Epidemiología Flashcards
Cambios hormonales
que ocurren en las tres
primeras horas de sueño
Las hormonas del crecimiento, la prolactina y la
serotonina aumentan, mientras que la dopamina y
la hormona estimulante de la tiroides disminuyen.
Características del estudio
diagnóstico de detección
temprana
Elevada sensibilidad, especificidad y valor
predictivo positivo; barato y seguro; el tratamiento
Inmediato después de la detección temprana
es más efectivo que el posterior, cuando la
enfermedad es evidente.
Curva de supervivencia más utilizada
Curva de Kaplan-Meier.
Dferencia entre estudio de
cohorte y estudio de casos
y controles
Estudio de cohorte: es observacional y
prospectivo; mide el riesgo relativo, incidencia y
razón de momios.
Estudio de casos y controles: es observacional
y retrospectivo; mide razón de momios; ayuda a
identificar relaciones casuales entre el riesgo y
ia enfermedad.
Diferencia entre sueño REM y sueño no REM
Sueño REM: el cerebro está despierto mientras
el cuerpo está paralizado; la mayoría de los
sueños son en esta fase.
Sueño no REM: el cerebro está inactivo y el
cuerpo se mueve libremente (fases 1 a 4).
Efecto Hawthorne
Ocurre cuando el grupo que está siendo estudiado
cambia su comportamiento para llenar las
expectativas del investigador.
Efecto Pygmalion
Ocurre cuando las creencias del investigador sobre
la eficacia del tratamiento cambia el resultado de
ese tratamiento.
Error tipo 1 o alfa
Ocurre cuando la Interpretación dice que sí existe una diferencia entre grupos cuando en realidad no existe (aceptar erróneamente la hipótesis experimental y rechazar la hipótesis nula).
Erro tipo 2 o beta
Sucede cuando la interpretación dice que no existe
una diferencia de tratamiento entre grupos cuando
en realidad sí existe (no rechazar la hipótesis nula
cuando en realidad es falsa).
Especificidad
Proporción de pacientes sin enfermedad con
resultado negativo en los exámenes. Es muy poco
probable que los estudios con alta especificidad
proporcionen resultados falsos positivos.
Estudio controlado aleatorizado
Es un estudio experimental, prospectivo, en el que
los sujetos son asignados de manera aleatoria en
el grupo “control” o en el grupo de “intervención”
para poder recibir o no un tratamiento, una
medida preventiva o intervención.
Estudio de concoordancia de gemelos
Compara la frecuencia con que ambos
gemelos monocigotos o dicigotos desarrollen la
enfermedad. Mide heredabllidad.
Estudio ideal para
determinar si la exposición
a X factor de riesgo
incrementa el riesgo de Y
enfermedad
El ideal sería un estudio experimental. Sin
embargo por razones éticas, económicas y
de tiempo no se aplica. Entonces los estudios
utilizados serían los de tipo observacional, como
los de cohorte o casos y controles.
Definición de estudios de
casos y controles
Se seleccionan pacientes con X enfermedad
casos) y pacientes sin X enfermedad (controles),
y posteriormente se busca en el pasado para
medir la exposición a varios factores de riesgo.
Definición de estudios de
cohorte
Se selecciona un grupo de personas sin la
enfermedad o el desenlace de interés, pero que
potencialmente podrían presentarlo (p. ej., cáncer
de pulmón), A continuación se clasifica a los
pacientes según cada factor de riesgo posible (p.
ej., un grupo de pacientes fumadores y otro grupo
de pacientes no fumadores). Se observará a todos
los sujetos en el tiempo, y al final del estudio
se comparará la incidencia de la enfermedad o
desenlace entre los grupos (¿cuántos pacientes
desarrollaron cáncer de pulmón en el grupo
de fumadores y cuántos en el grupo de no
fumadores?).
Explicación de la diferencia
entre estudios de cohorte
prospectivos y estudios de
cohorte retrospectivos
En los estudios de cohorte prospectivos se
seleccionan los pacientes en el presente y se
observan hacia el futuro (p. ej., se selecciona
un grupo de pacientes fumadores y otro
de no fumadores y se les observa a futuro
para determinar el número de pacientes que
desarrollará cáncer de pulmón en cada grupo).
En los estudios de cohorte retrospectivos
se seleccionan por medio de búsqueda en
expedientes clínicos pacientes con ciertos
actores de riesgo potenciales en el pasado, y
posteriormente se investiga en el presente si •
padecen o no la enfermedad.
Fases del sueño
Fase 1: sueño ligero.
Fase 2: sueño profundo, aquí ocurre el
bruxismo.
