实验2 研究技术：观察与相关

Question 1

自然观察法基本问题

Answer 1

基本问题：确定界限，明确所要观察的行为范围

反应性：观察过程中参与者反应问题

Question 2

预防自然观察中反应性

Answer 2

1⃣️无干扰观察：用特殊的方法记录被试反应，在被试意识不到自己在被观察的情况下观察其行为（区别：参与性观察：观察者成了正在被观察的被试生活中的一名主动和侵扰性的参与者
2⃣️无干扰测量：对行为的间接“观察”，即测量行为的结果，而不是行为本身
关键区别在于被试与研究者是否之同一时间处在同一地点

Question 3

个案研究

Answer 3

对于单个被试深入的研究调查
优：适用于一些特殊现象的研究；强有力的示范
有利于获得被试的发展过程等系列资料和数据
缺：高度主观性；样本不具代表性；不能得出因果结论

Question 4

调查研究

Answer 4

通过对广阔区域的人群进行大规模的随机抽样获得信息，一般用问卷和谈话法收集被试行为的具体信息
优：成本低，效率高；
样本范围广，代表性强；
收集到难以观察到的数据
缺：社会特许性偏差
故意欺瞒
反应定势
理解错误
被试配合度下降，题目信效度问题

Question 5

观察法

Answer 5

通过一定的程序收集资料，以期获得描述性数据来简化复杂现象的过程（分类：自然观察法、个案研究法、调查研究法）

Question 6

自然观察法

Answer 6

对于行为不直接干涉的长期仔细观察
优：更少人为性；对研究行为了解较少时；可用于研究动物；主要用于限定问题范围，以及为实验研究提供有趣的课题；简单、直接。
缺：反应性；数据难以量化；无法得出因果结论；没有被严格限定在描述水平上，会出现对观察结果的解释

Question 7

相关研究定义

Answer 7

1⃣️比观察法更进一步，通过一次统计计算就能够确定变量间相关的方向和程度
2⃣️试图确定两个或更多的变量彼此间是怎样相互影响的，用相关系数表示变量间的关系和方向
3⃣️相关研究并不涉及对变量的操纵，相关研究数据称为事后回溯数据。

Question 8

相关研究优缺点

Answer 8

优：确定两个变量间的关联程度，有助于预测
缺：无法确定因果关系；
无法排除混淆变量；
高相关可能出于偶然。

Question 9

相关系数

Answer 9

解释两个变量之间相关程度和相关方向的指标

Question 10

相关系数优缺点

Answer 10

缺：无法确定因果关系；
无法排除混淆变量；
高相关可能出于偶然。
优：如果高相关支持了某个解释，同时否决了其他根据混淆因素做出的解释，那么此时相关系数就拥有较大的解释力
可以准确计算出两个变量之间的关联程度
若许多独立研究的结论趋于一致，那相关研究的结论可以逼近因果关系，但不能得出因果关系

Question 11

低相关解释

Answer 11

完全排除变量之间存在因果关系
全距限制
前提假设不满足
极端值影响

Question 12

相关缺点改进方法

Answer 12

1⃣️复相关程序

2⃣️将相关研究建立在观察研究基础上

Question 13

复相关程序/交叉-滞后组相关程序

Answer 13

前提假设：如果A引起B，则A与时间上滞后的B之间的相关程度要大于与同时期B之间的相关程度
优：逼近因果关系
缺：耗费时间