Epidemiología Flashcards

1
Q

Cambios hormonales
que ocurren en las tres
primeras horas de sueño

A

Las hormonas del crecimiento, la prolactina y la
serotonina aumentan, mientras que la dopamina y
la hormona estimulante de la tiroides disminuyen.

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2
Q

Características del estudio
diagnóstico de detección
temprana

A

Elevada sensibilidad, especificidad y valor
predictivo positivo; barato y seguro; el tratamiento
Inmediato después de la detección temprana
es más efectivo que el posterior, cuando la
enfermedad es evidente.

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3
Q

Curva de supervivencia más utilizada

A

Curva de Kaplan-Meier.

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4
Q

Dferencia entre estudio de
cohorte y estudio de casos
y controles

A

Estudio de cohorte: es observacional y
prospectivo; mide el riesgo relativo, incidencia y
razón de momios.
Estudio de casos y controles: es observacional
y retrospectivo; mide razón de momios; ayuda a
identificar relaciones casuales entre el riesgo y
ia enfermedad.

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5
Q

Diferencia entre sueño REM y sueño no REM

A

Sueño REM: el cerebro está despierto mientras
el cuerpo está paralizado; la mayoría de los
sueños son en esta fase.
Sueño no REM: el cerebro está inactivo y el
cuerpo se mueve libremente (fases 1 a 4).

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6
Q

Efecto Hawthorne

A

Ocurre cuando el grupo que está siendo estudiado
cambia su comportamiento para llenar las
expectativas del investigador.

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7
Q

Efecto Pygmalion

A

Ocurre cuando las creencias del investigador sobre
la eficacia del tratamiento cambia el resultado de
ese tratamiento.

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8
Q

Error tipo 1 o alfa

A
Ocurre cuando la Interpretación dice que sí existe 
una diferencia entre grupos cuando en realidad 
no existe (aceptar erróneamente la hipótesis 
experimental y rechazar la hipótesis nula).
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9
Q

Erro tipo 2 o beta

A

Sucede cuando la interpretación dice que no existe
una diferencia de tratamiento entre grupos cuando
en realidad sí existe (no rechazar la hipótesis nula
cuando en realidad es falsa).

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10
Q

Especificidad

A

Proporción de pacientes sin enfermedad con
resultado negativo en los exámenes. Es muy poco
probable que los estudios con alta especificidad
proporcionen resultados falsos positivos.

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11
Q

Estudio controlado aleatorizado

A

Es un estudio experimental, prospectivo, en el que
los sujetos son asignados de manera aleatoria en
el grupo “control” o en el grupo de “intervención”
para poder recibir o no un tratamiento, una
medida preventiva o intervención.

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12
Q

Estudio de concoordancia de gemelos

A

Compara la frecuencia con que ambos
gemelos monocigotos o dicigotos desarrollen la
enfermedad. Mide heredabllidad.

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13
Q

Estudio ideal para
determinar si la exposición
a X factor de riesgo
incrementa el riesgo de Y
enfermedad

A

El ideal sería un estudio experimental. Sin
embargo por razones éticas, económicas y
de tiempo no se aplica. Entonces los estudios
utilizados serían los de tipo observacional, como
los de cohorte o casos y controles.

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14
Q

Definición de estudios de
casos y controles

A

Se seleccionan pacientes con X enfermedad
casos) y pacientes sin X enfermedad (controles),
y posteriormente se busca en el pasado para
medir la exposición a varios factores de riesgo.

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15
Q

Definición de estudios de
cohorte

A

Se selecciona un grupo de personas sin la
enfermedad o el desenlace de interés, pero que
potencialmente podrían presentarlo (p. ej., cáncer
de pulmón), A continuación se clasifica a los
pacientes según cada factor de riesgo posible (p.
ej., un grupo de pacientes fumadores y otro grupo
de pacientes no fumadores). Se observará a todos
los sujetos en el tiempo, y al final del estudio
se comparará la incidencia de la enfermedad o
desenlace entre los grupos (¿cuántos pacientes
desarrollaron cáncer de pulmón en el grupo
de fumadores y cuántos en el grupo de no
fumadores?).

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16
Q

Explicación de la diferencia
entre estudios de cohorte
prospectivos y estudios de
cohorte retrospectivos

A

En los estudios de cohorte prospectivos se
seleccionan los pacientes en el presente y se
observan hacia el futuro (p. ej., se selecciona
un grupo de pacientes fumadores y otro
de no fumadores y se les observa a futuro
para determinar el número de pacientes que
desarrollará cáncer de pulmón en cada grupo).
En los estudios de cohorte retrospectivos
se seleccionan por medio de búsqueda en
expedientes clínicos pacientes con ciertos
actores de riesgo potenciales en el pasado, y
posteriormente se investiga en el presente si •
padecen o no la enfermedad.

