Teoria da Amostragem Flashcards
Parâmetro é um ______ ____ que serve para explicar o que ocorre na _________.
Parâmetro é um número fixo que serve para explicar o que ocorre na população.
PARA FIXAR
Ao falar parâmetro sabemos que é da população
Estimador é um:
parâmetro de uma amostra.
Amostragem é uma técnica para se escolher uma:
amostra
O estimador é uma variável:
aleatória.
n é a quantidade de:
elementos da amostra.
N é a quantidade de:
elementos da população.
Erro amostral é uma diferença entre:
estimador e parâmetro populacional.
Amostragem é um conjunto de técnicas que o estatístico escolha a:
melhor amostra possível.
CERTO OU ERRADO
Um estatístico mal intencionado pode usar a amostra de forma tendenciosa.
CERTO!
A amostragem pode ser:
- probabilística
- não probabilística
Uma amostragem probabilística acontecerá quando todos os membros da população apresentarem:
a mesma probabilidade de serem escolhidos para a amostra, a priori.
todos elementos possuem a mesma chance
a priori porque, por se houver reposição de um elementos, esse elemento reposto terá mais chances que os demais
Para que uma técnica seja probabilística é necessário que haja um:
sorteio.
Para que uma técnica seja não probabilística é necessário que:
os elementos tenham chances diferentes de participar da amostra.
o estatístico que escolher os elementos
O mundo científico, a ciência, os matemáticos e etc, só aceitam o técnica para comprovação de um resultado sendo o método:
probabilístico.
CERTO OU ERRADO
A única técnica que funciona é a probabilística, não tendo utilidade o método não probabilístico.
ERRADO! Não é porque o mundo científico só reconhece o método probabilístico como validação que o método não probabilístico não tenha validade.
São técnicas do método probabilístico:
- amostragem aleatória simples (AAS)
- amostragem aleatória sistemática
- amostragem aleatória estratificada
- amostragem aleatória por conglomerado
Amostragem aleatória simples é o:
sorteio simples.
por ex: em uma população de 2000 elementos, se distribui 60 senhas aleatórias, sem critério
CERTO OU ERRADO
A amostragem aleatória simples pode ser com reposição ou sem reposição.
CERTO!
A amostragem aleatória sistemática é um (1) seguindo algum (2), escolhido pelo (3).
A amostragem aleatória sistemática é um sorteio seguindo algum critério, escolhido pelo estatístico
PARA FIXAR
Ex: na amostragem sistemática de 2000 elementos, você sorteia um elemento e depois pula de 50 em 50 (critério). O critério pode ser qualquer um, que tem que ser definidos antes do primeiro sorteio.
A amostragem aleatória estratificada é aquela onde a população já está dividida em (1) dentro de uma amostragem e usa um pouco de cada (1).
A amostragem aleatória estratificada é aquela onde a população já está dividida em grupos dentro de uma amostragem e usa um pouco de cada grupo.
pode usar diferentes números dentro de cada grupo
PARA FIXAR
Um grupo de uma amostragem aleatória estratificada é o uso de bairros (grupos), ou seja, o grupo já existe, você só usa ele para facilitar o processo.
CERTO OU ERRADO
Na amostragem aleatória estratificada todos os grupos são utilizados e não se usa um grupo integralmente, havendo necessidade de pegar um pouco de cada grupo.
CERTO!
Cada grupo da amostragem aleatória estratificada é chamada de:
estrato.
por isso estratificada
CERTO OU ERRADO
Dentro da amostragem aleatória estratificada pode ser usada a amostragem aleatória simples.
CERTO! Os estratos são sorteios que ocorreram dentro do grupo e precisa ser sorteio para ser caracterizado amostragem aleatória.
A amostragem aleatória por conglomerado é a escolha de todos os (1) de apenas (2).
A amostragem aleatória por conglomerado é a escolha de todos os elementos de apenas alguns grupos.
não usa todos grupos
PARA FIXAR
Na amostragem aleatória por conglomerado, os grupos tem muita semelhança, então não vale a pena fazer a estratificação e escolher todos os grupos.
CERTO OU ERRADO
Os grupos da amostragem aleatória por conglomerado participam de forma integral e esses grupos são escolhidos por sorteio.
CERTO!
PARA FIXAR
Na estratificada, sorteio acontece dentro do grupo. Na por conglomerado, o sorteio é dos grupos.
Deve-se usar a amostragem aleatória estratificada quando os grupos forem:
diferentes.
Deve-se usar a amostragem aleatória por conglomerado quando os grupos são:
semelhantes.
A aplicação da amostragem aleatória estratifica se dá quando há grupos (1) entre si mas (2) dentro dele.
A aplicação da amostragem aleatória estratifica se dá quando há grupos heterogêneos entre si mas homogênos dentro dele.