Fase 3 y 4: sueño más profundo,.sueño
no REM, aquí hay sonambulismo, terrores
nocturnos, los niños mojan la cama (sueño de
ondas lentas). Hay ondas delta.
Sueño REM: ocurren los sueños, pérdida
del tono muscular, posible función de
procesamiento de la memoria, erecciones y
aumento del uso del oxígeno por el cerebro.
Interpretación del intervalo
de confianza
Sí el Intervalo de confianza incluye el valor
correspondiente al riesgo relativo de 1, los
resultados no son considerados estadísticamente
significativos.
Medida utilizada para
determinar la fortaleza
de la asociación entre la
exposición a un factor de
riesgo y la enfermedad
Riesgo relativo o proporción de riesgo,
Riesgo relativo = (incidencia en el grupo expuesto
a un factor de riesgo)/(incidencia en el grupo no
expuesto a un factor de riesgo),
Neurotransmisores
relacionados con el sueño
Serotonina; ayuda a iniciar el sueño,
Acetilcollna: es más alto en el sueño REM.
Noradrenalina: disminuye en sueño REM.
Dopamina: produce exitación y vigilia.
Número necesario
para tratar
(1) / (frecuencia en el grupo no tratado - frecuencia en el grupo tratado).
Poder
Probabilidad de que un estudio encuentre una
diferencia estadísticamente significativa cuando
en verdad existe una y rechazar la hipótesis nula
porque de hecho es falsa. El poder tiene una
relación directamente proporcional con el número
de sujetos incluidos en el estudio.
Poder = 1 - error tipo 2(beta)
Porcentaje de casos dentro
de 1, 2 y 3 desviaciones
estándar
1 desviación estándar, 68%.
2 desviaciones estándar, 95.5%.
3 desviaciones estándar, 99.7%.
Porcentaje del intervalo
de confianza al que le
corresponde una p = 0.5
95% del intervalo de confianza.
Prevención primaria
Aquellas medidas enfocadas a disminuir la
incidencia de X enfermedad.
Prevención secundaria
Aquellas medidas que detectan la enfermedad
X en etapas tempranas, etapas asintomáticas o
leves, y por lo tanto pueden detener o enlentecer
la progresión.
Prevención terciara
Aquellas medidas que disminuyen la morbilidad o
mortalidad que produce X enfermedad.
Principales ventajas
de los
estudios transversales
Estos estudios también se denominan de
prevalencia,
• Ventajas:
- Permiten la evaluación de los casos y no
casos de una sola vez.
- Permiten proporcionar Información para
implementar métodos diagnósticos.
- Permiten determinar el tipo de servicio de
salud que se requiere en cierto lugar.
Principales desventajas
de los
estudios transversales
• Desventajas:
- No determinan relación causal debido a
que la información que se obtiene sólo
representa un punto en el tiempo.
- No determinan el riesgo o incidencia de una
enfermedad.
Propósito de la fase I en un
ensayo clínico
Se realiza con voluntarios sanos y evalúa la
seguridad, toxicidad y farmacocinétlca.
Propósito de la fase II de
un ensayo clínico
Se realiza con pacientes con la enfermedad y
evalúa la eficacia del tratamiento, la dosis óptima
y los efectos adversos.
Propósito de la fase III en
un ensayo clínico
Mayor número de pacientes enfermos asignados
de manera aleatoria; compara el nuevo tratamiento
con el mejor tratamiento actual (o placebo).
Prueba estadística para
estimar el riesgo relativo
en un estudio
de casos y controles
Razón de momios (los estudios de casos y
controles no pueden determinar la prevalencia,
incidencia o riesgo relativo),
Razón de momios
Estimación (no determinación) del riesgo relativo
que se utiliza en estudios de casos y controles.
La razón de momios indica cuánto más probable
es que una persona con la enfermedad X se haya
expuesto a un factor de riesgo que una persona sin
la enfermedad X.
Razón de momios = probabilidad de que una
persona con una enfermedad X se haya expuesto
a un factor de riesgo Y/probabilidad de que una
persona sin la enfermedad X se haya expuesto
a un factor de riesgo Y.
Relación entre el intervalo
de confianza y el poder de
un estudio
Entre mayor sea la amplitud dei intervalo de
confianza, menor será el poder de un estudio,
Relación entre el poder de
un estudio y el error tipo 2
El incremento en el error tipo 2 o beta (decir que
no existe una diferencia cuando en realidad sí
existe una) disminuye el poder de un estudio.
Relación entre el poder de
un estudio y el número de
pacientes incluidos
El poder tiene una relación directamente
proporcional con el número de sujetos incluidos
en el estudio.