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17
Q

Fases del sueño

A

Fase 1: sueño ligero.
Fase 2: sueño profundo, aquí ocurre el
bruxismo.
Fase 3 y 4: sueño más profundo,.sueño
no REM, aquí hay sonambulismo, terrores
nocturnos, los niños mojan la cama (sueño de
ondas lentas). Hay ondas delta.
Sueño REM: ocurren los sueños, pérdida
del tono muscular, posible función de
procesamiento de la memoria, erecciones y
aumento del uso del oxígeno por el cerebro.

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18
Q

Interpretación del intervalo
de confianza

A

Sí el Intervalo de confianza incluye el valor
correspondiente al riesgo relativo de 1, los
resultados no son considerados estadísticamente
significativos.

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19
Q

Medida utilizada para
determinar la fortaleza
de la asociación entre la
exposición a un factor de
riesgo y la enfermedad

A

Riesgo relativo o proporción de riesgo,
Riesgo relativo = (incidencia en el grupo expuesto
a un factor de riesgo)/(incidencia en el grupo no
expuesto a un factor de riesgo),

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20
Q

Neurotransmisores
relacionados con el sueño

A

Serotonina; ayuda a iniciar el sueño,
Acetilcollna: es más alto en el sueño REM.
Noradrenalina: disminuye en sueño REM.
Dopamina: produce exitación y vigilia.

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21
Q

Número necesario
para tratar

A

(1) / (frecuencia en el grupo no tratado - frecuencia en el grupo tratado).

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22
Q

Poder

A

Probabilidad de que un estudio encuentre una
diferencia estadísticamente significativa cuando
en verdad existe una y rechazar la hipótesis nula
porque de hecho es falsa. El poder tiene una
relación directamente proporcional con el número
de sujetos incluidos en el estudio.
Poder = 1 - error tipo 2(beta)

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23
Q

Porcentaje de casos dentro
de 1, 2 y 3 desviaciones
estándar

A

1 desviación estándar, 68%.
2 desviaciones estándar, 95.5%.
3 desviaciones estándar, 99.7%.

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24
Q

Porcentaje del intervalo
de confianza al que le
corresponde una p = 0.5

A

95% del intervalo de confianza.

