2016学 Flashcards

1
Q

偏态分布 均/中/众数关系

A

正:众数小于中位数 小于 均数

负:..大于..大于

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

假设检验

A

假设想要证明的备择假设的反面(虚无假设)为真,证明虚无假设成立的概率极低(一般低于0.05/0.01),从而拒绝虚无假设,证明备择假设为真。
不进行假设检验无法判断实验结果是否由于随机波动或其他无关因素导致。

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

一类错误 二类错误 检验力

A

1⃣️一类:零假设为真的情况下,错误拒绝零假设。概率用a表示
2⃣️二类:零假设为假的情况下,错误接受零假设。概率用B表示
3⃣️检验力:零假设为假的情况下,准确拒绝零假设。概率用1-B表示
检验力是期望t值和a的函数 t=…

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

做Y”=a+bX1+cX2+d(X1X2)+e的层次回归分析,各系数显著不为零,不能下结论X1为调节变量的原因

A

不能确定X1和X2哪个是调节变量,被调节的变量一般出现在交互项

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

r=0不能说明变量X和Y之间没有任何关系

A

可能存在曲线关系;当存在全距限制/极端值时,r=0也不能说明变量X和Y之间没有任何关系

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

被试间/内设计 优劣 例子

A
被试间:每个人只接受一种实验处理
优:一种处理方式不可能污染另一种处理方式,避免了练习、疲劳效应
避免要求特征的影响,被试较难猜出实验目的
缺:需要的被试数较多
使用不同组被试产生变异性,无法分辨是由于被试间差异还是操作导致了因变量的变化

内:所有被试都会受到每一水平自变量的影响
优点:不同处理条件下的实验均由同一组被试完成,被试差异不会成为混淆因子,研究的内部效度较高
节省被试,降低实验成本
缺:不对称迁移或差异延续效应时不能使用被试内设计;
被试内设计更有可能产生要求特征的影响;
被试通常要接受两次或更多的测试,实验者必须警惕与时间有关的因素对实验结果可能产生的影响(练习/疲劳效应

例如:研究喧闹音乐对打字成绩的影响。在被试间设计中,一组在喧闹音乐条件下打字,另一组在无音乐条件下打字
而在被试内设计中,所有被试轮流在喧闹音乐条件和无音乐条件下打字

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

操作定义

A

根据可观察、可测量、可操作的特征来界定变量的含义的方法,一个操作定义要求语句明确,具有可重复性。

优点:促进科学交流;增进科学研究的信度;为概念的阐述和精炼奠定了基础
缺点:存在基本效度问题,所定义的东西是否真的是所研究的东西

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

信效度 例子

A

信度:实验结果的可信程度,即实验结果的可重复性
重测信度、复本/内部一致性信度
效度指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度,测量结果与所要考察的内容越吻合,则效度越高;反之,则效度越低。包括内容效度、效标效度、结构效度
例:通过测量成年人的头颅大小评估智力水平,信度高,效度低,因为没有真正测量到想要考察的内容

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

信效度关系

A

1⃣️高信度是高效度的必要而非充分条件,信度高,效度不一定高;效度高,信度一般也高
2⃣️信度与效度从来都不是相互割裂的,一个具有良好效度的实验,因其对变量的精细把握,因而其结论也往往具有高度的可重复性;
反过来,一个信度高的实验,则要在保持其可重复的优点同时,设法提高其结论的推广价值

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

举例高信度、低效度例子 改进

A

用结构式问卷测量家长“溺爱子女”的行为,信度较高,因为用同样问题多次询问同样对象,结果可重复性高
效度低,因为家长在现实中的态度做法远比问卷问题复杂,问卷测量范围有限。
改进:通过访谈法增加效度,同时查找大量文献确定各变量关系,寻找合适的实验方法

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

控制额外变量方法

A

1⃣️排除法:把额外变量从实验中排除出去(双盲法)
2⃣️恒定法:使额外变量在实验过程中保持恒定不变。主要体现在保持实验条件恒定,控制组和实验组被试特性也应保持恒定。
3⃣️匹配法:使实验组和控制组中被试属性相等的一种方法。根据被试基线分数分成具有相同/似分数的被试对,再随机分配到不同的实验处理中去
4⃣️随机化和抵消平衡法:每个被试有相等的机会被分配到任何一个组别中,不仅能用于被试,也能用于刺激刺激呈现和实验顺序的安排(ABBA/拉丁方)
5⃣️统计控制法:在实验完成后通过一定的统计技术来事后避免实验中额外变量的干扰,如协方差分析

