Chap11.1 La gestion des connaissances Flashcards
Quel était le problème du concessionnaire Cadillac?
Problème:
- Excès de concessionnaires
- Excès d’inventaires
- Opportunités par d’autres technologies
Quelles sont les solutions pour le concessionnaire Cadillac?
Solutions:
- Revoir le processus de vente
- Application de réalité virtuelle
- Casque d’écoute et lunette de réalité virtuelle
- Configurations par écrans tactiles
- Réalité virtuelle pour réduire les inventaires et les coûts
- Rôle de l’IT pour aider la performance de l’organisation et maintenir la compétitivité
- Nouveaux systèmes IT = nouveaux services et efficience
Quel est le rôle du système de gestion de connaissance dans les affaires?
- Les SI de gestion de connaissance sont un domaine de croissance dans les invertissements logiciels
- Information économique
- Une partie substantielle de la valeur boursière d’une entreprise est liée aux actifs incorporels: connaissances, marques, réputations et processus métier uniques.
- Des projets basés sur les connaissances bien exécutés peuvent produire un retour sur investissement extraordinaire
Quelle est l’importance de la dimension de la connaissance?
- Données, connaissances et sagesse
- Connaissance tacite et connaissance explicite
- Importante dimension de la connaissance:
1) = atout
2) = différentes formes
3) = localisation
4) = situationnel - Compétences de base basées sur les connaissances
- Savoir faire les choses de façon efficace et efficiente sans que les autres puissent dupliquer est une source essentielle de profit et d’avantage concurrentiel (Ex.: avoir un SI de production unique sur commande)
- apprentissage organisationnel (par essais et erreurs)
Qu’est-ce que la gestion de la chaîne de valeur?
- Gestion de connaissance (processus d’affaires)
- Gestion des connaissances de la chaîne de valeur :
1) Connaissance sur les acquisitions:présentations, rapports..
2) Connaissance d’entreposage: base de données, SI de gestion documentaire…
3) Connaissance dissémination : Portails, Wikis, collaboration tool…
4) Connaissance des applications : nouvelles pratiques d’affaires, nouveaux produits et services…
Figure 11.1
p.422. illustration de la gestion de la chaîne de valeurs
Qu’est-ce que la construction de l’organisation et de la gestion du capital? En termes de pratiques, communautés de pratique, environnement de bureau
- Nouveaux rôles organisationnels et de responsabilités pour l’acquisition des connaissances
-Directeur de connaissances - Employés dévoués/ gestionnaires de connaissance
- Communautés de pratique (réseaux informels,
newsletters, …) - SI de gestion des connaissances à l’échelle entreprise
- SI des connaissances du travail (KWS) = SI pour les scientifiques…ex: CAD
- Intelligence technique (divers groupes pour le datamining)
Quels sont les 3 types de SI de gestion de la connaissance? Fig 11.2
Les types de SI de gestion des connaissances :
- SI gestion des connaissances à l’échelle entreprise
- SI des connaissances du travail (KWS)
- Intelligence technique (datamining, genetic algo., etc)
Quels sont les 3 types de connaissances utilisés dans une entreprise?
- Documents structurés (rapports, présentations)
- Documents semi-structurés (email, vidéos)
- Non structurés, connaissances tacites
Autres info: 80% des affaires d’une entreprises
= contenu semi-structuré ou non structuré
Qu’est-ce qu’un SI de gestion de contenu?
- Aide la saisie, la sauvegarde, la recherche, la distribution, préserve les documents et les connaissances semi-structurées
- Apporte une source externe (recherche..)
- Outil de communication et de collaboration (blogs, wikis..)
Problème clé: développer la taxonomie - SI de gestion des actifs numériques
Figure 11.3 à venir
p.425. SI de gestion de contenu entreprise
Avantages des SI de gestion de contenu entreprise?
- Dispose d’un répertoire en ligne en fonction des domaines de connaissances des experts
- Outil de recherche pour aider l’employé à retracer le bon expert
- Réseau social et outils sociaux pour la recherche de connaissances en dehors de l’entreprise
Qu’est-ce qu’un SI de gestion des apprentissages (LMS)?
- Offre des outils pour la gestion, la livraison, le suivi et l’attribution de la formation aux employés
- Soutient les multiples modes d’apprentissage
- Assemble et livre du contenu d’apprentissage
- Mesure l’efficacité d’apprentissage
- Offre étendue de cours en ligne à plusieurs participants (MOOCs)
Quelle est la connaissance pour les travailleurs?