Relación entre el valor
predictivo negativo y la
prevalencia
Entre menor sea la prevalencia de una
enfermedad, el valor predictivo negativo será
mayor (p. ej., el valor predictivo negativo de la
prueba de esfuerzo será mayor en pacientes sin
factores de riesgo cardiovascular que en los que si cuentan con éstos).
Relación entre el valor
predictivo negativo y la
sensibilidad
Entre mayor sensibilidad tenga una prueba
diagnóstica, mayor será el valor predictivo
negativo.
Relación entre el valor
predictivo positivo y la
prevalencia
Entre mayor sea la prevalencia para una
enfermedad, mayor será el valor predictivo positivo
de una prueba diagnóstica para dicha enfermedad.
Por esta razón es de utilidad realizar una prueba
diagnóstica en pacientes con alta probabilidad de
padecer la enfermedad (p. ej., el valor predictivo
positivo de la prueba de esfuerzo será mayor en
pacientes con factores de riesgo cardiovascular
que en los que no cuentan con estos factores).
Relaclón entre la
especificidad y el valor
predictivo positivo
Entre más específica sea una prueba, mayor será
su valor predictivo positivo.
Relación entre la razón de
momios, el riesgo relativo
y la incidencia de la
enfermedad
La razón de momios es una estimación (no una
determinación) del riesgo relativo que se utiliza
en estudios de casos y controles (ya que el riesgo
relativo no puede ser medido en este tipo de
estudios). Entre menor sea la incidencia de una
enfermedad, mayor es la cercanía entre la razón
de momiosfy el riesgo relativo.
Relación matemática
entre la especificidad y los
resultados falsos positivos
Falsos positivos = 1 - especificidad. Es muy poco
probable, que los estudios con alta especificidad
proporcionen resultados falsos positivos.
Relación matemática entre la prevalencia y
la incidencia
Prevalencia = (incidenc¡a)(promedio de la duración
de la enfermedad).
Relación matemática entre la sensibilidad
y los resultados falsos
negativos
Falsos negativos = 1 - sensibilidad. Es muy poco
probable que los estudios con alta sensibilidad
proporcionen resultados falsos negativos.
Riesgo absoluto
Incidencia de la enfermedad.
Riesgo atribuible o diferencia de riesgo
Riesgo de que la enfermedad se atribuya a la
exposición.
Riesgo atribuible = incidencia de la enfermedad
en pacientes expuestos al factor de riesgo -
incidencia de la enfermedad en pacientes sin
exposición al factor de riesgo.
Riesgo relativo o proporción de riesgo
Probabilidad relativa de tener la enfermedad en
el grupo expuesto comprarado con el grupo no
expuesto.
Riesgo relativo = (incidencia en el grupo expuesto
a un factor de riesgo)/(incidencia en el grupo no
expuesto a un factor de riesgo).
Sensibilidad
Proporción de pacientes con X enfermedad que
resultan positivos a cierta prueba diagnóstica
para la enfermedad X. Es muy poco probable que
los estudios con alta sensibilidad proporcionen
resultados falsos negativos.
Sesgo de confusión
Este sesgo ocurre cuando existen variables
asociadas de tal forma que el efecto de una se
confunde con el efecto de la otra.
Sesgo de medición
Este sesgo ocurre cuando se utilizan diferentes
métodos para la recolección de datos o la
medición de una variable entre los diferentes
grupos de pacientes, lo cual influencia la
información.
Sesgo de recuerdo
Este sesgo ocurre en estudios retrospectivos como
resultado de pérdida de Información por errores
de memoria.
Sesgo de selección
No hay selección aleatoria para el grupo de
estudio (sesgo de Berkson).
Sesgo observacional
Sesgo que se presenta cuando el Investigador
conoce el tipo de tratamiento que se le está
administrando al paciente
Signo patognomónico de la
narcolepsia
Cataplexia
Sinónimo de estudio
de casos y controles
Estudio retrospectivo.
Sinónimos utilizados para
el término estudios de
cohorte
Estudios longitudinales, estudios prospectivos,
estudios de incidencia.
Tasa de fertilidad
Número de nacidos vlvos/1 000 mujeres de 15 a
44 años de edad.
Tasa de incidencia
La tasa en que los nuevos eventos ocurren en una
población. El numerador es el número de nuevos
eventos que ocurren en un periodo definido; el
denominador es la población en riesgo de tener el
nuevo evento.
Tasa de mortalidad
Número de muertes/1000 habitantes.
Tasa de mortalidad fetal
Número de muertes desde la semana 20
gestacional hasta el nacimiento/1 000 nacidos
vivos.
