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ADM 6042 - Systèmes d'Information et Gestion Organisationnelle > Chap11.1 La gestion des connaissances > Flashcards

Chap11.1 La gestion des connaissances Flashcards

1
Q

Quel était le problème du concessionnaire Cadillac?

A

Problème:

  • Excès de concessionnaires
  • Excès d’inventaires
  • Opportunités par d’autres technologies
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Q

Quelles sont les solutions pour le concessionnaire Cadillac?

A

Solutions:

  • Revoir le processus de vente
  • Application de réalité virtuelle
  • Casque d’écoute et lunette de réalité virtuelle
  • Configurations par écrans tactiles
  • Réalité virtuelle pour réduire les inventaires et les coûts
  • Rôle de l’IT pour aider la performance de l’organisation et maintenir la compétitivité
  • Nouveaux systèmes IT = nouveaux services et efficience
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3
Q

Quel est le rôle du système de gestion de connaissance dans les affaires?

A
  • Les SI de gestion de connaissance sont un domaine de croissance dans les invertissements logiciels
  • Information économique
  • Une partie substantielle de la valeur boursière d’une entreprise est liée aux actifs incorporels: connaissances, marques, réputations et processus métier uniques.
  • Des projets basés sur les connaissances bien exécutés peuvent produire un retour sur investissement extraordinaire
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4
Q

Quelle est l’importance de la dimension de la connaissance?

A
  • Données, connaissances et sagesse
  • Connaissance tacite et connaissance explicite
  • Importante dimension de la connaissance:
    1) = atout
    2) = différentes formes
    3) = localisation
    4) = situationnel
  • Compétences de base basées sur les connaissances
  • Savoir faire les choses de façon efficace et efficiente sans que les autres puissent dupliquer est une source essentielle de profit et d’avantage concurrentiel (Ex.: avoir un SI de production unique sur commande)
  • apprentissage organisationnel (par essais et erreurs)
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5
Q

Qu’est-ce que la gestion de la chaîne de valeur?

A
  • Gestion de connaissance (processus d’affaires)
  • Gestion des connaissances de la chaîne de valeur :
    1) Connaissance sur les acquisitions:présentations, rapports..
    2) Connaissance d’entreposage: base de données, SI de gestion documentaire…
    3) Connaissance dissémination : Portails, Wikis, collaboration tool…
    4) Connaissance des applications : nouvelles pratiques d’affaires, nouveaux produits et services…
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6
Q

Figure 11.1

A

p.422. illustration de la gestion de la chaîne de valeurs

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7
Q

Qu’est-ce que la construction de l’organisation et de la gestion du capital? En termes de pratiques, communautés de pratique, environnement de bureau

A
  • Nouveaux rôles organisationnels et de responsabilités pour l’acquisition des connaissances
    -Directeur de connaissances
  • Employés dévoués/ gestionnaires de connaissance
  • Communautés de pratique (réseaux informels,
    newsletters, …)
  • SI de gestion des connaissances à l’échelle entreprise
  • SI des connaissances du travail (KWS) = SI pour les scientifiques…ex: CAD
  • Intelligence technique (divers groupes pour le datamining)
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8
Q

Quels sont les 3 types de SI de gestion de la connaissance? Fig 11.2

A

Les types de SI de gestion des connaissances :

  • SI gestion des connaissances à l’échelle entreprise
  • SI des connaissances du travail (KWS)
  • Intelligence technique (datamining, genetic algo., etc)
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9
Q

Quels sont les 3 types de connaissances utilisés dans une entreprise?

A
  • Documents structurés (rapports, présentations)
  • Documents semi-structurés (email, vidéos)
  • Non structurés, connaissances tacites

Autres info: 80% des affaires d’une entreprises
= contenu semi-structuré ou non structuré

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10
Q

Qu’est-ce qu’un SI de gestion de contenu?

A
  • Aide la saisie, la sauvegarde, la recherche, la distribution, préserve les documents et les connaissances semi-structurées
  • Apporte une source externe (recherche..)
  • Outil de communication et de collaboration (blogs, wikis..)
    Problème clé: développer la taxonomie
  • SI de gestion des actifs numériques
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11
Q

Figure 11.3 à venir

A

p.425. SI de gestion de contenu entreprise

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12
Q

Avantages des SI de gestion de contenu entreprise?

A
  • Dispose d’un répertoire en ligne en fonction des domaines de connaissances des experts
  • Outil de recherche pour aider l’employé à retracer le bon expert
  • Réseau social et outils sociaux pour la recherche de connaissances en dehors de l’entreprise
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13
Q

Qu’est-ce qu’un SI de gestion des apprentissages (LMS)?

A
  • Offre des outils pour la gestion, la livraison, le suivi et l’attribution de la formation aux employés
  • Soutient les multiples modes d’apprentissage
  • Assemble et livre du contenu d’apprentissage
  • Mesure l’efficacité d’apprentissage
  • Offre étendue de cours en ligne à plusieurs participants (MOOCs)
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14
Q

Quelle est la connaissance pour les travailleurs?