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

相关设计

A
试图确定两个或更多的变量彼此间是怎样相互影响的,用相关系数表示变量间的关系和方向
事后回溯数据。
优:确定两个变量间的关联程度,有助于预测
缺:无法确定因果关系;
无法排除混淆变量;
高相关可能出于偶然。
例子:吸烟与肺癌的关系
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

准实验设计

A

运用原始群体,在较为自然的情况下进行实验处理的研究方法。
被试不是被随机分配到不同实验条件中的研究。
介于非实验设计和真实验设计之间的设计,由于各种原因,某些变量不能直接操纵,因而可用准实验设计,不能得出因果结论
例:研究自闭症儿童面孔识别能力与普通儿童是否有区别,我们只能选择是否患有自闭症(自变量)的不同被试,被试不是被随机分配到不同实验条件中的

优:1.结果推广性更好

  1. 使用自然发生的自变量,其中大多数具有内在趣味性和重要的实际意义
  2. 使用范围更广。由于物理/道德原因无法对自变量进行操作时就要用准实验设计

缺:不能得出因果结论,存在混淆效应

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

实验法

A

在严格控制条件下,操纵自变量,观察因变量是否变化。
优点:控制无关变量,因果结论;经济,迅速有效得出数据
缺点:人为,外部效度低;伦理限制;对于复杂行为无法测量;不适用于探索性研究
例:研究喧闹音乐对打字成绩的影响,将被试随机分到无音乐组(控制组)和喧闹音乐组(实验组),测量打字成绩(因变量),分析数据得出结论

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Kappa系数和McNemar检验 零假设

差异

A
kappa:u1不等于u2
Mc:u1等于u2
两者对于信息的利用不一致,kappa检验会利用列联表的所有信息,而Mc检验只利用不一致的评价信息,
Mc检验力比Kappa小,当样本量变大才会显著。
因此,两者出现矛盾时,主要参考kappa值
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

bonferroni和LSD检验的差异

A

LSD检验:使用前提是方差分析结果必须显著,完全零假设成立或三样组时才能控制一类aEW,适用于事后比较,检验力较大
t=(X1-X2)/根号(MSw(1/ni+1/nj))

Bonferroni 检验:可用于事前/后比较,但更适合事前比较强,检验力非常保守,计算同上,但apc=a ew/j

17
Q

bonferroni和LSD检验的优缺点

A

LSD检验
优:只有三组时,检验力最高的选择;最不保守
缺:方差分析结果必须显著,
只有完全零假设成立或三样组时才能控制一类错误率aEW

Bonferroni 检验:
优:1无需方差分析结果显著以及完全零假设成立         
2有效控制一类错误率
3在计划比较次数较少时,有较强检验力
缺:1过于保守,事后进行所有的两两比较检验力很低
2校正后的a值在t检验表中不易找到
18
Q

两个分类变量不用虚拟编码的原因

A

没有明显的基线组且主要想检验交互作用,应该用效应编码。对于平衡设计,效应编码的优势是每个因子和交互作用的相关为零,如果使用其他编码系统,那么这种相关就不为0

19
Q

同序交互作用

A

一个变量在另一个变量的不同水平上效果不同,但两组效应方向一致

在A因素不同水平A1A2,B1的总体趋势是A1水平高于A2水平,B2的总体趋势是…

例如,研究某种抗抑郁药物对单极和双极抑郁患者是否有效,实验结果表明这种药物只对单极抑郁患者有明显效果,两组效应方向一致,只不过两组中的药物效应大小有很大不同

20
Q

非同序交互作用

A

一个变量在另一个变量的不同水平上效果不同,且两组效应方向相反

在A因素不同水平A1A2,B1的总体趋势是A1水平高于A2水平,B2的总体趋势是…低于..