A aplicação da amostragem aleatória por conglomerado se dá quando há grupos (1) entre si.
A aplicação da amostragem aleatória por conglomerado se dá quando há grupos homogêneos entre si.
CERTO OU ERRADO
A estratificação produz necessariamente estimativas mais eficientes do que amostragem aleatória simples.
ERRADO! Como regra geral, a estratificação é mais eficiente que a amostragem aleatória simples, mas não necessariamente.
CERTO OU ERRADO
O plano amostral da amostragem aleatória por conglomerado é mais eficiente, haja vista que os elementos tendem a ser mais parecidos.
ERRADO! Não há nada que garanta que ela seja mais eficiente. Ademais, os elementos dela não são parecidos, os grupos que são.
CERTO OU ERRADO
Na amostragem aleatória por conglomerado, não há necessidade de uma lista de identificação com os elementos.
CERTO! Como não se usa todos os grupos, não há necessidade de uma listagem com todos os elementos.
CERTO OU ERRAO
A amostragem aleatória por conglomerado é a único método probabilístico que não há necessidade de uma lista de identificação com os elementos.
CERTO!
CERTO OU ERRADO
A amostragem aleatória por conglomerado tem, em geral, menor custo por elemento, principalmente quando o curso por observação cresce se aumenta a distância entre os elementos.
CERTO!
Unidade amostral é:
cada elemento que participa da amostra.
cada participante da amostragem corresponde a uma unidade amostral
Em uma amostragem estratificada, foi pego 10 elementos de 30 bairros.
Quantas unidades amostrais existem?
30 x 10 = 300
Na amostragem aleatória por conglomerado, a unidade amostral sofre uma exceção.
Apenas na amostragem por conglomerado, o número de unidades amostrais é igual ao:
número de grupos selecionados.
CERTO OU ERRADO
Em uma empresa com seis setores, escolheram-se dois conglomerados para aplicar-se uma pesquisa. Ao todo, juntando-se os dois conglomerados, obteve-se um número de 300 trabalhadores.
O número de unidades amostrais é 300.
ERRADO! Na amostragem por conglomerado, o número de unidades amostrais é igual ao número de grupos selecionado (ou de conglomerados), que FORAM DOIS.
Alocação é:
quantos elementos se pega de cada grupo.
só se aplica na estratificada
Existem três tipos de alocação na amostragem estratificada
- uniforme
- proporcional
- ótima de Neyman
Na alocação uniforme se pega a (1) de cada grupo.
Na alocação uniforme se pega a mesma quantidade de elementos de cada grupo.
não interessa se um grupo é maior que o outro, será selecionada a mesma quantidade
Na alocação proporciona é quando a quantidade de elementos escolhidos é:
proporcional ao tamanho do grupo.
ou seja, grupo maior, mais elementos selecionados.
grupo menor, menos elementos selecionados
A alocação ótima de Neyman ela leva em consideração dois fatores importantes:
- tamanho do grupo
- desvio padrão e variância
Usando a alocação uniforme, monte uma amostra de tamanho 400.
Na alocação uniforme, não importa o tamanho do grupo, eles terão o mesmo número de elementos selecionados.
Se a amostra é 400, então 400 / 4 = 100
Usando a alocação proporcional, monte uma amostra de tamanho 400.
Na alocação proporcional, o número de elementos varia de acordo com o tamanho do grupo.
Usando a alocação ótima de Neyman, monte uma amostra de tamanho 400.
Na alocação ótima de Neymar, leva-se em consideração o desvio padrão e a variância. Nesse caso, é só multiplicar o número de elementos pelo desvio padrão e calcular a porcentagem, depois faz a porcentagem do tamanho da amostra.
São métodos não probabilística:
- amostragem por conveniência
- amostragem por cotas
- amostragem por julgamento
- amostragem por voluntários
- amostragem por tipicidade
- amostragem por bola de neve
Na amostragem por conveniência, a seleção das unidades amostrais é deixada a cargo do (1) e, de todos os métodos não probabilísticos, é o menos (2), pois a seleção dos elementos é feita apenas aos quais se tem (3).
Na amostragem por conveniência, a seleção das unidades amostrais é deixada a cargo do entrevistador e, de todos os métodos não probabilísticos, é o menos rigoroso, pois a seleção dos elementos é feita apenas aos quais se tem acesso.
CERTO OU ERRADO
Não se pode confiar fielmente em pesquisa feita com amostragem por conveniência.
CERTO! Tem muito risco e a precisão é baixa, o entrevistador escolhe seus elementos.
Podemos considerar que a amostragem por cotas é a versão da (1) do método não probabilístico.
Podemos considerar que a amostragem por cotas é a versão da amostragem estratificada do método não probabilístico.
