VF : Begrepp Flashcards

1
Q

Evidens

A

Vetenskapligt belägg som talar för eller emot en teori

Mängd evidens beskriver sannolikhet för en förklaring

Bästa tillgängliga bevis = sammanvägda resultatet av systematiskt insamlade vetenskapliga studier

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Evidensstyrka

A

Mått på det sammanvägda vetenskapliga underlaget för hur väl det stämmer med verkligheten

Graderas 1-4

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Incidens

A

Antal nya fall av sjukdom i en population under en avgränsad tid

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Prevalens

A

Andel individer i en population som har en sjukdom vid en viss tid

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Mortalitet

A

Antalet dödsfall i en viss sjukdom i en population

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Morbiditet

A

Antalet sjukdomsfall i en hel population

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Signifikans

A

Mått på hur osannolikt att en viss avvikelse uppstår i ett urval av endast slumpen om det inte finns en skillnad i verkligheten

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Signifikansnivå

A

Värde man bestämmer utifrån syftet med hypotesprövningen, vanligt är 5%

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

P-värde

A

Sannolikheten att en viss avvikelse uppstår i ett urval endast av slumpen om det inte finns en skillnad i verkligheten

Om p<0,05 = så räknas det som osannolikt att slumpen orsakade skillnaden, och skillnaden räknas som signifikant

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Hypotesprövning

A

Metod för att göra ett uttalande av en stor mängd individer baserat på en liten mängd av dessa individer (stickprov)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Nollhypotesen

A

Nollhypotesen är hypotesen att det inte föreligger någon skillnad

Nollhypotesen är grundantagandet man utgår ifrån

I klinisk prövning betyder det att lm saknar egen verkan jämfört med placebo

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Standardavvikelse

A

Vanligaste måttet på spridning kring medelvärdet

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Normalfördelning

A

Normalfördelad variabel
= variabel som ofta antar värden nära medelvärdet och sällan värden som har stor avvikelse

Ser ut som en jämn kulle

Viktigt att veta om datan för att kunna analysera den

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Variansanalys/ ANOVA

A

Samling statistiska metoder för hypotesprövning

Undersöker skillnader i medelvärde och varians mellan flera populationer

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

T-test

A

Hypotesprövning där man jämför:

  • Två normalfördelade populationer
  • Känner inte till exakta värdet på standardavvikelsen
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Regressionsanalys

A

Söker efter linjär modell som beskriver sambandet mellan två variabler

Görs för spridningsdiagram där man ser ett linjärt samband

Ex. hur påverkar en persons längd dess resultat i 100 m löpning

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Referensvärden

A

Jämförelsevärden som används när man ska tolka resultat av analytisk verksamhet

18
Q

Deskriptiv statistik

A

Hålla sig nära råmaterialet och göra minimal tolkning i analysen

19
Q

Risk

A

Andel sjuka / hela urvalet

20
Q

Riskmått

A

Mått för att jämföra risk mellan olika grupper

Ex:

  • Relative risk (RR)
  • Odds ratio (OR)
21
Q

Risk-ratio / relativ risk (RR)

A

Sätt att jämföra risk mellan två grupper

Indikerar på styrkan på associationen

Risk för sjukdom hos exponerade / risk för sjukdom hos icke-exponerade

22
Q

Odds ratio (OR)

A

Jämförelse av två oddstal (ex. två patientgrupper) görs med en oddskvot (OR)

Ett annat sätt att räkna på riskmått när man inte vet ursprungliga studiestorleken

Används i fall-kontroll-studier istället för RR

OR = approximering av RR

23
Q

Randomiserad kontrollerad studie (RCT)

A

Studiedesign där deltagare väljs slumpmässigt till den gruppen med interventionen eller till kontrollgruppen

Kontrollgrupp görs för att kunna jämföra om interventionen har effekt

Randomisering görs för att få ett så representativt urval som möjligt

24
Q

Dubbelblind randomiserad kontrollstudie

A

Varken försöksledaren eller studiedeltagarna själva känner till vilken av grupperna försökspersonerna tillhör

