2016学 Flashcards
偏态分布 均/中/众数关系
正:众数小于中位数 小于 均数
负:..大于..大于
假设检验
假设想要证明的备择假设的反面(虚无假设)为真,证明虚无假设成立的概率极低(一般低于0.05/0.01),从而拒绝虚无假设,证明备择假设为真。
不进行假设检验无法判断实验结果是否由于随机波动或其他无关因素导致。
一类错误 二类错误 检验力
1⃣️一类:零假设为真的情况下,错误拒绝零假设。概率用a表示
2⃣️二类:零假设为假的情况下,错误接受零假设。概率用B表示
3⃣️检验力:零假设为假的情况下,准确拒绝零假设。概率用1-B表示
检验力是期望t值和a的函数 t=…
做Y”=a+bX1+cX2+d(X1X2)+e的层次回归分析,各系数显著不为零,不能下结论X1为调节变量的原因
不能确定X1和X2哪个是调节变量,被调节的变量一般出现在交互项
r=0不能说明变量X和Y之间没有任何关系
可能存在曲线关系;当存在全距限制/极端值时,r=0也不能说明变量X和Y之间没有任何关系
被试间/内设计 优劣 例子
被试间:每个人只接受一种实验处理 优:一种处理方式不可能污染另一种处理方式,避免了练习、疲劳效应 避免要求特征的影响,被试较难猜出实验目的 缺:需要的被试数较多 使用不同组被试产生变异性,无法分辨是由于被试间差异还是操作导致了因变量的变化
内:所有被试都会受到每一水平自变量的影响
优点:不同处理条件下的实验均由同一组被试完成,被试差异不会成为混淆因子,研究的内部效度较高
节省被试,降低实验成本
缺:不对称迁移或差异延续效应时不能使用被试内设计;
被试内设计更有可能产生要求特征的影响;
被试通常要接受两次或更多的测试,实验者必须警惕与时间有关的因素对实验结果可能产生的影响(练习/疲劳效应
例如:研究喧闹音乐对打字成绩的影响。在被试间设计中,一组在喧闹音乐条件下打字,另一组在无音乐条件下打字
而在被试内设计中,所有被试轮流在喧闹音乐条件和无音乐条件下打字
操作定义
根据可观察、可测量、可操作的特征来界定变量的含义的方法,一个操作定义要求语句明确,具有可重复性。
优点:促进科学交流;增进科学研究的信度;为概念的阐述和精炼奠定了基础
缺点:存在基本效度问题,所定义的东西是否真的是所研究的东西
信效度 例子
信度:实验结果的可信程度,即实验结果的可重复性
重测信度、复本/内部一致性信度
效度指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度,测量结果与所要考察的内容越吻合,则效度越高;反之,则效度越低。包括内容效度、效标效度、结构效度
例:通过测量成年人的头颅大小评估智力水平,信度高,效度低,因为没有真正测量到想要考察的内容
信效度关系
1⃣️高信度是高效度的必要而非充分条件,信度高,效度不一定高;效度高,信度一般也高
2⃣️信度与效度从来都不是相互割裂的,一个具有良好效度的实验,因其对变量的精细把握,因而其结论也往往具有高度的可重复性;
反过来,一个信度高的实验,则要在保持其可重复的优点同时,设法提高其结论的推广价值
举例高信度、低效度例子 改进
用结构式问卷测量家长“溺爱子女”的行为,信度较高,因为用同样问题多次询问同样对象,结果可重复性高
效度低,因为家长在现实中的态度做法远比问卷问题复杂,问卷测量范围有限。
改进:通过访谈法增加效度,同时查找大量文献确定各变量关系,寻找合适的实验方法
控制额外变量方法
1⃣️排除法:把额外变量从实验中排除出去(双盲法)
2⃣️恒定法:使额外变量在实验过程中保持恒定不变。主要体现在保持实验条件恒定,控制组和实验组被试特性也应保持恒定。
3⃣️匹配法:使实验组和控制组中被试属性相等的一种方法。根据被试基线分数分成具有相同/似分数的被试对,再随机分配到不同的实验处理中去
4⃣️随机化和抵消平衡法:每个被试有相等的机会被分配到任何一个组别中,不仅能用于被试,也能用于刺激刺激呈现和实验顺序的安排(ABBA/拉丁方)
5⃣️统计控制法:在实验完成后通过一定的统计技术来事后避免实验中额外变量的干扰,如协方差分析
相关设计
试图确定两个或更多的变量彼此间是怎样相互影响的,用相关系数表示变量间的关系和方向 事后回溯数据。 优:确定两个变量间的关联程度,有助于预测 缺:无法确定因果关系; 无法排除混淆变量; 高相关可能出于偶然。 例子:吸烟与肺癌的关系
准实验设计
运用原始群体,在较为自然的情况下进行实验处理的研究方法。
被试不是被随机分配到不同实验条件中的研究。
介于非实验设计和真实验设计之间的设计,由于各种原因,某些变量不能直接操纵,因而可用准实验设计,不能得出因果结论
例:研究自闭症儿童面孔识别能力与普通儿童是否有区别,我们只能选择是否患有自闭症(自变量)的不同被试,被试不是被随机分配到不同实验条件中的
优:1.结果推广性更好
- 使用自然发生的自变量,其中大多数具有内在趣味性和重要的实际意义
- 使用范围更广。由于物理/道德原因无法对自变量进行操作时就要用准实验设计
缺:不能得出因果结论,存在混淆效应
实验法
在严格控制条件下,操纵自变量,观察因变量是否变化。
优点:控制无关变量,因果结论;经济,迅速有效得出数据
缺点:人为,外部效度低;伦理限制;对于复杂行为无法测量;不适用于探索性研究
例:研究喧闹音乐对打字成绩的影响,将被试随机分到无音乐组(控制组)和喧闹音乐组(实验组),测量打字成绩(因变量),分析数据得出结论
Kappa系数和McNemar检验 零假设
差异
kappa:u1不等于u2 Mc:u1等于u2 两者对于信息的利用不一致,kappa检验会利用列联表的所有信息,而Mc检验只利用不一致的评价信息, Mc检验力比Kappa小,当样本量变大才会显著。 因此,两者出现矛盾时,主要参考kappa值