2014学

Question 1

自然观察法

Answer 1

对自然情况下的现象进行深入观察
优：研究早期，了解广度、范围；更少人为性；无法使用严格观察法时可用；可用于研究动物；用于限定问题范围，以及为实验研究提供有趣的课题；简单、直接。
缺：反应性；数据难以量化；无法得出因果结论；没有被严格限定在描述水平上，出现对观察结果的解释；有时提供的资料不太充足；并不一定客观无偏
例：珍妮 古道尔观察黑猩猩🦍行为模式

Question 2

个案法

Answer 2

对于单个被试深入的研究调查，掌握某一个体详细资料
优：适用于某些特定对象（心理障碍）及实施措施（治疗方案）的研究；
有利于获得被试的发展过程等系列资料和数据
缺：高度主观性；样本不具代表性；不能得出因果结论
例：对强迫症患者的长期深入了解，访谈和测量

Question 3

实验法

Answer 3

在严格控制条件下，操纵自变量，观察因变量是否变化。
优点：控制无关变量，因果结论；经济，迅速有效得出数据
缺点：人为，外部效度低；伦理限制；对于复杂行为无法测量；不适用于探索性研究
例：研究喧闹音乐对打字成绩的影响，将被试随机分到无音乐组（控制组）和喧闹音乐组（实验组），测量打字成绩（因变量），分析数据得出结论

Question 4

相关研究

Answer 4

试图确定两个或更多的变量彼此间是怎样相互影响的，用相关系数表示变量间的关系和方向
事后回溯数据。
优：确定两个变量间的关联程度，有助于预测
缺：无法确定因果关系；
无法排除混淆变量；
高相关可能出于偶然。
例子：吸烟与肺癌的关系

Question 5

调查法

Answer 5

通过对广阔区域的人群进行大规模的随机抽样获得信息，一般用问卷和谈话法收集被试行为的具体信息
优：成本低，效率高；
样本范围广，代表性强；
收集到难以观察到的数据
缺：社会特许性偏差
故意欺瞒
反应定势
理解错误
被试配合度下降，题目信效度问题
例：随机抽取被试预测世界杯决赛球队

Question 6

误将配对样本当作独立样本进行t检验

Answer 6

更容易犯二类错误

Question 7

不可能把一类错误设置为0的原因

Answer 7

一类错误：零假设为真的前提下，错误拒绝零假设的概率，ａ表示

ａ不能设置太低，否则会使二类错误的概率大为增加

Question 8

统计检验力影响因素

Answer 8

检验力：在零假设为假的前提下，正确拒绝零假设的概率，1-B
根据期望t值公式：期望t=u1-u2/西格玛*根号n/2，可得：
1⃣️样本量越大，统计检验力越大
2⃣️效应量越大...
3⃣️期望t值不变时，显著性水平越高，统计检验力越大

Question 9

如何将原始分数转化为标准分数。如果被试IQ标准分为0，如何解释

Answer 9

Z=X-u/西格玛
X是原始分数，u是总体平均数，西格玛是标准差
Z分数代表原始分数距离均值有多少个标准差
被试IQ标准化分数为0，即被试IQ等于总体平均数

Question 10

置信区间的宽度与置信度、样本量之间的关系

Answer 10

其他因素不变，置信度越高，置信区间宽度越长

..，样本量越大，置信区间宽度越短

Question 11

利用关于u的95%置信区间

（ａ，b)，如何对显著性水平ａ=0.05的零假设做双侧假设检验

Answer 11

零假设是两均数相等

如果样本均数落在置信区间内，则接受零假设，如果..外，则拒绝零假设

Question 12

半偏相关系数

Answer 12

将其他因素从预测变量中去除后预测变量和效标变量之间的关系，即控制其他预测变量保持不变，预测变量和效标变量之间的关系强度。常用来比较多元回归预测变量的相对重要性
例：想知道各个影响自尊的因素（如薪水、社会支持和工作满意度）的相对重要性，则可计算不同预测变量的半偏相关系数

Question 13

偏相关系数

Answer 13

将其他因素从预测变量和效标变量都中去除后，预测变量和效标变量之间的相关关系，反映了两个变量之间的“净”相关程度
当有很多其他变量同时影响这两个变量时，偏相关常被用来考察两个特定变量之间的关系
例：如果重点是想考察两个特定变量（如咖啡☕️摄入量和胆固醇水平的关系，但又有很多其他变量同时影响两个变量，则需计算偏相关系数

