Module 2A - Recente beleidsontwikkelingen Flashcards
Waarom AI reguleren?
- AI een enorme impact → we moeten nadenken over welke ontwikkelingen wenselijk of moreel aanvaardbaar zijn.
- Verschillende richtsnoeren van verschillende autoriteiten: moreel, juridisch, technisch, economisch,…
- Lawrence Lessig: technische architectuur van dingen heeft een enorme invloed op ons gedrag en is zelf sin staat m een systeem van perfecte afdwinging te creëren
Staan de verschillende normeringsinstrumenten los van elkaar?
- Nee, ze gaan elkaar sterk beïnvloeden en idealiter elkaar niet tegenspreken.
Wat zijn de ethische richtsnoeren van AI?
- Zowel publieke als private organisaties hebben de laatste jaren het initiatief genomen om ethische principes voor de ontwikkeling en implementatie van AI-systemen uit te werken.
- Het nut van ethische richtsnoeren ligt ongetwijfeld in hun kompas-functie: ze geven organisaties een houvast bij de ontwikkeling en uitrol van AI. Evenwel zijn zij niet als dusdanig in rechte afdwingbaar.
Welke ethische principes komen steeds terug?
- Transparantie, rechtvaardigheid en billijkheid, non-maleficence, verantwoordelijkheid en privacy
- Duurzaamheid, waardigheid en solidariteit
Link tussen ethiek en recht?
- Ethiek ligt aan de basis van het recht en het recht gaat de belangrijkste waarden die centraal staan in onze visie van een goede, rechtvaardige maatschappij, incorporeert:
- Bonus pater families, fundamentele rechten,…
- Ethiek = leidraad bij de interpretatie van het recht, zeker wanneer deze onduidelijk zijn door technologische, economische, sociale ontwikkelingen, of in het geval van conflict tussen rechtsregels.
EU ethische richtsnoeren voor betrouwbare AI: wie heeft ze uitgevoerd?
- Ethische Richtsnoeren voor Betrouwbare AI van de AI HLEG = High-Level Expert Group on Artificial Intelligence - Deskundigengroep op Hoog Niveau voor Kunstmatige Intelligentie van de Europese Commissie
- Een ruimer beleidsinitiatief van de Europese Unie, dat o.m. ook de ontwikkeling van nieuwe wetgeving voor AI omvat; de bijzondere relevantie van EU ontwikkelingen voor de Belgische context; en de praktische uitwerking van de richtsnoeren in een checklist die kan worden gebruikt door software ontwikkelaars en gebruikers van AI.
Wie zijn ze AI HLEG?
- Onafhankelijke deskundigengroep die in juni 2018 door de Europese Commissie werd opgericht met 52 vertegenwoordigers van de industrie, de academische wereld, en het middenveld.
Wat is het doel van AI HLEG?
- Aangezien de Europese Commissie van “ethische, veilige en geavanceerde AI in Europa” een speerpunt gemaakt heeft, kreeg de AI HLEG de opdracht om de uitvoering van deze visie te ondersteunen door het opstellen van twee documenten:
- Ethische richtsnoeren voor AI en
- Aanbevelingen voor beleid en investeringen.
- Beide documenten werden gepubliceerd op 8 april 2019.
Wat zijn de Ethische Richtsnoeren voor Betrouwbare AI?
- Beogen “betrouwbare AI” (trustworthy AI) te bevorderen in de Europese Unie, en omschrijven wat daaronder moet worden verstaan.
Uit wat bestaat betrouwbare AI?
Betrouwbare AI bestaat uit drie componenten, waaraan gedurende de volledige levenscyclus van het systeem moet worden voldaan: het AI-systeem moet:
- Wettig zijn, door te voldoen aan alle toepasselijke wet- en regelgeving
- Ethisch zijn, door naleving van ethische beginselen en waarden te waarborgen
- Robuust zijn uit zowel technisch als sociaal oogpunt, aangezien KI-systemen ongewild schade kunnen aanrichten, zelfs al zijn de bedoelingen goed.
Zijn al deze componenten nodig voor ethische AI?
- De AI HLEG beschouwt elk van deze drie componenten op zichzelf nodig, maar niet voldoende om betrouwbare AI te bewerkstelligen. In het ideale scenario sluiten ze alle drie op elkaar aan en valt de werking ervan gedeeltelijk samen.