例如,假设两组人数相等的被试,一组是多动症儿童🕺🏻,一组是正常儿童🕴🏻。每组被试分为两半,一组服用安慰剂,一组服用安非他命。
结果在安慰剂水平上,🕺🏻多动分数高于🕴🏻;
而在药物水平上,🕴🏻…高于🕺🏻。两组效应相反

21
Q

Y=aX1+bX2+c(X1X2)+e各系数含义

A

a是X1对Y的回归系数
b 是X2对Y的回归系数
c两变量间的交互作用系数
e误差项

22
Q

偏见 认知社会根源

A
针对特定目标群体的一种习得性态度,常常导致歧视(歧视指区别对待某一成员的行为
1⃣️社会:1.团体冲突论
                2内/外群体。3社会认同威胁
                 4.社会不平等
2⃣️认知:1.学习理论(观察学习,媒体宣传、操作性条件反射)
                2.归因偏差(基本/防御
                3人际知觉主观性、刻板印象、可得性启发式
23
Q

大脑可塑性

A

指大脑的解剖结构和功能组织是可以改变/继续发展的
1⃣️外界环境:丰富的环境有助于大脑皮层的发育,增加大脑皮层的厚度和重量);
例如生活在丰富环境中的🐭比贫瘠环境中的🐭大脑中树突更多,密度更大。
2⃣️年龄:大脑的延展性随着年龄下降,但是人到老年时,大脑仍具有延展性
婴幼儿时期,大脑含有过多的突触连接,随着年龄增长,会选择性修剪没有使用过的突触连接
3⃣️行为:大脑的可塑性帮助人们适应环境
例如 感觉输入通道的受损或者脑部组织的破坏会导致神经结构的重新组织(盲人视觉皮层会被重新分配到辅助处理语言

24
Q

情绪对认知功能帮助

A
1⃣️解决问题和决策组织功能:
改变思维定势,扩展注意范围,提高解决问题的创造性和灵活性
2⃣️情绪唤起的功能(倒U形假设):随着唤醒度的升高,到达某一点时,唤醒度继续上升会破坏任务表现,造成任务表现变差。最佳唤醒点部分取决于任务的难度
3⃣️信息加工功能:
情绪一致性处理:当人们处理和提取信息时,对与当前情绪一致的内容会表现出选择敏感化
4⃣️记忆功能:
情绪依赖性记忆:在一定情境中,如果人们当时的情绪和事件存入时的情绪相同,更容易提取。
相比中性材料,带有情绪的材料会有更好记忆
25
Q

应对压力

A
1⃣️正情绪的扩展和构建理论
改变思维定势,扩展注意范围,提高解决问题的创造性和灵活性
正情绪可以抵消负情绪带来的负面影响
正情绪可以增加有益的社会互动,以利于建立有价值的社会支持,优化应对策略,使个人资源可以维持更长时间,与长寿有关
2⃣️建设性应对
3⃣️埃利斯合理情绪
26
Q

建设性应对

A

指的是人们应对压力所做出的相对健康的努力。应对策略的有效性会随着情境的变化而变化,即时最健康的应对反应在某些情境下也可能失效。
1⃣️建设性应对需要直接面对问题,这是任务相关的、行动导向的;还需要意识层面的努力,理性地评估自己的想法,以便尝试解决问题
2⃣️…要建立在对应激及应对资源合理的现实的评价基础上。轻微的自我欺骗有时是适应的,但过度的自我欺骗及不现实的消极思维具有破坏性
3⃣️…涉及学习如何组织自己的情绪反应,在某些情况下还要学习如何调整具有潜在破坏性的情绪反应

27
Q

皮亚杰

A
1⃣️感觉运动阶段(0-2)
协调感觉输入和运动能力,逐渐出现符号思维,关键是获得客体永久性概念(意识到物体即使看不见也仍然继续存在)
2⃣️前运算阶段(2-7)
继续发展符号思维,没有掌握守恒原则,具有中心化、不可逆转、自我中心的特点
3⃣️具体运算阶段(7-11)
将逻辑性应用到真实事物上,掌握守恒、可逆性和去中心化
4⃣️形式运算阶段(11-)
开始脱离具体的物件,抽象思维得到发展,思维特点表现为抽象的、相对系统的、有逻辑和反思
28
Q

内含性适应解释自我牺牲

A

个体自身繁衍成功性加上影响亲属繁衍成功性的总和
生物体通过自我牺牲来拯救和他们有共同基因的个体,达到传递自己基因的目的
涉及到种族成员的帮助行为保护了自己的后代
自我牺牲的概率随着基因相关程度的降低而降低