ESTUDIOS CASOS Y CONTROLES Flashcards
¿Qué caracteriza a los estudios de casos y controles en epidemiología?
Son estudios observacionales y analíticos que no implican intervención, sino que observan la ocurrencia de eventos y evalúan la relación entre exposiciones y efectos. Tienen una jerarquía intermedia en la pirámide de evidencia.
¿Cuál es el objetivo principal de los estudios de casos y controles?
Evaluar la relación entre exposiciones y efectos partiendo de la presencia de un evento de interés (casos) y comparándolos con un grupo de control sin ese evento.
¿Cómo se seleccionan los casos y controles en estos estudios?
Se identifican los casos con el evento de interés (efecto) y se comparan con los controles, que tienen características semejantes pero sin el evento.
¿Qué debe evaluarse después de identificar los casos y controles en los estudios de casos y controles?
Se evalúa retrospectivamente la presencia de la exposición en ambos grupos (casos y controles) para determinar la temporalidad de la asociación.
¿Qué se debe considerar en el diseño de estudios de casos y controles para maximizar la eficiencia?
Se debe seleccionar un tamaño de muestra adecuado y un diseño que minimice el sesgo y la variabilidad para obtener resultados precisos y significativos.
¿Cómo se calcula el tamaño muestral en los estudios de casos y controles?
Se calcula considerando la proporción de exposición esperada en los controles, el tamaño del efecto deseado, el nivel de confianza y la potencia estadística.
¿Qué es el “odds ratio” (OR) y cómo se utiliza en los estudios de casos y controles?
El OR es la medida principal de asociación, calculada como la probabilidad de exposición entre los casos dividida por la probabilidad de exposición entre los controles.
¿Qué indica un odds ratio mayor a 1 en los estudios de casos y controles?
Un OR mayor a 1 indica una asociación positiva entre la exposición y el resultado.
¿Qué es la regresión logística múltiple y para qué se utiliza en estudios de casos y controles?
Es una técnica utilizada para controlar el efecto de variables de confusión y permite estimar los efectos ajustados de las variables de interés.
¿Cómo se interpretan los resultados en un estudio de casos y controles?
La interpretación de los resultados implica evaluar la significancia estadística del OR y cualquier ajuste realizado, y discutir las implicaciones clínicas o de salud pública.
