NORMALIDAD Flashcards
¿Cómo define Molina (2015) la normalidad?
Como una distribución de probabilidad simétrica alrededor de una media que coincide con la mediana, con forma de campana de Gauss.
¿Cómo define Rendón (2013) la normalidad?
Como la condición más usual o frecuente, asumiendo que esta uniformidad es consecuencia de la evolución de nuestra especie.
¿Cuáles son los tipos de normalidad?
- Univariada (Enfoque de Frecuencia)
- Multivariada (Enfoque Correlacionado)
¿Cómo se define la normalidad en el enfoque univariado?
Como la condición más usual o frecuente en una población en relación con una variable específica, delimitada en intervalos.
¿Qué ejemplos de normalidad univariada existen?
- Temperatura, peso, respiraciones por minuto.
- Incidencia de una enfermedad.
- Valores de una medición clínica.
¿Cómo se establecen los límites de normalidad en una población?
Mediante modelos matemáticos de probabilidad, como la distribución de Gauss, para definir lo normal y lo anormal.
¿Para qué se usa la distribución de Gauss en normalidad univariada?
- Para establecer límites que abarquen la mayoría de los casos en una población.
- Para detectar valores extremos que puedan indicar respuestas anormale
¿Cuáles son las características principales de la distribución de Gauss?
- Forma de campana: Simétrica alrededor de la media.
- Media, mediana y moda iguales: Se encuentran en el centro de la distribución.
- Desviación estándar: Indica la dispersión de los datos alrededor de la media.
- Regla empírica 68-95-99.7: Define qué porcentaje de datos cae dentro de 1, 2 y 3 desviaciones estándar.
- Parámetros: Se define por la media (μ) y la desviación estándar (σ).
¿Qué dice la regla empírica 68-95-99.7?
- Media ± 1σ: Abarca el 68.3% de los datos.
- Media ± 2σ: Abarca el 95.5% de los datos.
- Media ± 3σ: Abarca el 99.7% de los datos.
¿Qué es la normalidad multivariad
Es una extensión de la normalidad a situaciones en las que se analizan múltiples variables aleatorias simultáneamente.
¿En qué se diferencia la normalidad multivariada de la univariada?
La normalidad univariada trabaja con una sola variable, mientras que la multivariada analiza vectores aleatorios con múltiples variables.
¿En qué áreas se aplica la normalidad multivariada?
Investigación médica, epidemiología, ingeniería y ciencias sociales.
¿Qué es un vector aleatorio en normalidad multivariada?
Un conjunto de múltiples variables aleatorias observadas simultáneamente en diferentes dimensiones.
¿Qué papel juega la matriz de covarianza en la normalidad multivariada?
Describe la variabilidad y las relaciones entre todas las variables en análisis.
¿Qué mide la covarianza en normalidad multivariada?
La tendencia de dos variables a cambiar juntas, reflejando su relación.
¿Qué es la función de densidad de probabilidad multivariada?
Es una función que describe la probabilidad conjunta de observar un conjunto de valores en múltiples variables.
¿Qué establece el teorema del límite central multivariado?
Que la suma de variables aleatorias independientes tiende a una distribución normal multivariada cuando la muestra es grande.
¿Cómo se interpreta lo anormal en la normalidad multivariada?
Como la presencia de asociaciones entre variables que pueden indicar un proceso mórbido o el inicio de una enfermedad.
¿Cómo se define la normalidad multivariada en el contexto clínico?
En función de la respuesta del organismo a enfermedades, acciones terapéuticas y condiciones modificables que previenen enfermedades.
