Proba Flashcards

1
Q

Qu’appelle-t-on une tribu ?

A
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Q
A
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Q

Qu’appelle-t-on espace probabilisable ?

A

On appelle espace probabilisable tout couple (Ω, A), avec Ω l’univers et A une tribu sur Ω

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Q

Définir une probabilité et un espace probabilisé

A

Plus fort que ce qu’on avait l’année dernière car pas fini

Le A est une tribu et les Ai sont des événements

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Q

Que peut-on dire de la probabilité de :

  • l’ensemble vide
  • le complémentaire
  • A ⊂ B
  • A U B

Justif

A
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6
Q

Qu’appelle-t-on un événement négligeable ?

A

Un événement dont la probabilité est nulle

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7
Q

Qu’appelle-t-on un événement presque sûr ?

A

Un événement de probabilité 1

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8
Q

Qu’appelle-t-on un système complet d’évènements ?

A
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9
Q

Qu’appelle-t-on un événement ?

A

Un élément de la tribu

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10
Q

Comment utiliser un système complet d’évènements pour calculer une probabilité ?
Justif

A
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11
Q

Comment montrer que l’intersection infinie d’une suite d’événements d’une tribu appartient à la tribu ?

A
  • on considère le complémentaire de chaque événement, qui appartient à la tribu par définition
  • par définition, l’union infinie de tous les complémentaires appartient aussi à la tribu
  • ainsi, le complémentaire de cette union infinie appartient aussi à la tribu par définition, c’est ce qu’on voulait
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12
Q

Qu’appelle-t-on deux événements incompatibles ?

A

Deux événements dont la probabilité de l’intersection est nulle

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13
Q

Que vaut P(B\A) ?

A

Si A ⊂ B : P(B) - P(A)

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14
Q

Qu’est-ce que la propriété de continuité croissante ? décroissante ?
Justif

A
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15
Q

Quel résultat intéressant découle directement du théorème de continuité décroissante ?

A

(On applique le théorème de continuité décroissante à Bn l’intersection jusqu’à n des Ak, puisque l’intersection jusqu’à n des Bk est égal au plus petit truc qu’on puisse obtenir en intersectant jusqu’à n les Ak, donc l’intersection jusqu’à n des Ak elle-même)

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16
Q

Qu’appelle-t-on une propriété presque vraie partout ?

A
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17
Q

Définir la probabilité conditionnelle

A
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18
Q

Qu’est-ce que la formule des probabilités composées ?

A
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19
Q

Qu’est-ce que la généralisation de la formule des probabilités composées ?

A
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20
Q

Qu’est-ce que la formule de Bayes ?

A

(= P(AnB))

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21
Q

Sous quelle forme utile utilise-t-on aussi la formule de Bayes ?

A

En combinant la formule de Bayes originelle avec la formule des probabilités totales

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22
Q

Qu’appelle-t-on deux événements indépendants ?

A
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23
Q

Que peut-on dire du complémentaire de deux événements indépendants ?
Justif

A
24
Q

Qu’appelle-t-on une famille d’évènements mutuellement indépendants ?

A
25
Q

Finir la partie «Exemples» de «Lois de probabilité»

A
26
Q

Qu’est-ce que le premier théorème de continuité croissante ?
Justif

A
27
Q

Qu’est-ce que le deuxième théorème de la continuité monotone ?
Justif

A
28
Q

Qu’est-ce que le corollaire du premier théorème de la continuité monotone ?
Justif

A
29
Q

Qu’est-ce que le corollaire du deuxième théorème de la continuité monotone ?
Comment le montrer

A
30
Q

Qu’est-ce que l’inégalité de Boole ?
Justif

A
31
Q

Quel est le lien entre l’inégalité de Boole et la négligeabilité ?

A
32
Q

Démontrer

A
33
Q

Quelle est la signification de cette propriété ?

A
34
Q

Qu’appelle-t-on distribution de probabilités discrètes sur Ω ? Quel est son intérêt ?

A
35
Q

Montrer que (pn) définit une probabilité

A
36
Q

Montrer que (pn) définit une probabilité

A
37
Q

Qu’est-ce que la probabilité conditionnelle ?
Justifier que c’est une probabilité

A
38
Q

Qu’est-ce que la forme utile de la formule des probabilités composées ?
Pour quoi l’utilise-t-on ?

A
39
Q

Qu’est-ce que la formule des probabilités totales

A
40
Q

Définir un système quasi-complet d’événements

A

La différence : l’union n’a pas besoin de faire Ω, juste d’avoir sa probabilité

41
Q

De quoi a-t-on en réalité besoin pour appliquer la formule des probabilités totales ?

A

Un système quasi-complet d’événement vérifie la formule des probabilités totales

42
Q

Définir deux événements indépendants

A
43
Q

Qu’appelle-t-on une famille d’événements indépendants ?

A

indépendants*

44
Q

Qu’est-ce que la forme utile de la formule de Bayes ?
Justif
Quand l’utilise-t-on ?

A

On l’utilise pour trouver la probabilité de la cause sachant l’effet

45
Q

Montrer

A
46
Q

À quoi faut-il faire attention avec la formulation «probabilité de A sachant B» ?

A

L’événement «A sachant B» n’a pas de sens, on désigne en fait c’est la probabilité sachant B de l’événement A

47
Q

Quelle est la probabilité d’obtenir pour la première fois une boule blanche au n-ième tirage ?

A

Bn : tirer boule blanche…

48
Q

Comment montrer que deux événements sont indépendants ?

A

On calcule la probabilité de A n B et le produit de celle de A et de celle de B

49
Q

Montrer par récurrence que la probabilité de tirer une boule rouge au n-ième tirage est la même qu’au premier tirage

A
50
Q

Trouver une relation de récurrence sur P(Aj,k), la probabilité d’être en ωk au j-ième instant et la traduire matriciellement

A
51
Q

Que représente cette matrice ? Quelle est sa puissance ? Son inverse ?

A
52
Q

Si N est une matrice de valeurs propres (a0 — an-1) non nulles, déterminer l’ensemble des valeurs propres de J = N + N-1

A

On a trouvé n valeurs propres donc il ne peut pas y en avoir plus

53
Q

À quoi faut-il penser dès qu’on veut calculer la puissance d’une matrice ?

A

On la diagonalise

54
Q

À quoi faut-il penser si on nous demande : «justifier que … définit une unique mesure de probabilité du (Ω,P(Ω))» ?

A

Le théorème qui dit qu’une famille (pω),ω€Ω :

  • de réels positifs
  • sommable dont la somme vaut 1

Définit une unique mesure de probabilité sur (Ω, P(Ω)) : ∀ω€Ω, P({ω}) = pω

55
Q

Quel est le schéma à suivre lorsqu’on calcule la probabilité d’un évènement A ?

A
  • on introduit des évènements élémentaires, permettant de décrire l’expérience, expérience aléatoire
  • on donne une condition nécessaire, nécessaire et suffisante de réalisation de l’évènement A
  • On traduit cette condition de manière ensembliste, selon les évènements élémentaires précédents
  • On calcule alors la probabilité de A en partant de l’écriture ensembliste
56
Q

Loi de succession de Laplace :

Calculer la probabilité d’obtenir n+1 boules blanches sachant que, au cours des n premiers tirages, seules les boules blanches ont été tirées. Calculer la limite lorsque N tend vers +∞.

A
57
Q

Qu’utilise-t-on pour établir une relation de récurrence sur des probabilités ?

A

On utilise la formule des probabilités totales