b) Valeur prédictive positive
c) Spécificité
d) Valeur prédictive négative

A

d) Valeur prédictive négative

Probabilité que l maladie soit réellement absente lorsqu le test est neg

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11
Q

Capacité du test à donner un résultat négatif lorsque la maladie est absente.

a) Sensibilité
b) Valeur prédictive positive
c) Spécificité
d) Valeur prédictive négative

A

c) Spécificité

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12
Q

Si A correspond aux vrais positifs, à quoi correspondent…

  • B :
  • C :
  • D :
A
  • B : faux positifs
  • C : faux négatifs
  • D : vrais négatifs
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13
Q

Quelle est la formule permettant de calculer la sensibilité ?

a) C / (C+D)
b) D / (D+B)
c) A / (A+C)
d) B / (B+A)
e) C / (C+A)
f) A / (A+B)

A

c) A / (A+C)

Capacité du test à donner un résultat positif quand la maladie est réellement présente.

SE = VP/(VP+FN)

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14
Q

🛑Quelle est la formule pour calculer la spécificité ?

A

SP = D / (D+B)

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15
Q

Quelle équation correspond à cet énoncé ?
Probabilité que la maladie soit réellement présente lorsque le test est positif.

a) C / (C+D)
b) D / (D+B)
c) A / (A+C)
d) B / (B+A)
e) C / (C+A)
f) A / (A+B)

A

f) A / (A+B)
C’est la valeur prédictive positive

% de personnes réellement malades parmi les sujets positifs au test

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16
Q

Q1 : Lequel maximise la confiance en les résultats positifs ?
a) Sensibilité
b) Spécificité

Q2 : Lequel n’est PAS un biais de sélection ?

a) Biais de rappel
b) Biais de volontariat
c) Biais de publication
d) Biais d’admission

A

a) Biais de rappel
Il s’agit d’un biais d’information

17
Q

Qu’est-ce que le biais de volontariat ?

A

La stratégie de recrutement de l’échantillon des
sujets à l’étude avantage certaines caractéristiques
de sujets volontaires

Ex : une étude voulant étudier l’impact des couleurs
de murs sur l’humeur dans la population générale et
qui fait la publicité dans les réseaux sociaux, pourrai
attirer surtout des femmes, car elles sont souvent +
intéressées aux domaines du design intérieur.

18
Q

🛑Calcul Valeur prédictive

1.5% des habitants de l’État sont atteints du cancer du côlon.
Vous étudiez le test RSOSi.
Sa sensibilité est à 67%. Sa spécificité est à 91%.

Quelle est la valeur prédictive négative (VPN) de ce test ?

A
  1. Supposons une population de 1000 citoyens. Si P = 1.5%, alors A+C = 15
  2. Si SE = 67%, alors A = 67% de 15 = 10
  3. Si SP = 91%, alors D = 91% de (1000-15) = 896
  4. Donc nous avons A = 10. D = 896.
  5. Sachant que A+C = 15. Alors C = 5.
  6. Sachant que B + D = 985. Alors B = 89.
  7. VPN = Probabilité quela maladie soit réellement absente lorsque le test est négatif. Donc VPN = D / (D+C).
  8. VPN = 99%
19
Q

À quel type d’étude cet énoncé correspond-il ?
Répartition des individus selon l’exposition.

a) Étude cas-témoins
b) Étude de cohorte

Q2 : C’est surtout la _ _ _ qui influe sur la VPN.

a) Spécificité
b) Sensibilité
c) Prévalence

A

a) Étude cas-témoins
b) Sensibilité

20
Q

🛑Calcul Valeur prédictive

Pour votre maîtrise en épidémiologie, vous étudiez les tests pour ITSS dans une population abstinente.

Sur tous les sujets, 25 personnes ont eu un résultat positif et sont réellement atteints de chlamydia.
Par contre, 95 ont été inquiets. Ils ont reçu un résultat positif alors qu’ils ne sont pas atteints.
Il y a 25 faux négatif.

Sachant que la prévalence d’ITSS est de 5% dans cette population…

Q1 : Quelle est la spécificité de ce test ?

Q2 : Quel sera l’effet sur la valeur prédictive positive si la spécificité diminue ?

a) La VPP augmente
b) La VPP diminue
c) Pas d’effet
d) On ne peut pas prévoir l’effet.

A

Q1 : SP = 90%

Q2 : b) La VPP diminue
Considérant que SP = D / (D+B), si B augmente, le dénominateur est plus grand et donc SP diminue.
Sachant que VPP = A / (A+B). Si B augmente, le dénominateur est plus grand et donc VPP diminue.

21
Q

La sensibilité d’un test est surtout utile…

a) en début de démarche diagnostique
b) en fin de démarche diagnostique

A

a) en début de démarche diagnostique

22
Q

De quel type de biais s’agit-il ?

Les personnes sélectionnées dans l’étude sont différentes de la population cible à cause de l’exposition étudiée.

a) Biais d’information
b) Biais de confusion
c) d’échantillonnage
d) d’admission (de Berkson)
e) de volontariat
f) de migration (perdus de vue)
g) de bonne santé des travailleurs
h) de publication

A

d) d’admission (de Berkson)

23
Q

De quel type de biais s’agit-il ?

Des sujets d’une étude quittent ou abandonnent
celle-ci, ce qui biaise les résultats.

a) Biais d’information
b) Biais de confusion
c) d’échantillonnage
d) d’admission (de Berkson)
e) de volontariat
f) de migration (perdus de vue)
g) de bonne santé des travailleurs
h) de publication

A

f) de migration (perdus de vue)

123456 (23 decks)

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