Santé numérique Flashcards
Donnez des exemples de données longitudinales
Infos collectées sur un patient sur une longue période et provenant de diverses sources, notamment :
* ATCD médicaux : hx des maladies, allergies, ATCD familiaux.
* Consultations et hospit : Sommaires, dx, ordonnances.
* Examens médicaux et biologiques : imagerie, labos, tests génétiques.
* Données physiologiques en temps réel : télésurveillance de la TA, glycémie (ex. capteurs connectés).
* Données de bien-être et comportementales : activité physique, alimentation, sommeil (via objets connectés et applis mobiles).
Quelles solutions pour contrer les risques liés à la cybersécurité pour les données médicales?
- Chiffrement des données : Sécurisation des informations stockées et transmises.
- Authentification forte : Double authentification pour limiter les accès non autorisés.
- Hébergement certifié en santé : Utilisation de serveurs agréés pour le stockage des données.
- Audit et traçabilité des accès : Enregistrement des actions effectuées sur les dossiers médicaux
Quels sont les droits des patients en lien avec leurs données médicales?
Accès aux données : Le patient doit pouvoir consulter ses informations personnelles.
Droit à l’oubli : Possibilité de demander la suppression des données sous certaines conditions.
Consentement éclairé : Toute collecte de données doit être autorisée explicitement par le pt.
Qu’est-ce que le dossier médical électronique (DME)?
outil informatique utilisé principalement au sein des établissements de santé (hôpitaux, cliniques, GMF) pour gérer les dossiers médicaux des patients.
Qu’est-ce que le dossier santé électronique (DSE) ?
Dossier médical unifié qui permet de centraliser et partager les informations médicales d’un patient entre différents établissements et professionnels de santé. Il est souvent géré à l’échelle nationale.
Ex: DSQ, carnet santé
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle étroite?
- Spécifique à une seule tâche ou un domaine
- Efectue un travail répétitif basé sur des données préalablement définies
Ex: analyser une image de rayon x du poumon
Enjeux éthique lié à l’AI : Billet algorithmique c’est quoi?
- Biais potentiellement discriminatoire introduit dans les systèmes d’AI en raison des données d’entraînement utilisées. Si les données d’entraînement sont biaiséesen termes de genre, de race, d’âge,ou d’autres caractéristiques, l’AI peut reproduire ces biais dans ses décisions et recommandations.
- Peut entraîner des conséquences injustes, telles qu’une sensibilité et spécificité de détection de x maladie,etc.
Ex: En dermato si il est juste entraîné avec des peaux noires
Enjeux éthique lié à l’AI : Biais d’hallucination c’est quoi?
- Production de résultats incorrects ou inexacts par un modèle. Ex: Modèle de tx du langage naturel pourrait générer des infos inventées ou trompeuses plutôt que des réponses précises
- Peut compromettre la fiabilité des systèmes et avoir des implications graves dans des domaines ou l’exactitude est cruciale, comme la médecine ou la sécurité
Ex: demander à chat GPT combien ça prend à 6 personnes pour se rendre qqpart à 6h de route. Chat GPT fait 6x6
Enjeux éthique lié à l’AI : Biais d’absence métrique d’évaluation de modèle généralement acceptés c’est quoi?
- Peut rendre difficile la comparaison et l’évaluation de la performance des modèles d’IA
- Cela complique la tâche de déterminer quel modèle est le plus adapté à une tâche donnée, d’assurer la transparence et la reproductibilité des résultats, et de mesurer les progrès dans le domaine de l’IA
- Enjeux possible à détecter les erreurs par un humain proportionnel à la performance de l’AI
Enjeux éthique lié à l’AI : défis de l’attribution de l’auteur dans l’ère des modèles de langage génératif en médecine c’est quoi?
- L’auteur est d’une importance critique en médecine et en recherche en raison des implications légales pour les auteurs de la documentation médicale et de la confiance associée à la crédibilité des auteurs de recherche
- L’utilisation de l’IA dans les tâches cliniques et de recherche pose la question de la frontière entre un outil d’assistance et l’auteur réel
