VF : Samband i forskning Flashcards
Kausalitet
Orsaksamband
A leder till B
Verkligheten är aldrig så enkel
- Många faktorer, därav många som hänger ihop
Orsakskedjor
Saker hänger ihop
Ex. samband arbetslöshet och ohälsa
Riskpotentiering
Risker triggar varandra och blir värre
1 + 1 = 4
Icke-rökare har liten risk lungcancer
Rökare har ökad risk
Rökare och gruvarbetare har ännu mer ökad risk
Vad innebär “healthy worker effekten”?
Personer i utsatta yrken är friskare än normalbefolkningen
= då de sjuka inte kan jobba kvar, utan man måste vara frisk för att jobba där
Ex. brandmän => selektion
Vad är Hills kriterier för kausalitet?
- Tidssamband/ temporalitet
- Sannolikhet
- Konsistenta resultat/ reproducerbarhet
- Sambandets styrka
- Dos-respons samband
- Reversibilitet
- Studiedesignen
Vad innebär Hills kriterie: tidssamband?
Tidssamband visar att en effekt uppstår efter exponering
Först exponering, sedan effekt
Ex. först ökad rökning, sedan ökad lungcancer
Vad innebär Hills kriterie: reproducerbarhet?
Vetenskapliga resultat brukar sällan accepteras som giltiga om de inte konfirmeras av flera oberoende forskargrupper
Vad innebär Hills kriterie: sambandets styrka?
P-värde visar signifikans
= att det verkligen är skillnad mellan grupperna, och att skillnaden inte beror på slumpen
Vad är mest intressant kliniskt: storlek av effekt eller signifikansen?
Storleken av effekten
Hur kan man öka signifikansen?
1) Mer precis mätmetod
2) Fler mätningar
Är p-värde alltid användbart?
In vitro-studier där två grupper jämförs = p-värde krävs
In vitro-studier där många parametrar studeras = p-värden mer tveksamma då de kan ge konstiga korrelationer
Vad innebär Hills kriterie: dosrespons samband?
Hur ökar responsen när vi ökar dosen?
Ex. antal cigaretter per dag korrelerat till risk att utveckla lungcancer
Vad innebär Hills kriterie: studiedesign?
Negativ och positiv kontroll
- Kontroller visar att testet fungerar
Provet kan jämföras med kontroller
Skillnaden i utseende på försöksgrupp och kontrollgrupp ska minimeras så mycket som möjligt
Alla prover ska behandlas lika
Prover analyseras på samma gång