5. Tétel - Eloszlásjellemzők I.: Helyzeti középértékek Flashcards
Középértékek
Segítségével meghatározhatjuk a sokaság vagy minta tipikus értékeit, közös jellemzőit.
Két nagy csoportja van:
Számtani középértékek (átlagok): számtani átlag, mértani átlag, harmonikus átlag, négyzetes átlag
Helyzeti középértékek: módusz medián
Medián
A rangsor középső eleme, azaz lrték amitől az adatok fele nagyobb, másik fele kisebb. Osztópontként használva a sokaság egységeit két egyenlő gyakoriságú csoportra osztja.
Medián
A rangsor középső eleme, azaz lrték amitől az adatok fele nagyobb, másik fele kisebb. Osztópontként használva a sokaság egységeit két egyenlő gyakoriságú csoportra osztja.
A medián alkalmazásának előnyei
- egyértelműen meghatározható
- minden adathalmaznak létezik mediánja
- nem csak mennyiségi jellemzők, hanem rangsorba rendezhető minőségi ismérvek esetén is
- szó-szoros értelmében középérték, mert ugyanannyi nála kisebb, mint nagyobb érték fordul elő
- értéke független a szélső értékektől, csak a középső vagy a két középső elem befolyásolja
Módusz
A leggyakrabban előforduló elem. A görbe maximumhelye.
Csoportosított adatok, osztályközös gyakorisági sor esetén azt az elemet keressük, amelynél tömörülnek az értékek.
A módusz alkalmazásának előnyei
- az egyetlen olyan helyzetmutató, ami még nominális mérési szintű ismérvek esetén is meghatározható
- hasonlóan a mediánhoz, a módusz sem érzékeny a kiugró szélső értékekre.
A módusz alkalmazásának hátrányai
- Nem biztos, hogy egyértelműen meghatározható; ha az ismérvértékek egyforma gyakoriságúak, akkor a módusz nem értelmezhető
- Előfordulhat, hogy a rangsor alapján számított módusz nem esik a rangsorból készített osztályközös gyakorisági sor modális osztályába; hasonló jelenség a medián és átlag esetében nem lehetséges
- Előfordulhat, hogy a vizsgált gyakorisági sorban egynél több kiugró gyakoriság is található. Ilyenkor azt mondjuk, hogy a gyakorisági sor több móduszú. Ez annak a jele, hogy a vizsgált sokaság heterogén, azaz elemei valamilyen lényeges szempontból különböznek egymástól. Ekkor a sokaságot célszerű részsokaságokra bontani az elemzés során.
Kvantilisek
Az egyenlő gyakoriságú csoportok képzése a sokaságon vagy mintán belül fontos információkkal szolgálhat. N/k. A kvantilisek meghatározásánál a sokaságban megkeressük azt az osztópontot, amelynél az ismérvértékek fele/negyede/tizede stb. kisebb, a többi pedig nagyobb értékű.
A leggyakrabban előforduló kvantilisek:
Medián: Me
Tercilis: T1, T2
Kvartilis: Q1, Q2, Q3
Kvintilis: K1, K2, K3, K4
Decilis: D1, D2, …, D9
Percentilis: P1, P2, …, P99