A amostragem por cotas possui três fases:
- segmentação
- definição do tamanho das quotas
- seleção de participantes e comprovação de cotas
PARA FIXAR
Exemplo de amostragem por cotas do método não probabilístico
No Brasil, 55% dos eleitores são mulheres. Em relação ao eleitores, temos duas categorias (segmentação): sexo masculino ou feminino.
Pela amostragem por cotas, o entrevistador terá que entrevistar mais mulheres do que homens, na proporção de 55% para 45%.
CERTO OU ERRADO
A amostragem por cotas é uma modalidade da amostragem estratificada.
ERRADO! Uma é probabilística e outra é não probabilística.
A amostragem por julgamento é considerada um caso particular da amostragem por (1), em que os elementos da amostra são selecionado com base no (2) do entrevistador.
A amostragem por julgamento é considerada um caso particular da amostragem por conveniência, em que os elementos da amostra são selecionado com base no julgamento do entrevistador.
ele escolhe um tipo específico de elemento, não é igual o por conveniência
CERTO OU ERRADO
A amostragem por julgamento é arbitrária.
CERTO! O investigador tem o poder de decidir o que é importante.
PARA FIXAR
Exemplo de amostragem por julgamento: o investigador quer fazer uma pesquisa sobre o uso de whey protein.
Então ele vai na academia X, com base no julgamento dele, que ela é a melhor para se fazer a entrevista, por vários fatores: academia cheia, quantidade de marombas…a depender do seu julgamento.
CERTO OU ERRADO
Na amostragem por voluntários, os próprios elementos se voluntariam para participar da pesquisa.
CERTO!
ex: pesquisa de internet
A amostragem por tipicidade consiste em selecionar um (1) da população que, com base em algumas informações, esse (1) seja (2) perante toda a população.
A amostragem por tipicidade consiste em selecionar um subgrupo da população que, com base em algumas informações, esse subgrupo seja representativo perante toda a população.
PARA FIXAR
Na amostragem por tipicidade se olha pra uma parte (subgrupo) da população e acha que representa toda a população, não precisando ir a algum outro lugar. O subgrupo tem as características para ser a amostra.
CERTO OU ERRADO
Se a amostragem por tipicidade conseguir com o subgrupo representar toda a população, a pesquisa será confiável. Caso contrário, não há que se confiar na pesquisa pois o subgrupo não representa a população
CERTO!
A amostragem bola de neve é uma técnica de amostragem não probabilística onde os indivíduos selecionados para serem estudados:
convidam novos participantes da sua rede de amigos e conhecidos.
PARA FIXAR
Ex de amostragem por bola de neve: eu quero entrevistar uma pessoa que gosta muito de drill music. É muito difícil encontrar em Recife uma pessoa que goste de drill. Quando eu acho, eu peço pra essa pessoa me indicar outra pessoa que goste e essa outra pessoa para me indicar outra e assim vai…
A amostragem por bola de neve linear é quando um entrevistado indica:
um outro entrevistado.
A amostragem por bola de neve exponencial é quando um entrevistado indica:
dois ou mais entrevistados.
Dentre os métodos de amostragem não probabilística, podem ser destacados os realizados por conveniência, por cotas, por julgamento, por tipicidade e as bolas de neve.
A) praticidade, efeito de estratificação, arbitragem, para um subgrupo e indicações técnicas;
B) proximidade, juízo de valor, para um subgrupo, avaliações em sequência e baixíssimo custo;
C) baixo custo, arbitragem, seleção endógena, efeito cluster e para um subgrupo;
D) seleção endógena, para um subgrupo, indicações técnicas, efeito de estratificação e efeito cluster;
E) proximidade, avaliações em sequência, baixíssimo custo, efeito de estratificação e longa duração.
A) praticidade, efeito de estratificação, arbitragem, para um subgrupo e indicações técnicas;
CERTO OU ERRADO
No método de pesquisa não probabilístico, a probabilidade de seleção tem distribuição hipergeométrica.
ERRADO! O método não probabilístico não tem nem distribuição. Distribuição só em probabilística.
CERTO OU ERRADO
É recomendado a amostragem por julgamento para as pesquisas em que a população em estudo é muito grande.
ERRADO! A amostragem por julgamento não é nem recomendada, ainda mais em populações grandes, onde há maior margem de erro para julgamentos errados por parte do investigador.
CERTO OU ERRADO
O método não probabilístico é frequentemente aplicada naqueles casos em que uma parte da população está inacessível.
CERTO!
A probabilidade de seleção de um elemento é constante quando a amostra é extraída com (1) OU quando a população é (2).
A probabilidade de seleção de um elemento é constante quando a amostra é extraída com constante OU quando a população é infinita.
Quando a amostra é extraída sem reposição e a população é:
finita.
A Amostragem Aleatória Simples é recomendada para populações:
homogêneas (população única).
