Espaces Vectoriels Flashcards

1
Q

Qu’est-ce que la somme de k sous-espaces vectoriels

A
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2
Q

Qu’est-ce que la généralisation de la somme directe

A
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3
Q

Comment montrer la somme directe de plus de deux sous-espaces vectoriels ?

A

On revient à la définition, on montre l’unicité des coordonnées

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4
Q

Une combinaison linéaire peut-elle être infinie ?

A

Non, c’est le principe d’une combinaison linéaire

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5
Q

Montrer que cette famille est libre

A
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6
Q

Quelles sont les deux définitions d’une famille infinie base d’un ev ?

A
  • Famille libre et génératrice (son vect vaut l’espace)
  • Tout élément de l’espace s’écrit de manière unique comme combinaison linéaire de la famille
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7
Q

Comment montrer algébriquement l’existence des polynômes de Lagrange ?

A
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8
Q

On appelle Γu l’ensemble des endomorphismes qui commutent avec u, montrer que c’est un espace vectoriel

A
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9
Q
A

Intuitivement :

La restriction de T à F est injective ⇒ F est isomorphe à Im(T)
(montrer une bijectivité sur l’image revient à montrer une injectivité puisque T est forcément surjective sur son image)

On doit donc simplement rendre injective une application dans Im(T), on doit donc supprimer de l’espace de départ tous les éléments du noyau non nuls. Par hypothèse, aucun élément de F n’est dans le noyau, excepté 0, c’est ce qu’on veut. En prenant la restriction de T à F, on assure ainsi l’injectivité, en retirant tous les éléments du noyau.

Ainsi, la restriction de l’espace de départ à F assure l’injectivité et la restriction de l’espace d’arrivée à Im(T) assure la surjectivité

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10
Q

Comment montrer que tout sev admet un supplémentaire en dimension finie ?

A

On complète sa base et on considère l’espace engendré par ce qui complète

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11
Q

Comment montrer que la dimension du produit cartésien est la somme des dimensions ?

A

On considère la famille formée des couples (fi,0) et (0,gi), qui est de cardinal la somme des dimensions. On montre que c’est une base de F×G

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12
Q

Quelle est une méthode plus simple pour montrer que k sous-espaces sont en somme directe ?

A

Montrer que la dimension de la somme est la somme des dimensions

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13
Q

Que vaut dim(L(E,F)) ?

A

dim(L(E,F)) = dim(E) × dim(F)

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14
Q

Si on a P un matrice de passage de F1 vers F2, quel est le lien entre la matrice de x€E dans F1, dans F2 et P ?

A

On appelle X1 la matrice colonne qui contient les coordonnées de x dans F1 (la matrice de x dans F1) et X2 la matrice colonne qui contient les coordonnées de x dans F2 (la matrice de x dans F2).

Alors, X1 = P × X2 : les anciennes coordonnées sont P fois les nouvelles

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15
Q

Qu’appelle-t-on A et B équivalentes ?

A
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16
Q

Démontrer le théorème du rang, que donne-t-il de plus fort que juste l’égalité de dimensions ?

A

Il donne que dès qu’on complète une base de Ker(T), l’image de la famille qui complète est une base de Im(T)

17
Q
A

Intuitivement, cela revient à montrer que (T(e_p) — T(e_n), …) est une base de E, car alors on a un 1 sur toute la première diagonale : T(ei) (image de la base 1) = T(ei) (base 2), puis des 0 partout puisqu’on prend l’image du reste de la première base, qui est donc l’image d’éléments du noyau.

18
Q

Qu’appelle-t-on polynome en u€L(E)

A
19
Q

Qu’appelle-t-on polynôme annulateur d’un endomorphisme ? À quoi faut-il faire attention ?

A
20
Q

Si u o v = Id, que peut-on dire de manière générale ?

A

u est injective et v est surjective

21
Q

Quelles sont les quatre propriétés d’un projecteur ?

A

Id - p est l’application qui projette sur l’ensemble privé de la projection de p, c’est donc le «projecteur opposé» en quelque sorte : les coordonnées qui sont prisent par Id - p (qui donc forment son image) sont celles qui ne sont pas prisent par p (qui donc forment son noyau) et inversement

22
Q

Que peut-on dire au niveau des projecteurs si k sous-espaces sont en somme directe ?

A
23
Q

Démontrer

A
24
Q

Définir le produit par blocs

A
25
Q

Définir le déterminant par bloc lorsqu’au moins l’un des blocs antidiagonaux est nul

A
26
Q
A
27
Q

Calculer le déterminant de Van der Monde par la méthode polynomiale

A
28
Q

Expliquer la définition de matrices équivalentes

A