Dubbelblind randomiserad kontrollstudie = mest tillförlitliga inom klinisk forskning

25
Korrelation
Anger styrkan och riktningen av ett samband mellan flera variabler Korrelation säger inget om kausalitet
26
Kausalitet
Orsakssamband Kausalitet mellan fenomen kan delas upp i "orsak" och "verkan" Verkan kan inte föregå orsaken
27
Validitet
Validitet är att man verkligen mäter det man vill mäta "Skotten hamnar runt måltavlans mitt"
28
Reliabilitet
Noggrannhet i mätningen Tillförlitlighet på mätning Resultatet ska kunna återupprepas "Skotten hamnar tätt tillsammans på samma ställe på måltavlan"
29
Metaanalys
Statiska analysen vid "systematic review" som kombinerar resultat från flera studier
30
Forest plot
Sammanställning av flera studier som undersöker samma sak Grafiskt representerar metaanalys Diamant visar summerade resultatet: - Om diamant är på linjen = intervention gör ingen skillnad - Om diamant hamnar till vänster så har interventionen bättre resultat - Om diamant hamnar till höger har kontrollgruppen bättre resultat (skadlig intervention)
31
Sensitivitet
Andelen av sjuka som blir positiva i ett test Sensitivitet är hur känslig metoden är för att hitta sjukdomen, att få utslag
32
Räkna ut sensitivitet
Sensitivitet = sant positiva / (sant positiva + falskt negativt) Sensitivitet 90% = 90 är sjuka enligt test / 100 är sjuka i verkligheten En metod med hög sensitivitet har en låg andel falskt negativa svar, d.v.s. positiv förekomst ger ett positivt testresultat med hög sannolikhet. Låg andel falskt negativa svar = missar aldrig någon som verkligen har sjukdom Däremot kan metoden fortfarande ge många falskt positiva svar. Hög andel falskt positiva svar = sjukförklarar en som egentligen är frisk
33
Specificitet
Andelen av friska som blir negativa i test
34
Räkna ut specificitet
Specificitet = sant negativa / (sant negativa + falskt positiva) Specificitet 90% = 90 är friska enligt test / 100 är friska i verkligheten En metod med hög specificitet har en låg andel falskt positiva svar, d.v.s. negativ förekomst (ingen sjukdom) ger ett negativt testresultat med hög sannolikhet. Låg andel falskt positiva svar = sjukförklarar aldrig någon som verkligen är frisk Däremot kan metoden fortfarande ge många falskt negativa svar, d.v.s. missa förekomst av sjukdom. Hög andel falskt negativa svar = missar personer som verkligen har sjukdom
35
Positivt prediktivt värde
Andelen av de som testas positivt som verkligen är sjuka Högt PPV säger att får du ett positivt resultat innebär det med stor sannolikhet att man är sjuk Hur bra ett test är på att förutsäga sjukdom
36
Räkna ut positivt prediktivt värde
PPV = sant positiva / (sant positiva + falskt positiva) PPV 90 = 90 är verkligen sjuka / 100 testas positivt
37
Negativ prediktivt värde
Andelen av de som testas negativt som verkligen är friska Högt NPV innebär att får du ett negativt resultat kan du med stor sannolikhet säga att patienten är frisk Hur bra ett test är på att förutsäga att man är frisk
38
Räkna ut negativt prediktivt värde
NPV = sant negativ / (sant negativ + falskt negativ) NPV 90 = 90 är verkligen friska / 100 testas negativt
39
Variabel
Något som förändras Okänt värde Det man observerar/ mäter Kan vara: - Beroende (y-axel) - Oberoende (x-axel)
40
Konfidensintervall
Normalfördelade värden är spridna runt ett medelvärde Om konfidensgraden är 95% så är konfidensintervallet det intervall där 95% av värdena hamnar Om intervallet är litet = lite spridning