Tasa de
mortalidad infantil
Número de muertes desde el nacimiento hasta
el primer año de vida/1 000 nacidos vivos
(mortalidad neonatal + mortalidad posnatal).
Tasa de
mortalidad materna
Número de muertes durante el embarazo hasta
los 90 días posparto/1 000 nacidos vivos.
Tasa de
mortalidad neonatal
Número de muertes de pacientes de 0 a 28 días
de vida/1 000 nacidos vivos.
Tasa de
mortalidad perinatal
Número de muertes desde la semana
20 gestacional hasta 1 mes después del
nacimiento/1000 nacidos vivos.
Tasa de
mortalidad posnatal
Número de muertes desde los 28 días de vida
hasta el año de vlda/1 000 nacidos vivos.
Tasa de natalidad
Número de nacidos vivos/1 000 habitantes.
Tasa de prevalencia
Todas las personas que experimentan algún
evento en la población. El numerador son todos los
Individuos que tienen una enfermedad en un punto
particular del tiempo (o periodo); el denomidador
es la población en riesgo de tener la enfermedad
en dicho tiempo.
Tipo de estudio de elección
para determinar si X
factor de riesgo produce Y
enfermedad, tomando en
cuenta que Y enfermedad
es un evento muy
frecuente
Estudios de cohorte.
Tipo de estudio de elección
para determinar si X
factor de riesgo produce Y
enfermedad, tomando en
cuenta que Y enfermedad’
es un evento raro
Estudio de casos y controles, ya que los estudios
de cohorte requieren un gran número de
pacientes.
Tipo de estudio diagnóstico
requerido para confirmar
una enfermedad X
Estudios con alta especificidad,
Tipo de estudio diagnóstico
requerido para descartar
una enfermedad X
Estudios con alta sensibilidad,
Tipo de estudio en el que
se mide la prevalencia
Estudio de prevalencia (estudio transversal).
Tipo de prueba estadística
que puede ser utilizada
para estimar la exposición
o el riesgo relativo
Razón de momios.
Tipo de prueba estadística
que puede ser utilizada
para estimar relaciones
causales
Prueba de chi cuadrada.
Tipo de
vacunas conjugadas
Haemophilus influenzae tipo b y
Streptococcus pneumoniae.
Tipos de estudios
observacionales
Reporte de caso,
Reporte de serie de casos.
Estudio transversal.
Estudio de casos y controles.
Estudio de cohorte.
Tratamiento farmacológico
de elección para la
enuresis
Desmopresina o imipramina.
Único tipo de estudio
diseñado para establecer
la incidencia directamente
Estudio de cohorte.
Utilidad de los estudios
con alta especificidad
Estos estudios generalmente son confirmatorios
(p. ej,, el western blot para la confirmación de una
prueba ELISA positiva para infección por el virus
de la inmunodeficiencia humana).
Utilidad de los estudios
con alta sensibilidad
Estos estudios se utilizan cuando un resultado
falso negativo es muy grave (p. ej., prueba ELISA
para detección de la infección por el virus de la
inmunodeficiencia humana). También se puede
utilizar un estudio con alta sensibilidad en las
fases iniciales del diagnóstico, es decir, cuando
existen varios diagnósticos diferenciales y se
decide reducir éstos al mínimo.
Vacunas de virus muertos
Cólera, influenza, virus de la hepatitis A, polio
(Saik), rabia,
Vacunas de virus vivos
atenuados
Sarampión, parotiditis, rubéola, polio (Sabin),
fiebre amarilla, viruela, virus de varicela zóster
(estas vacunas no se deben administrar a
pacientes embarazadas o inmunosuprimidos).
Vacunas hechas de
subunidades
Virus de la hepatitis B, pertussls, Streptococcus
pneumoniae, virus del papiloma humano,
meningococo.
Vacunas hechas de toxoide
Difteria, tétanos.
Valor p
Indica la probabilidad de que una diferencia
observada en un estudio sea por efecto del azar
(en general un valor p < 0.05 se considera como
estadísticamente significativo y que hay menos
de 5% de probabilidad de que los datos muestren
algo que en realidad no esté ahí).
Valor predictívo negativo
Proporción de resultados negativos de una prueba
diagnóstica que son verdaderos negativos.
Valor predictívo positivo
Proporción de resultados positivos de una prueba
diagnóstica que son verdaderos positivos. En
general es el tipo de pregunta que los doctores
deben responder a los pacientes, la probabilidad
de que si su examen salió positivo ellos en
realidad sí padezcan la enfermedad.
