3-Caractéristiques de la population étudiée

Question 1

Définition d’une population source :

Answer 1

• Population théotique = qui n’existe pas vraiment
• Popilation décrite par les critères d’inclusion, non-inclusion et exclusion (définis à priori par les auteurs de l’étude)

Question 2

Définition de la population éligible :

Answer 2

• Population bien réelle
• Part de la populqtion source qui satisfait aux critères déligibilité : population qui présente l’ensemble des critères d’inclusion, aucun critère de non-inclusion/exclusion (et qui sera bien présente sur le lieu de recrutement et durant la période de recrutement)

Question 3

Définition de la populaiton étudiée :

Answer 3

• Population bien réelle
• Échantillon tiré de la population source par le recrutement des patients (PCZ)
• Population décrite

Question 4

Définition de la population cible :

Answer 4

• Population thérorique = qui n’existe pas vraiment
• Population à laquelle les résultats de l’étude pourront a priori êttrte généralisés
• Il s’agit des sujets théoriquement concernés par la question posée
• Population d écrite dans l’objectif de l’étude.

Question 5

Signification si p (valeur du test statistique) n’est pas reportée :

Answer 5

Si la valeur de p des tests statistiques comparant les caractéristiques initiales des groupes n’est pas reportée, on considère par convention qu’il n’y a pas de différence significative

Question 6

Reflexe devant un tableau comparant la population étudiée : + interet

Answer 6

1) Vérifier que la population étudiée est comparable à la population cible => Permet d’évaluer la validité EXTERNE
2) Vérifier la comparabilité initiale des groupes de la population étudiée : => Permet d’évaluer la validité INTERNE

Question 7

CAT si deux groupes ne sont pas comparables initialement sur l’une des caractéristiques initiales : (facteur de confusion potentiel)

Answer 7

=> Vérifier si la mauvaise répartition dessertt le groupe du traitement testé ou le groupe controle

• Si c’est le groupe testé qui est défavorisé :

* Si l’étude est positive (différence significative) : pas de conséquence négative voire même accentuation du bénéfice évalué

* Si étude négative = bias de sélection

• Si c’est le groupe controle qui est défavorisé :

* Si étude positive : le risque alpha devient trop important

=> Risque de biais de selection majeur +++