A

-Chercheurs, designer, architecte, scientifiques, ingénieur qui enrichissent la connaissance de l’entreprise

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15
Q

Qu’est-ce qu’un SI de gestion connaissance du travail?

A

-aide à créer et intégrer la connaissance aux affaires

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16
Q

Quels sont les prérequis pour un SI de gestion de connaissance du travail?

A
  • Puissance graphique et de calculs complexes
  • Gestion des documents et de la communication
  • Accès à une BD externe
  • Interface utilisateur conviviale
  • Optimisé pour les tâches : ingénieur, design, analyse financière
17
Q

Figure 11.4 : Photo à venir

A

-Les prérequis d’un SI de gestion des connaissances du travail

18
Q

Nommer quelques exemples d’un SI de gestion de connaissance du travail

A
  • CAD

- SI de réalité virtuelle

19
Q

Quels sont les bénéfices d’affaires à utiliser les techniques intelligentes pour la gestion des connaissances?

A
  • Intelligence technique: Utilisée pour saisir les connaissances individuelles et collectives pour alimenter la base de connaissance (Expert SI, datamining, genetic algorithme…)
  • Intelligence artificielle (IA)
20
Q

Quels sont les bénéfices d’un SI expert?

A
  • Capture l’information très spécifique à un domaine
  • Tâches limitées
  • Utilisé pour les décisions très structurées
  • Base de connaissances: plusieurs milliers de règles
  • Moteur d’inférence (chaînage avant et arrière)
  • SI expert à succès
  • Sont connus pour les problèmes de classification
  • Or, ces SI coûtent chers et nécessite beaucoup d’effort (Il vaut mieux entraîner ses propres employés pour ces SI = moins$$)
21
Q

Figures 11.5 et figure 11.6 à venir

A

p.435

22
Q

Qu’est-ce que l’intelligence organisationnelle ? Cas de raisonnement

A

-Description des expériences passées de spécialistes humains enregistrées dans une base de connaissances
-Recherche de cas similaires avec les mêmes caractéristiques pour l’appliquer aux nouvelles situations
-Regroupement de cas des succès et échecs
-Enregistre l’intelligence organisationnelle
- CASE-BASED REASONING= CBR= diagnostique médical ou soutien à la clientèle
-

23
Q

Figure 11.7 à venir CBR

A

p. 437 sur le CBR

24
Q

Qu’est-ce qu’un SI de logique vague

A
  • Règles basées sur les techo pour des catégories linguistiques floues qui représentent plusieurs significations
  • Décrire un phénomène ou un processus particulier sur le plan linguistique, puis représenter cette description dans un petit nombre de règles souples
  • Offre des solutions aux problèmes nécessitant une expertise difficile à représenter avec des règles de IF-THEN (ex: autofocus d’une caméra, detection fraud, contrôle d’accélération..)
25
Q

Figure 11.8 à venir

A

SI Fuzzy logic p.438

26
Q

Qu’est-ce que l’apprentissage machine?

A

Comment les programmes informatiques augmentent leur performance sans programmation précise
-Exemples contemporains : Google searches, Amazon and Netflix recommanded SI

27
Q

Qu’est-ce qu’un réseau neuronal?

A
  • Trouve des modèles et des relations dans une quantité énorme de données trop compliquées à analyser pour les humains
  • Humain entraîne la machine à apprendre en les alimentant par des données entrantes dont l’issue est connue (Machine apprend par les exemples)
  • Utilisé en médecine, en sciences, en affaires pour les modèles de problèmes classifiés, pour la prédiction, analyse financière et contrôle et optimisation
28
Q

Figure 11.9 à venir réseau neuronal

A

p.440

29
Q

Qu’est-ce que l’algorithme génétique?

A
  • Pour trouver des solutions optimales pour un problème à travers de multiples possibilités
  • Conceptuellement basé sur le processus d’évolution (mutation)
  • Utilisé dans l’optimisation d’un problème (moindre coût, minimum d’effort et de temps) parmi de multiples solutions possibles
  • Évalue rapidement de multiples solutions alternatives
30
Q

Figure 11.10 à venir sur l’algorithme génétique

A

à venir

31
Q

Qu’est-ce qu’un agent intelligent?

A
  • fonctionne sans humain pour les tâches répétitives et prévisibles
  • Usage limitée ou utilise un minimum de base de connaissances (Ex: SIRI peut s’adapter)
  • Chatbots
  • Application basée sur l’agent (modèle de comportement, marchés boursiers, chaîne d’appro.)
32
Q

Figure 11.11 à venir Agent intelligent de p&G réseau de chaines d’approv.

A

p.443 avec du IA

33
Q

Qu’est-ce qu’un SI IA hybride?

A
  • Algorithme génétique, fuzzy logic, réseau neuronal et SI Expert intégrés dans une seule application pour prendre avantage du meilleur choix
  • Exemples: Matsushita ‘’ neurofuzzy’’ machine à laver qui combine le réseau neuronal et le fuzzy logic

ADM 6042 - Systèmes d'Information et Gestion Organisationnelle (22 decks)

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