VF : Epidemiologi 3 Flashcards
Vad är prevalens?
Andel sjuka i befolkningen vid ett ögonblick
Vad är validitet?
Mäta det som är relevant i sammanhanget “Skotten hamnar kring mitten av måltavlan”
Vad är reliabilitet?
Mäta exakt Kunna återupprepa studien “Skotten hamnar tillsammans” (Precision och reproducerbarhet = värdet ska vara detsamma vid upprepade mätning av samma individ)
Vad är GOLD-standard? varför används inte det alltid?
Bästa tillgängliga metod för att diagnostisera Kostnad och/eller risk.
Vad är sensitivitet?
Andelen av sjuka som blir positiva i ett test Sensitivitet är hur känslig metoden är för att hitta sjukdomen, att få utslag
Hur räknar man ut sensitivitet?
Sensitivitet = sant positiva / (sant positiva + falskt negativt) Sensitivitet 90% = 90 är sjuka enligt test / 100 är sjuka i verkligheten En metod med hög sensitivitet har en låg andel falskt negativa svar, d.v.s. positiv förekomst ger ett positivt testresultat med hög sannolikhet. Låg andel falskt negativa svar = missar aldrig någon som verkligen har sjukdom Däremot kan metoden fortfarande ge många falskt positiva svar. Hög andel falskt positiva svar = sjukförklarar en som egentligen är frisk
Vad är specificitet?
Andelen av friska som blir negativa i test
Hur räknar man ut specificitet?
Specificitet = sant negativa / (sant negativa + falskt positiva) Specificitet 90% = 90 är friska enligt test / 100 är friska i verkligheten En metod med hög specificitet har en låg andel falskt positiva svar, d.v.s. negativ förekomst (ingen sjukdom) ger ett negativt testresultat med hög sannolikhet. Låg andel falskt positiva svar = sjukförklarar aldrig någon som verkligen är frisk Däremot kan metoden fortfarande ge många falskt negativa svar, d.v.s. missa förekomst av sjukdom. Hög andel falskt negativa svar = missar personer som verkligen har sjukdom
Vad är positivt prediktivt värde?
Andelen av de som testas positivt som verkligen är sjuka Högt PPV säger att får du ett positivt resultat innebär det med stor sannolikhet att man är sjuk Hur bra ett test är på att förutsäga sjukdom
Hur räknar man ut positivt prediktiv värde?
PPV = sant positiva / (sant positiva + falskt positiva) PPV 90 = 90 är verkligen sjuka / 100 testas positivt
Vad negativt prediktivt värde?
Andelen av de som testas negativt som verkligen är friska Högt NPV innebär att får du ett negativt resultat kan du med stor sannolikhet säga att patienten är frisk Hur bra ett test är på att förutsäga att man är frisk
Hur räknar man ut negativt prediktivt värde?
NPV = sant negativ / (sant negativ + falskt negativ) NPV 90 = 90 är verkligen friska / 100 testas negativt
Vad är likehood-ratio?
Sammanfattar sensitivitet och specificitet i en sannolikhetssiffra Ska vara högt, helst över 8 Hur många gånger mer sannolikt är ett positivt test hos sjuka än hos friska
Hur förhåller sig sensitivitet till sepcificitet?
Sensitivitet är på bekostnad av specificitet Ex. om man ställer en väldigt detaljerad fråga så kommer alla som testas positiva vara sant positiva ( =ökar specificitet) men! man missar många som egentligen skulle definieras som positiva enligt test, dvs. man får fler falskt negativa ( =minskar sensitivitet) ___ “I mitt fall med dysmorfofobi skulle jag kunna fråga bara ”Har du något i utseendet som du är särskilt bekymrad över?” och sannolikt fånga in alla med dysmorfofobi - men också väldigt många utan sjukdom (hög sensitivitet, låg specificitet). Skulle jag i stället dra det till att fråga ”har du undvikit att gå ut under tre månaders tid för att du är så bekymrad över ditt utseende?” skulle jag vara ganska säker på att alla som svarar ja är sjuka, men missa en hel del som ändå uppfyller diagnoskriterierna (hög specificitet, låg sensitivitet).”
Vad är en ROC-kurva?
Sensitivitet på y-axeln (sant + som går från 0-100) Specificitet på x-axeln man vill ligga högt uppe i höger vänstra höret. t.ex. kan man välja 0.5 värdet istället för 0.3 eftersom de inte skiljer sig så mykcet i sensivitet men mycket i specifistet.
Om man har ett test som har 99% sensitivitet och 99% speifictet. Det är en prevalens på 0.1% i Sverige och antalet testade är 100 000. Vad blir det posetiva/negativa predektiva värdet?
Eftersom 0.1% av 100 000 är 100 så ska 100st in på Ja delen på sjukdom - detta blir 99st pos och 1st neg. De är 99,9% som inte har och då ska 99 900 in på Ja delen på sjukdomen - detta blir 999st och 98 901st. PPV 99/1098≈0,09 NPV 98901/98902≈ 0,999…≈100% Så om man testar posetivt med detta test så är det bara 9% chans att de stämmer.