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25
Prevención primaria
Aquellas medidas enfocadas a disminuir la incidencia de X enfermedad.
26
Prevención secundaria
Aquellas medidas que detectan la enfermedad X en etapas tempranas, etapas asintomáticas o leves, y por lo tanto pueden detener o enlentecer la progresión.
27
Prevención terciara
Aquellas medidas que disminuyen la morbilidad o mortalidad que produce X enfermedad.
28
Principales ventajas de los estudios transversales
Estos estudios también se denominan de prevalencia, • Ventajas: - Permiten la evaluación de los casos y no casos de una sola vez. - Permiten proporcionar Información para implementar métodos diagnósticos. - Permiten determinar el tipo de servicio de salud que se requiere en cierto lugar.
29
Principales desventajas de los estudios transversales
• Desventajas: - No determinan relación causal debido a que la información que se obtiene sólo representa un punto en el tiempo. - No determinan el riesgo o incidencia de una enfermedad.
30
Propósito de la fase I en un ensayo clínico
Se realiza con voluntarios sanos y evalúa la seguridad, toxicidad y farmacocinétlca.
31
Propósito de la fase II de un ensayo clínico
Se realiza con pacientes con la enfermedad y evalúa la eficacia del tratamiento, la dosis óptima y los efectos adversos.
32
Propósito de la fase III en un ensayo clínico
Mayor número de pacientes enfermos asignados de manera aleatoria; compara el nuevo tratamiento con el mejor tratamiento actual (o placebo).
33
Prueba estadística para estimar el riesgo relativo en un estudio de casos y controles
Razón de momios (los estudios de casos y controles no pueden determinar la prevalencia, incidencia o riesgo relativo),
34
Razón de momios
Estimación (no determinación) del riesgo relativo que se utiliza en estudios de casos y controles. La razón de momios indica cuánto más probable es que una persona con la enfermedad X se haya expuesto a un factor de riesgo que una persona sin la enfermedad X. Razón de momios = probabilidad de que una persona con una enfermedad X se haya expuesto a un factor de riesgo Y/probabilidad de que una persona sin la enfermedad X se haya expuesto a un factor de riesgo Y.
35
Relación entre el intervalo de confianza y el poder de un estudio
Entre mayor sea la amplitud dei intervalo de confianza, menor será el poder de un estudio,
36
Relación entre el poder de un estudio y el error tipo 2
El incremento en el error tipo 2 o beta (decir que no existe una diferencia cuando en realidad sí existe una) disminuye el poder de un estudio.
37
Relación entre el poder de un estudio y el número de pacientes incluidos
El poder tiene una relación directamente proporcional con el número de sujetos incluidos en el estudio.
38
Relación entre el valor predictivo negativo y la prevalencia
Entre menor sea la prevalencia de una enfermedad, el valor predictivo negativo será mayor (p. ej., el valor predictivo negativo de la prueba de esfuerzo será mayor en pacientes sin factores de riesgo cardiovascular que en los que si cuentan con éstos).
39
Relación entre el valor predictivo negativo y la sensibilidad
Entre mayor sensibilidad tenga una prueba diagnóstica, mayor será el valor predictivo negativo.
40
Relación entre el valor predictivo positivo y la prevalencia
Entre mayor sea la prevalencia para una enfermedad, mayor será el valor predictivo positivo de una prueba diagnóstica para dicha enfermedad. Por esta razón es de utilidad realizar una prueba diagnóstica en pacientes con alta probabilidad de padecer la enfermedad (p. ej., el valor predictivo positivo de la prueba de esfuerzo será mayor en pacientes con factores de riesgo cardiovascular que en los que no cuentan con estos factores).
41
Relaclón entre la especificidad y el valor predictivo positivo
Entre más específica sea una prueba, mayor será su valor predictivo positivo.
42
Relación entre la razón de momios, el riesgo relativo y la incidencia de la enfermedad
La razón de momios es una estimación (no una determinación) del riesgo relativo que se utiliza en estudios de casos y controles (ya que el riesgo relativo no puede ser medido en este tipo de estudios). Entre menor sea la incidencia de una enfermedad, mayor es la cercanía entre la razón de momiosfy el riesgo relativo.
43
Relación matemática entre la especificidad y los resultados falsos positivos
Falsos positivos = 1 - especificidad. Es muy poco probable, que los estudios con alta especificidad proporcionen resultados falsos positivos.
44
Relación matemática entre la prevalencia y la incidencia
Prevalencia = (incidenc¡a)(promedio de la duración de la enfermedad).
45
Relación matemática entre la sensibilidad y los resultados falsos negativos
Falsos negativos = 1 - sensibilidad. Es muy poco probable que los estudios con alta sensibilidad proporcionen resultados falsos negativos.
46
Riesgo absoluto
Incidencia de la enfermedad.
47
Riesgo atribuible o diferencia de riesgo
Riesgo de que la enfermedad se atribuya a la exposición. Riesgo atribuible = incidencia de la enfermedad en pacientes expuestos al factor de riesgo - incidencia de la enfermedad en pacientes sin exposición al factor de riesgo.
48
Riesgo relativo o proporción de riesgo
Probabilidad relativa de tener la enfermedad en el grupo expuesto comprarado con el grupo no expuesto. Riesgo relativo = (incidencia en el grupo expuesto a un factor de riesgo)/(incidencia en el grupo no expuesto a un factor de riesgo).
49
Sensibilidad
Proporción de pacientes con X enfermedad que resultan positivos a cierta prueba diagnóstica para la enfermedad X. Es muy poco probable que los estudios con alta sensibilidad proporcionen resultados falsos negativos.
