6 Experimentelle und nicht-experimentelle Forschungsdesigns (Sedlmeier)

Question 1

Drei Voraussetzungen für Kausalschlüsse

Answer 1

• Kovarianz: A und B kovariieren -> Kovarianz
• Zeitliche Präzedenz: A tritt zeitlich vor B auf
• Alternativerklärungen (andere Ursachen als A) können ausgeschlossen werden

Question 2

Blockrandomisierung

Answer 2

• Bedingungen A, B, C, D
• Auslosen einer Reihenfolge, z.B. C, B, D, A -> erste Personen Reihe nach zuordnen
• Nächste Auslosung: A, C, B, D -> Zuteilung Person 5-8 usw.
• Vorteil: einfache Handhabung; gleich große Gruppengrößen; Kontrolle zeitbezogener Störvariablen, da zu jeder Zeit je einer aus jeder Gruppe untersucht wird; Austauschbarkeit der Vl, da s.o.

Question 3

Teilnehmerzahl für verlässliche Randomisierung

Answer 3

Teilnehmerzahl für verlässliche Randomisierung bei homogenen Gruppen niedriger, bei heterogenen Gruppen größer

Question 4

Wo wird die Parallelisierung häufig angewandt?

Answer 4

Parallelisierung v.a. bei klinischen Studien, da geringe Teilnehmerzahl und Within-Subject-Design nicht möglich

• Variable, die bevorzugt zur Parallelisierung genutzt wird, ist AV (Vorher- und Nachher-Messungen)
• Auch in Experimenten mit P. sollte Randomisierung vorgenommen werden (z.B. wer von den beiden Personen welcher Bedingung zugeordnet wird)

Question 5

Demand characteristics

Answer 5

Hinweise in der Untersuchungssituation, die signalisieren, welches Verhalten gezeigt werden sollte bzw. welche Effekte wahrscheinlich auftreten werden

• > Kontrolle durch Blindversuche (keine Information über Hypothese)
• > z.B. Placebo-Kontroll-Versuche (identische Erwartungen wecken) -> bei Psychotherapie schwieriger/umstrittener als bei medikamentöser Therapie

Question 6

Interne vs. externe Validität

Answer 6

• Interne Validität bei Experimenten am wichtigsten, da meist kausale Beziehungen geprüft
• Externe Validität ist von untergeordneter Bedeutung oder gänzlich irrelevant
• Meist werden Theorien überprüft, daher häufiger interne V. wichtiger, externe V. wichtig bei Experiment, das Vorkommen der Theorie in natürlicher Umgebung überprüft
• Manchmal kann Befund auch gar nicht auf natürliche Situation übertragen werden, weil er in natürlicher Situation niemals vorkommt