-Chercheurs, designer, architecte, scientifiques, ingénieur qui enrichissent la connaissance de l’entreprise
Qu’est-ce qu’un SI de gestion connaissance du travail?
-aide à créer et intégrer la connaissance aux affaires
Quels sont les prérequis pour un SI de gestion de connaissance du travail?
- Puissance graphique et de calculs complexes
- Gestion des documents et de la communication
- Accès à une BD externe
- Interface utilisateur conviviale
- Optimisé pour les tâches : ingénieur, design, analyse financière
Figure 11.4 : Photo à venir
-Les prérequis d’un SI de gestion des connaissances du travail
Nommer quelques exemples d’un SI de gestion de connaissance du travail
- CAD
- SI de réalité virtuelle
Quels sont les bénéfices d’affaires à utiliser les techniques intelligentes pour la gestion des connaissances?
- Intelligence technique: Utilisée pour saisir les connaissances individuelles et collectives pour alimenter la base de connaissance (Expert SI, datamining, genetic algorithme…)
- Intelligence artificielle (IA)
Quels sont les bénéfices d’un SI expert?
- Capture l’information très spécifique à un domaine
- Tâches limitées
- Utilisé pour les décisions très structurées
- Base de connaissances: plusieurs milliers de règles
- Moteur d’inférence (chaînage avant et arrière)
- SI expert à succès
- Sont connus pour les problèmes de classification
- Or, ces SI coûtent chers et nécessite beaucoup d’effort (Il vaut mieux entraîner ses propres employés pour ces SI = moins$$)
Figures 11.5 et figure 11.6 à venir
p.435
Qu’est-ce que l’intelligence organisationnelle ? Cas de raisonnement
-Description des expériences passées de spécialistes humains enregistrées dans une base de connaissances
-Recherche de cas similaires avec les mêmes caractéristiques pour l’appliquer aux nouvelles situations
-Regroupement de cas des succès et échecs
-Enregistre l’intelligence organisationnelle
- CASE-BASED REASONING= CBR= diagnostique médical ou soutien à la clientèle
-
Figure 11.7 à venir CBR
p. 437 sur le CBR
Qu’est-ce qu’un SI de logique vague
- Règles basées sur les techo pour des catégories linguistiques floues qui représentent plusieurs significations
- Décrire un phénomène ou un processus particulier sur le plan linguistique, puis représenter cette description dans un petit nombre de règles souples
- Offre des solutions aux problèmes nécessitant une expertise difficile à représenter avec des règles de IF-THEN (ex: autofocus d’une caméra, detection fraud, contrôle d’accélération..)
Figure 11.8 à venir
SI Fuzzy logic p.438
Qu’est-ce que l’apprentissage machine?
Comment les programmes informatiques augmentent leur performance sans programmation précise
-Exemples contemporains : Google searches, Amazon and Netflix recommanded SI
Qu’est-ce qu’un réseau neuronal?
- Trouve des modèles et des relations dans une quantité énorme de données trop compliquées à analyser pour les humains
- Humain entraîne la machine à apprendre en les alimentant par des données entrantes dont l’issue est connue (Machine apprend par les exemples)
- Utilisé en médecine, en sciences, en affaires pour les modèles de problèmes classifiés, pour la prédiction, analyse financière et contrôle et optimisation
Figure 11.9 à venir réseau neuronal
p.440
Qu’est-ce que l’algorithme génétique?
- Pour trouver des solutions optimales pour un problème à travers de multiples possibilités
- Conceptuellement basé sur le processus d’évolution (mutation)
- Utilisé dans l’optimisation d’un problème (moindre coût, minimum d’effort et de temps) parmi de multiples solutions possibles
- Évalue rapidement de multiples solutions alternatives
Figure 11.10 à venir sur l’algorithme génétique
à venir
Qu’est-ce qu’un agent intelligent?
- fonctionne sans humain pour les tâches répétitives et prévisibles
- Usage limitée ou utilise un minimum de base de connaissances (Ex: SIRI peut s’adapter)
- Chatbots
- Application basée sur l’agent (modèle de comportement, marchés boursiers, chaîne d’appro.)
Figure 11.11 à venir Agent intelligent de p&G réseau de chaines d’approv.
p.443 avec du IA
Qu’est-ce qu’un SI IA hybride?
- Algorithme génétique, fuzzy logic, réseau neuronal et SI Expert intégrés dans une seule application pour prendre avantage du meilleur choix
- Exemples: Matsushita ‘’ neurofuzzy’’ machine à laver qui combine le réseau neuronal et le fuzzy logic