50
Sesgo de confusión
Este sesgo ocurre cuando existen variables asociadas de tal forma que el efecto de una se confunde con el efecto de la otra.
51
Sesgo de medición
Este sesgo ocurre cuando se utilizan diferentes métodos para la recolección de datos o la medición de una variable entre los diferentes grupos de pacientes, lo cual influencia la información.
52
Sesgo de recuerdo
Este sesgo ocurre en estudios retrospectivos como resultado de pérdida de Información por errores de memoria.
53
Sesgo de selección
No hay selección aleatoria para el grupo de estudio (sesgo de Berkson).
54
Sesgo observacional
Sesgo que se presenta cuando el Investigador conoce el tipo de tratamiento que se le está administrando al paciente
55
Signo patognomónico de la narcolepsia
Cataplexia
56
Sinónimo de estudio de casos y controles
Estudio retrospectivo.
57
Sinónimos utilizados para el término estudios de cohorte
Estudios longitudinales, estudios prospectivos, estudios de incidencia.
58
Tasa de fertilidad
Número de nacidos vlvos/1 000 mujeres de 15 a 44 años de edad.
59
Tasa de incidencia
La tasa en que los nuevos eventos ocurren en una población. El numerador es el número de nuevos eventos que ocurren en un periodo definido; el denominador es la población en riesgo de tener el nuevo evento.
60
Tasa de mortalidad
Número de muertes/1000 habitantes.
61
Tasa de mortalidad fetal
Número de muertes desde la semana 20 gestacional hasta el nacimiento/1 000 nacidos vivos.
62
Tasa de mortalidad infantil
Número de muertes desde el nacimiento hasta el primer año de vida/1 000 nacidos vivos (mortalidad neonatal + mortalidad posnatal).
63
Tasa de mortalidad materna
Número de muertes durante el embarazo hasta los 90 días posparto/1 000 nacidos vivos.
64
Tasa de mortalidad neonatal
Número de muertes de pacientes de 0 a 28 días de vida/1 000 nacidos vivos.
65
Tasa de mortalidad perinatal
Número de muertes desde la semana 20 gestacional hasta 1 mes después del nacimiento/1000 nacidos vivos.
66
Tasa de mortalidad posnatal
Número de muertes desde los 28 días de vida hasta el año de vlda/1 000 nacidos vivos.
67
Tasa de natalidad
Número de nacidos vivos/1 000 habitantes.
68
Tasa de prevalencia
Todas las personas que experimentan algún evento en la población. El numerador son todos los Individuos que tienen una enfermedad en un punto particular del tiempo (o periodo); el denomidador es la población en riesgo de tener la enfermedad en dicho tiempo.
69
Tipo de estudio de elección para determinar si X factor de riesgo produce Y enfermedad, tomando en cuenta que Y enfermedad es un evento muy frecuente
Estudios de cohorte.
70
Tipo de estudio de elección para determinar si X factor de riesgo produce Y enfermedad, tomando en cuenta que Y enfermedad' es un evento raro
Estudio de casos y controles, ya que los estudios de cohorte requieren un gran número de pacientes.
71
Tipo de estudio diagnóstico requerido para confirmar una enfermedad X
Estudios con alta especificidad,
72
Tipo de estudio diagnóstico requerido para descartar una enfermedad X
Estudios con alta sensibilidad,
73
Tipo de estudio en el que se mide la prevalencia
Estudio de prevalencia (estudio transversal).
74
Tipo de prueba estadística que puede ser utilizada para estimar la exposición o el riesgo relativo
Razón de momios.
75
Tipo de prueba estadística que puede ser utilizada para estimar relaciones causales
Prueba de chi cuadrada.
76
Tipo de vacunas conjugadas
Haemophilus influenzae tipo b y Streptococcus pneumoniae.
77
Tipos de estudios observacionales
Reporte de caso, Reporte de serie de casos. Estudio transversal. Estudio de casos y controles. Estudio de cohorte.
78
Tratamiento farmacológico de elección para la enuresis
Desmopresina o imipramina.
79
Único tipo de estudio diseñado para establecer la incidencia directamente
Estudio de cohorte.
80
Utilidad de los estudios con alta especificidad
Estos estudios generalmente son confirmatorios (p. ej,, el western blot para la confirmación de una prueba ELISA positiva para infección por el virus de la inmunodeficiencia humana).
81
Utilidad de los estudios con alta sensibilidad
Estos estudios se utilizan cuando un resultado falso negativo es muy grave (p. ej., prueba ELISA para detección de la infección por el virus de la inmunodeficiencia humana). También se puede utilizar un estudio con alta sensibilidad en las fases iniciales del diagnóstico, es decir, cuando existen varios diagnósticos diferenciales y se decide reducir éstos al mínimo.
82
Vacunas de virus muertos
Cólera, influenza, virus de la hepatitis A, polio (Saik), rabia,
83
Vacunas de virus vivos atenuados
Sarampión, parotiditis, rubéola, polio (Sabin), fiebre amarilla, viruela, virus de varicela zóster (estas vacunas no se deben administrar a pacientes embarazadas o inmunosuprimidos).
84
Vacunas hechas de subunidades
Virus de la hepatitis B, pertussls, Streptococcus pneumoniae, virus del papiloma humano, meningococo.
85
Vacunas hechas de toxoide
Difteria, tétanos.
86
Valor p
Indica la probabilidad de que una diferencia observada en un estudio sea por efecto del azar (en general un valor p \< 0.05 se considera como estadísticamente significativo y que hay menos de 5% de probabilidad de que los datos muestren algo que en realidad no esté ahí).
87
Valor predictívo negativo
Proporción de resultados negativos de una prueba diagnóstica que son verdaderos negativos.
88
Valor predictívo positivo
Proporción de resultados positivos de una prueba diagnóstica que son verdaderos positivos. En general es el tipo de pregunta que los doctores deben responder a los pacientes, la probabilidad de que si su examen salió positivo ellos en realidad sí padezcan la enfermedad.