VF : Begrepp Flashcards
Evidens
Vetenskapligt belägg som talar för eller emot en teori
Mängd evidens beskriver sannolikhet för en förklaring
Bästa tillgängliga bevis = sammanvägda resultatet av systematiskt insamlade vetenskapliga studier
Evidensstyrka
Mått på det sammanvägda vetenskapliga underlaget för hur väl det stämmer med verkligheten
Graderas 1-4
Incidens
Antal nya fall av sjukdom i en population under en avgränsad tid
Prevalens
Andel individer i en population som har en sjukdom vid en viss tid
Mortalitet
Antalet dödsfall i en viss sjukdom i en population
Morbiditet
Antalet sjukdomsfall i en hel population
Signifikans
Mått på hur osannolikt att en viss avvikelse uppstår i ett urval av endast slumpen om det inte finns en skillnad i verkligheten
Signifikansnivå
Värde man bestämmer utifrån syftet med hypotesprövningen, vanligt är 5%
P-värde
Sannolikheten att en viss avvikelse uppstår i ett urval endast av slumpen om det inte finns en skillnad i verkligheten
Om p<0,05 = så räknas det som osannolikt att slumpen orsakade skillnaden, och skillnaden räknas som signifikant
Hypotesprövning
Metod för att göra ett uttalande av en stor mängd individer baserat på en liten mängd av dessa individer (stickprov)
Nollhypotesen
Nollhypotesen är hypotesen att det inte föreligger någon skillnad
Nollhypotesen är grundantagandet man utgår ifrån
I klinisk prövning betyder det att lm saknar egen verkan jämfört med placebo
Standardavvikelse
Vanligaste måttet på spridning kring medelvärdet
Normalfördelning
Normalfördelad variabel
= variabel som ofta antar värden nära medelvärdet och sällan värden som har stor avvikelse
Ser ut som en jämn kulle
Viktigt att veta om datan för att kunna analysera den
Variansanalys/ ANOVA
Samling statistiska metoder för hypotesprövning
Undersöker skillnader i medelvärde och varians mellan flera populationer
T-test
Hypotesprövning där man jämför:
- Två normalfördelade populationer
- Känner inte till exakta värdet på standardavvikelsen
Regressionsanalys
Söker efter linjär modell som beskriver sambandet mellan två variabler
Görs för spridningsdiagram där man ser ett linjärt samband
Ex. hur påverkar en persons längd dess resultat i 100 m löpning
Referensvärden
Jämförelsevärden som används när man ska tolka resultat av analytisk verksamhet
Deskriptiv statistik
Hålla sig nära råmaterialet och göra minimal tolkning i analysen
Risk
Andel sjuka / hela urvalet
Riskmått
Mått för att jämföra risk mellan olika grupper
Ex:
- Relative risk (RR)
- Odds ratio (OR)
Risk-ratio / relativ risk (RR)
Sätt att jämföra risk mellan två grupper
Indikerar på styrkan på associationen
Risk för sjukdom hos exponerade / risk för sjukdom hos icke-exponerade
Odds ratio (OR)
Jämförelse av två oddstal (ex. två patientgrupper) görs med en oddskvot (OR)
Ett annat sätt att räkna på riskmått när man inte vet ursprungliga studiestorleken
Används i fall-kontroll-studier istället för RR
OR = approximering av RR
Randomiserad kontrollerad studie (RCT)
Studiedesign där deltagare väljs slumpmässigt till den gruppen med interventionen eller till kontrollgruppen
Kontrollgrupp görs för att kunna jämföra om interventionen har effekt
Randomisering görs för att få ett så representativt urval som möjligt
Dubbelblind randomiserad kontrollstudie
Varken försöksledaren eller studiedeltagarna själva känner till vilken av grupperna försökspersonerna tillhör
Dubbelblind randomiserad kontrollstudie = mest tillförlitliga inom klinisk forskning
Korrelation
Anger styrkan och riktningen av ett samband mellan flera variabler
Korrelation säger inget om kausalitet
Kausalitet
Orsakssamband
Kausalitet mellan fenomen kan delas upp i “orsak” och “verkan”
Verkan kan inte föregå orsaken
Validitet
Validitet är att man verkligen mäter det man vill mäta
“Skotten hamnar runt måltavlans mitt”
Reliabilitet
Noggrannhet i mätningen
Tillförlitlighet på mätning
Resultatet ska kunna återupprepas
“Skotten hamnar tätt tillsammans på samma ställe på måltavlan”
Metaanalys
Statiska analysen vid “systematic review” som kombinerar resultat från flera studier
Forest plot
Sammanställning av flera studier som undersöker samma sak
Grafiskt representerar metaanalys
Diamant visar summerade resultatet:
- Om diamant är på linjen = intervention gör ingen skillnad
- Om diamant hamnar till vänster så har interventionen bättre resultat
- Om diamant hamnar till höger har kontrollgruppen bättre resultat (skadlig intervention)
Sensitivitet
Andelen av sjuka som blir positiva i ett test
Sensitivitet är hur känslig metoden är för att hitta sjukdomen, att få utslag
Räkna ut sensitivitet
Sensitivitet = sant positiva / (sant positiva + falskt negativt)
Sensitivitet 90% = 90 är sjuka enligt test / 100 är sjuka i verkligheten
En metod med hög sensitivitet har en låg andel falskt negativa svar, d.v.s. positiv förekomst ger ett positivt testresultat med hög sannolikhet.
Låg andel falskt negativa svar = missar aldrig någon som verkligen har sjukdom
Däremot kan metoden fortfarande ge många falskt positiva svar.
Hög andel falskt positiva svar = sjukförklarar en som egentligen är frisk
Specificitet
Andelen av friska som blir negativa i test
Räkna ut specificitet
Specificitet = sant negativa / (sant negativa + falskt positiva)
Specificitet 90% = 90 är friska enligt test / 100 är friska i verkligheten
En metod med hög specificitet har en låg andel falskt positiva svar, d.v.s. negativ förekomst (ingen sjukdom) ger ett negativt testresultat med hög sannolikhet.
Låg andel falskt positiva svar = sjukförklarar aldrig någon som verkligen är frisk
Däremot kan metoden fortfarande ge många falskt negativa svar, d.v.s. missa förekomst av sjukdom.
Hög andel falskt negativa svar = missar personer som verkligen har sjukdom
Positivt prediktivt värde
Andelen av de som testas positivt som verkligen är sjuka
Högt PPV säger att får du ett positivt resultat innebär det med stor sannolikhet att man är sjuk
Hur bra ett test är på att förutsäga sjukdom
Räkna ut positivt prediktivt värde
PPV = sant positiva / (sant positiva + falskt positiva)
PPV 90 = 90 är verkligen sjuka / 100 testas positivt
Negativ prediktivt värde
Andelen av de som testas negativt som verkligen är friska
Högt NPV innebär att får du ett negativt resultat kan du med stor sannolikhet säga att patienten är frisk
Hur bra ett test är på att förutsäga att man är frisk
Räkna ut negativt prediktivt värde
NPV = sant negativ / (sant negativ + falskt negativ)
NPV 90 = 90 är verkligen friska / 100 testas negativt
Variabel
Något som förändras
Okänt värde
Det man observerar/ mäter
Kan vara:
- Beroende (y-axel)
- Oberoende (x-axel)
Konfidensintervall
Normalfördelade värden är spridna runt ett medelvärde
Om konfidensgraden är 95% så är konfidensintervallet det intervall där 95% av värdena hamnar
Om intervallet är litet = lite spridning
