Module 2C - Legal Tech Flashcards
1
Q
Voorbeelden waar AI beter scoort dan advocaten?
A
- AI systeem Case Cruncher AI: Britse advocaten over payment protection insurance
- LawGeex: NDA’s, veel sneller dan advocaten.
2
Q
Kan AI leiden tot accuratere en efficiëntere juridische dienstverlening?
A
- Ja, momenteel is het nog vooral in welbepaalde gevallen en onder een aantal voorwaarden.
- Toekomst van het advocatenbureau = vooral leren omgaan met de enorme hoeveelheid data om te verwerken -> hoe best informatie eruit distilleren.
3
Q
Wat zijn de belangrijke drijfveren van Legal tech?
A
- Legal Technology of Lawtech: naar analogie met de gelijkaardige trend in de financiële industrie (FinTech): 2 belangrijke drijfveren:
- Exponentiële technologische vooruitgang op het vlak van machine learning
- Evoluties binnen het juridisch beroep zelf
4
Q
Wat zijn de evoluties binnen het juridisch beroep zelf?
A
- More-for-less challenge (Richard Susskind): juridische consument wil meer dienstverlening, maar aan een lagere kostprijs: hierdoor ontstaat een druk op de juridische dienstverleners om op efficiënte wijze juridisch advies en bijstand te verlenen.
- Liberalisering van het juridisch beroep in het algemeen en het advocatuur in het bijzonder
5
Q
Is het beroep als advocaat geliberaliseerd in België?
A
- In principe mogen niet-advocaten juridisch advies verlenen aan juridsiche consumenten.
- Maar: niet gedekt door deontologische regels = confidentialiteitsregels
- Ook pleitmonopolie voor de advocaat en verbod om zich advocaat te noemen indien men niet is ingeschreven op het tableau van de Orde of op de lijst van stagiairs.
6
Q
Wat zijn ALSP’s?
A
- Alternative Legal Service Providers: steeds meer marktaandeel wegkapen: meer als een professionele dienstverlener die consultancy-diensten verleent.
- Deze partijen: door schaalvoordeel, procesinnovatie en een slimme inzet van technologie vaak in staat zijn om bepaalde diensten efficiënt te leveren → overgang van een gilde naar een concurrerende markt.
7
Q
Wat is rechtsinformatica?
A
- Juridisch of rechtsinformatica = oude noemer voor legal tech.
8
Q
Wat is legal tech?
A
- Eenvoudig gezegd verwijst legal tech (of juridische technologie) naar het gebruik van technologie en software om juridische diensten te verlenen en de juridische sector te ondersteunen.
- In brede zin: processen die betrekking hebben op de automatisering van het rechtsbedrijf, en in een engere betekenis als die oplossingen die de juridische dienstverlening optimaliseren.
9
Q
Welke methodes bestaan er binnen legal tech?
A
- Regelgebaseerde systemen
- Datagebaseerde systemen
10
Q
Regelgebaseerde systemen
A
- Kennis opgeslagen in vorm van regels (If-then regels). Regelgebaseerde juridische expertsystemen vormden tot voor kort de standaard en zijn bij ons populair sinds de jaren tachtig van de vorige eeuw.
11
Q
Wat is het voordeel van regelgebaseerde systemen?
A
- Heel effectief wanneer er veelvuldig gelijksoortige vragen beantwoord moeten worden. Regelgebaseerde systemen zijn zeer effectief wanneer we te maken hebben met een situatie waarin zowel de input als de output voorspelbaar zijn.
12
Q
Wat is een beperking van regelgebaseerde systemen?
A
- Alleen maar toepasbaar in situaties waarvoor er regels zijn toegevoegd en waarbij het mogelijk is om de feiten helder te kwalificeren.
13
Q
Datagebaseerde systemen
A
- Werken niet aan de hand van regels maar via data (sterk toegenomen!).
- Beschikbaarheid van grote hoeveelheden data maakt het mogelijk om inzichten te genereren, patronen te herkennen en verbanden te leggen.
- Zo voorspellingen doen: ook van rechters → quantitative legal prediction = kwantitatieve juridische voorspelling.
14
Q
Wat is een beperking van datagebaseerde systemen?
A
- Verband leggen tussen input en output op basis van stastische modellen, die gebaseerd zijn op data uit het verleden → gericht op het verleden dus niet toegerust om uitspraken te doen over nieuwe gevallen.
-
Gevolg van het gebruik van statistische modellen is dat er geen logische redenering is waarin wordt uitgelegd hoe de vraag (de input) verbonden is met het antwoord (de output).
- Het is niet omdat het systeem in staat is vragen accuraat te beantwoorden (question answering…), dat het deze uitkomst ook kan verklaren en beargumenteren op een manier die begrijpbaar is voor de mens (…versus reasoning). Dit is geen probleem als je een machine gebruikt om kattenplaatjes te herkennen op internet, maar in een juridische context ligt het wat lastiger.
15
Q
Wat zijn de opportuniteiten van legal tech?
A
- Procesverbetering
- Meer inzicht in kwaliteit en effectiviteit van dienstverlening
- Kennisontsluiting: meer data en NLP dus computers in staat om iets zinnig te zeggen over inhoud.
16
Q
Kennisontsluiting als opportuniteit van legal tech?
A
- Het opslaan en toegankelijk maken van kennis is iets waar computertechnologie bij uitstek voor geschikt is.
- Traditioneel ging het hierbij vaak nog om het zoeken naar documenten op basis van een aantal woorden, maar hier begint enige verandering in te komen, maar nu via NLP → computers in staat om iets zinnig te zeggen over inhoud documenten.
- Algoritmes meer en meer in staat te zijn om verbanden te leggen tussen vragen mensen en antwoorden waarop ze naar op zoek gaan → Watson & Ross.