Question 14

解释主效应不显著

交互作用显著

Answer 14

交互作用抵消了主效应的影响
主效应：一个因素不同水平间的平均数差异，即某个自变量的不同水平对因变量造成的影响。对应两因素方差分析中的行/列效应
简单主效应：其中一个自变量某个水平上另一个自变量的效应
交互作用：一个变量在另一个变量不同水平上效果不同
主效应不显著，交互作用显著，说明实验两因素相互影响，但不是单独起作用的，而进一步的简单主效应分析，具体化交互作用的影响

Question 15

皮亚杰

Answer 15

1⃣️感觉运动阶段（0-2）
协调感觉输入和运动能力，逐渐出现符号思维，关键是获得客体永久性概念（意识到物体即使看不见也仍然继续存在）
2⃣️前运算阶段（2-7）
继续发展符号思维，没有掌握守恒原则，具有中心化、不可逆转、自我中心的特点
3⃣️具体运算阶段（7-11）
将逻辑性应用到真实事物上，掌握守恒、可逆性和去中心化
4⃣️形式运算阶段（11-）
开始脱离具体的物件，抽象思维得到发展，思维特点表现为抽象的、相对系统的、有逻辑和反思

Question 16

维果茨基

Answer 16

1.儿童是通过跟社会中更有经验的成员进行对话中，获得他们文化中的大多数认知技能和问题解决策略的，认知发展是学徒式训练，不是个体单一探索的过程。区别于皮亚杰的儿童主动探索。
2.强调语言的重要性，儿童使用私语来计划他们的策略，调节行为并实现目标。随着儿童长大，这种私语被内化了
3.认为文化对认知发展有重要影响
4.强调认知发展的社会起源：1⃣️最近发展区：一个学习者能够独立达到的水平与在成人指导下达到水平的差距
2⃣️脚手架：帮助调整儿童发展过程

Question 17

智力障碍

Answer 17

指始发于18岁以前，呈现适应技能存在缺陷、低于正常水平的一般心理能力。适应技能包括三个广泛领域的日常生活技能。概念/社会/实践技能。
这个定义应注意：1.IQ低于正常标准不是固定的
2.日常生活技能缺陷是必要条件

Question 18

维纳归因

Answer 18

维纳研究了人们为解释成功与失败所做出的归因。他总结，人们总会关注于行为背后原因的稳定性。根据维纳的观点，稳定—非稳定归因与内—外归因相交的一个维度，它们共同形成对成功与失败的归因的四个类型
稳定内部：能力、智力
稳定外部：任务难度
不稳定内部：努力、情绪、感觉
不稳定外部：运气、机会、际遇

Question 19

IQ测验有用

Answer 19

智力测验：测量一般的心理能力，评估智力的潜在能力，而不是之前学习或积累的知识。
1⃣️ 流体智力包括推理能力、记忆容量和信息处理速度。极少依赖于文化和知识内容，由个人天赋决定，20岁以后，流体智力的能力发展达到顶峰，30岁以后随年龄下降
晶体智力包括应用习得的知识和技能解决问题的能力。取决于学习，由词语计算和一般知识知识测验来测定，与社会文化有密切关系，一生都在发展，25岁后发展速度趋于平缓
2⃣️离差智商是一种以年龄组为样本计算而得来的标准分数，表示个体智力在年龄组中所处位置，韦克勒斯将离差智商平均数设为100，标准差为15。
离差智商能够被转换为百分比分数，这个主要优点在于不管个体处于什么年龄组，特定测验中的特定分数转换为百分比分数永远都是一样的。
3⃣️7-9岁预测

Question 20

人格理论：心理动力学 评价

Answer 20

优：无意识动力会影响行为；
内在冲突对产生心理疾病有重要作用
早期儿童经历对成年人格有很大影响
人们确实会使用防御机制来减少不愉快的情绪体验
批评：可证性弱，观点太模糊且易推测
样本不具代表性
证据不充分，太依赖临床案例研究
带有性别歧视
过分强调性本能

Question 21

人格理论：人本主义 评价

Answer 21

优：强调主观认识比客观现实更重要
自我概念成为心理学的一个重要构建
对健康人格的关注，为积极心理学运动的出现奠定了基础
批评：低可测性
对人性不现实的看法
不充分的证据

Question 22

小理论优缺点

Answer 22

优点：注重研究实证性，
            提出有价值的理论观点，
            促进人格测评工具产生
缺：缺乏对特质概念的理解探讨，具体含义说法不一
        特质的研究方法和潜在问题解决的能力限制其应用性
        缺乏统一的特质理论框架，没有一个理论/结构能够统一所有理论

Question 23

相关不等于因果

Answer 23

r告诉我们相关关系存在，只能说明两个变量存在共同变化的关系，但不能说明一个变量的变化导致另一个变量的变化。
一方面，无法确定哪个变量影响哪个变量
另一方面，可能有混淆变量的影响
解决：只有真实验（随机分配被试）能够完全排除混淆变量的影响