- In de praktijk kunnen er echter spanningen bestaan tussen deze elementen (soms kunnen bijvoorbeeld het toepassingsgebied en de inhoud van de bestaande wetgeving niet in lijn zijn met de ethische normen).
Wat zijn de 4 ethische principes van waaruit de EU richtsnoeren vertrekken?
- Menselijke autonomie
- Vermijden van schade
- Billijkheid = fairness
- Verklaarbaarheid
Welke 7 vereisten zijn noodzakelijk voor de verwezenlijking van betrouwbare AI?
- Menselijke keuzevrijheid en controle
- Technische robuustheid en veiligheid;
- Privacy en databeheer;
- Transparantie;
- Diversiteit, non-discriminatie en billijkheid
- Milieu- en maatschappelijk welzijn;
- Verantwoording.
- Daarbij beklemtonen zij dat die principes en vereisten gebaseerd zijn op de fundamentele rechten zoals neergelegd in het EU Grondrechtenhandvest en het Europees Verdrag voor de Rechten van de Mens (EVRM).
Illustratie van de interactie tussen de richtsnoeren?
Methodes in de richtsnoeren
- De richtsnoeren beschrijven ook technische en niet-technische methoden om bovenstaande vereisten in de praktijk te verwezenlijken, en dit gedurende de gehele levenscyclus van het systeem (van ontwerp over ontwikkeling tot gebruik en, na analyse, bijstelling van het oorspronkelijke ontwerp, enzoverder) en stellen een (niet-exhaustieve) controlelijst voor de operationalisering van betrouwbare KI voor.
- Deze controle- of vragenlijst werd na een pilootproces, waarbij belanghebbenden de lijst konden testen en commentaar leveren (tot 1 december 2019), bijgewerkt tot een finale checklist, bekend onder de naam ALTAI (Assessment List for Trustworthy AI), die in juli 2020 werd gepubliceerd: pdf document & dynamisch webgebaseerd instrument.
Illustratie: Microsoft interne richtlijnen?
- Voorbeeld van interne richtlijnen waarbij het vrijwillige engagement is aangegaan om deze na te leven: pledge.
- 2017: AI, Ethics, and Effects in Engineering and Research (AETHER) comité op, dat als opdracht heeft om het management te adviseren over de uitdagingen en opportuniteiten van AI innovaties en om aanbevelingen uit te werken.
- Fairness
- Betrouwbaarheid en veiligheid
- Privacy
- Inclusie
- Transparantie
- Verantwoordelijkheid
- ORA: Office of Responsible AI: speciaal departement dat ervoor zorgt dat deze principes geïmplementeerd worden op de werkvloer.
Aandacht techbedrijven voor ethiek en mensenrechten
- Vaak een kwestie van reputatiemanagement (en dus vrijwaren economische belangen). Maar in bepaalde gevallen leidt het ook effectief tot het stopzetten, of niet aangaan, van contracten met bepaalde opdrachtgevers (al dan niet onder druk van werknemers, die een ethics-before-profits principe hanteren.
- In de zomer van 2020 kondigde Microsoft bijvoorbeeld aan dat het geen technologie voor gelaatsherkenning zou verkopen aan politiediensten in de Verenigde Staten, zolang er geen duidelijke wetgeving bestaat over hoe de technologie moet worden aangewend met respect voor mensenrechten.
IEEE Ethically Aligned Design
- Initiatief van IEEE = Institute of Electrical and Electronics Engineers: de grootste organisatie van technische professionals uit de industrie en academische wereld (met meer dan 420,000 leden in meer dan 160 landen) in diverse toepassingsdomeinen (informatica, luchtvaart, telecommunicatie, elektronica, biomedische apparaten, consumentenapparaten): het Global Initiative on Ethics of Autonomous and Intelligent Systems.
Hoe is IEEE ontstaan?
Na een uitvoerige consultatieronde (waarbij twee ontwerpversies werden voorgelegd voor een inclusief publiek debat: EADv1, in december 2016, en EADv2, in december 2017), publiceerde IEEE op 25 maart 2019 hun Ethically Aligned Design: A Vision for Prioritizing Human Well-being with Autonomous and Intelligent Systems – First Edition (‘EADe1’)