Espaces Vectoriels Flashcards
Définir la somme de k sous-espaces vectoriels
Qu’est-ce que la généralisation de la somme directe
Comment montrer la somme directe de plus de deux sous-espaces vectoriels ?
On revient à la définition, on montre l’unicité des coordonnées
Une combinaison linéaire peut-elle être infinie ?
Non, c’est le principe d’une combinaison linéaire
Montrer que cette famille est libre
Quelles sont les deux définitions d’une famille infinie base d’un ev ?
- Famille libre et génératrice (son vect vaut l’espace)
- Tout élément de l’espace s’écrit de manière unique comme combinaison linéaire de la famille
Comment montrer algébriquement l’existence des polynômes de Lagrange ?
On appelle Γu l’ensemble des endomorphismes qui commutent avec u, montrer que c’est un espace vectoriel
Intuitivement :
La restriction de T à F est injective ⇒ F est isomorphe à Im(T)
(montrer une bijectivité sur l’image revient à montrer une injectivité puisque T est forcément surjective sur son image)
On doit donc simplement rendre injective une application dans Im(T), on doit donc supprimer de l’espace de départ tous les éléments du noyau non nuls. Par hypothèse, aucun élément de F n’est dans le noyau, excepté 0, c’est ce qu’on veut. En prenant la restriction de T à F, on assure ainsi l’injectivité, en retirant tous les éléments du noyau.
Ainsi, la restriction de l’espace de départ à F assure l’injectivité et la restriction de l’espace d’arrivée à Im(T) assure la surjectivité
Comment montrer que tout sev admet un supplémentaire en dimension finie ?
On complète sa base et on considère l’espace engendré par ce qui complète
Comment montrer que la dimension du produit cartésien est la somme des dimensions ?
On considère la famille formée des couples (fi,0) et (0,gi), qui est de cardinal la somme des dimensions. On montre que c’est une base de F×G
Quelle est une méthode plus simple pour montrer que k sous-espaces sont en somme directe ?
Montrer que la dimension de la somme est la somme des dimensions
Que vaut dim(L(E,F)) ?
dim(L(E,F)) = dim(E) × dim(F)
Si on a P un matrice de passage de F1 vers F2, quel est le lien entre la matrice de x€E dans F1, dans F2 et P ?
On appelle X1 la matrice colonne qui contient les coordonnées de x dans F1 (la matrice de x dans F1) et X2 la matrice colonne qui contient les coordonnées de x dans F2 (la matrice de x dans F2).
Alors, X1 = P × X2 : les anciennes coordonnées sont P fois les nouvelles
Qu’appelle-t-on A et B équivalentes ?
Démontrer le théorème du rang, que donne-t-il de plus fort que juste l’égalité de dimensions ?
Il donne que dès qu’on complète une base de Ker(T), l’image de la famille qui complète est une base de Im(T)
Pour la liberté, on peut juste dire que x€Ker(T) n Vect(ep+1, …, en), donc Σ… = 0, donc λ… = … = … = 0
Intuitivement, sachant que (e_p — e_n, …) est une base de E, cela revient à montrer que (T(e_p) — T(e_n), …) est une base de E, car alors on a un 1 sur toute la première diagonale : T(ei) (image de la base 1) = T(ei) (base 2), puis des 0 partout puisqu’on prend l’image du reste de la première base, qui est donc l’image d’éléments du noyau.
Qu’appelle-t-on polynome en u€L(E)
Qu’appelle-t-on polynôme annulateur d’un endomorphisme ? À quoi faut-il faire attention ?
Si u o v = Id, que peut-on dire de manière générale ?
u est injective et v est surjective
Quelles sont les quatre propriétés d’un projecteur ?
Id - p est l’application qui projette sur l’ensemble privé de la projection de p, c’est donc le «projecteur opposé» en quelque sorte : les coordonnées qui sont prisent par Id - p (qui donc forment son image) sont celles qui ne sont pas prisent par p (qui donc forment son noyau) et inversement
Que peut-on dire au niveau des projecteurs si k sous-espaces sont en somme directe ?
Démontrer
Définir le produit par blocs
Définir le déterminant par bloc lorsqu’au moins l’un des blocs antidiagonaux est nul
Expliquer la définition de matrices équivalentes
Comment traduire u(x) = u(y) si u est une application linéaire ?
x - y € Ker(u)
Qu’est-ce que le théorème fondamental de l’algèbre linéaire ?
Justif
Si u est une application linéaire de E dans F, comment exprimer Im(u) à partir d’une base de E ?
Si (e1, —, en) est une base de E :
Im(u) = Vect(u(e1), —, u(en))
Comment définir une application linéaire par restriction à des supplémentaires ?
Justif
Définir la projection p sur F parallèlement à G
À quelle condition uov est-elle linéaire ?
Qu’est-ce que la propriété de distributivité sur L(E) ?
Si u et v sont des isomorphismes, que peut-on dire de leur composée et de son inverse ?
Que peut-on dire de l’image d’une forme linéaire ?
Que peut-on dire du produit scalaire par rapport à une seule de ses variables ?
Justif
Si φ et ψ sont des formes linéaires, à quoi équivaut Ker(φ) = Ker(ψ) ?
Justif
Comment majorer le rang de u allant de E dans F ?
Justif
Car :
- Im(u) = Vect(u(e1), —, u(en)), donc rg(u) ≤ |u(e1) — u(en)| = dim(E)
- Im(u) ⊂ F, donc rg(u) ≤ dim(F)
Justif
Comment traduire «x et y sont colinéaires» en termes de famille ?
(x,y) est liée
Comment caractériser F1 + … + Fn ?
Une sorte d’union étendue en sev
Comment traduire F1, …, Fn en somme directe, en terme de famille ?
F1, …, Fn sont en somme directe ssi toute famille (x1, …, xn) € F1×…×Fn de vecteurs non nuls est libre
Qu’est-ce que ça donne dans le cas d’espaces de dimensions 1
Montrer qu’on peut définir (et définir) la projection de IK[X] sur IKn-1[X] parallèlement à P.IK[X] (l’ensemble des multiples de P), si P€IKn[X]
Que peut-on dire de manière générale sur rg(x1, …, xp) ? Quel est le cas particulier interessant ?
Montrer que u(IRn[X]) = IRn-1[X]
Par quoi peut-on remplacer l’hypothèse «F et G en somme directe» pour montrer que F ⊕ G = E ?
À quoi faut-il penser si on veut montrer une égalité ou une inégalité sur des dimensions d’espaces qui sont décalés en homogénéité (E et L(E) par exemple) ?
Prendre une application qui va de l’un dans l’autre et regarder ce que ça veut dire qu’elle est injective / surjective / bijective, avec le théorème du rang (et Im ⊂ espace d’arrivée, et Ker ⊂ espace de départ)
