Contagem e Análise combinatória Flashcards

1
Q

Arranjo

A

An.p. = n!/(n - p)!

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Q

Quando usar o arranjo ou a combinação?

A

Arranjo: quando a ordem importar (pódio, sorteio)

Combinação: a ordem não importar (time, comissão)

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3
Q

Cominação

A

Cn.p. = n!/p!(n - p)!

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4
Q

Anagramas

A
Pn = n! -> Se não houver repetição. Obs.: Adapte às questões
Pn = n!/k! -> se houver repetição. Obs.: o K será o número de vezes que uma mesma letra se repetirá
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5
Q

Número binomial

A

é a combinação simples de n, tomados p a p:
(n p) = n!/p!(n - p)!
Obs.: n ≥ p

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6
Q

Números binomiais complementares

A

(n p) e (n q) são completares se p + q = n

Obs.: números binomiais complementares são iguais

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7
Q

Igualdade de números binominais: (n p) = (n q)

A

p = q ou p + q = n

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8
Q

Propriedades de números Binomiais

A

(n 0) = 1
(n n) = 1
(n 1) = n
(n n-1) = n

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9
Q

Propriedades do triângulo de Pascal

A
  • Cada linha (n) começa e termina por 1;
  • A soma de uma linha é 2ⁿ;
  • A soma de uma coluna é o número abaixo e a direita do último número;
  • A soma da diagonal é o número abaixo do último.
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10
Q

Relação de Stifel

A

Somando dois números consecutivos, o resultado está abaixo do que possui a maior coluna. Ex.:
(8 5) + (8 6) = (9 6)

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11
Q

(2 0) + (3 1) + (4 2) + (5 3)

A

(6 3)

A soma da diagonal é o número abaixo do último.

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12
Q

Desenvolvimento do Binômio Newton:

(a + b)³

A

(3 0)a³ (3 1)a² b (3 2)ab² (3 3)b³

Obs.: o primeiro termo estará elevado à diferença de (l - c) e o segundo à c

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13
Q

Termo geral do Binômio de Newton

A

T p+1 = (n p).a^(n-p).b^p

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14
Q

O que é experimento aleatório e um ponto amostral?

A
  • experimento aleatório: é qualquer experiência cujo resultado não seja conhecido antes do evento ocorre
  • ponto amostral: é qualquer resultado possível em um experimento aleatório
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15
Q

O que é espaço amostral e um evento?

A
  • espaço amostral: conjunto formado por todos os resultados possíveis de um experimento aleatório
  • evento: são subconjuntos de um espaço amostral
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16
Q

O que são espaço equiprováveis e não equiprováveis?

A

Equiprováveis: quando todos os pontos amostrais de um espaço amostral têm a mesma chance de ocorre. ex.: dados não viciados
Não equiprováveis: quando há um ou mais pontos amostrais com maior chance de ocorre. Obs.: em casos de ocorrências distintas, o espaço amostral pode ser considerado não equiprovável. ex.: tomar sorvete ou passear

17
Q

Cálculo de probabilidade de evento complementar

A

P (A) + P (B) = 1

A ∩ B = Ø e A U B = S

18
Q

Probabilidade condicional

A

é um segundo evento de um espaço amostral que ocorre em cima de um primeiro evento.
P (B/A) = P (B ∩ A)/P (A)
Sendo o denominador sempre a informação privilegiada

19
Q

Quando usar a probabilidade da união de dois eventos?

A

Quando identificar o conectivo “ou” (∨)

20
Q

Probabilidade de 2 eventos sucessivos ou simultâneos P (B ∩ A) “e” (∧)

A

É só multiplicar a probabilidade dos dois ocorrer.

Obs.: cuidado com os eventos dependentes. ex.: sem reposição

21
Q

Probabilidade em experimentos binomiais (Probabilidade binomial ou Lei Binomial de Probabilidade)

A

A repetição de ensaios independentes é característica desse tipo de experimento, em que cada ensaio apresenta 2 resultados possíveis, indicados por sucesso ou fracasso.
P = (Cn.s)(Ps)^s(Pf)^f