Teoria da Amostragem Flashcards
Parâmetro é um ______ ____ que serve para explicar o que ocorre na _________.
Parâmetro é um número fixo que serve para explicar o que ocorre na população.
PARA FIXAR
Ao falar parâmetro sabemos que é da população
Estimador é um:
parâmetro de uma amostra.
Amostragem é uma técnica para se escolher uma:
amostra
O estimador é uma variável:
aleatória.
n é a quantidade de:
elementos da amostra.
N é a quantidade de:
elementos da população.
Erro amostral é uma diferença entre:
estimador e parâmetro populacional.
Amostragem é um conjunto de técnicas que o estatístico escolha a:
melhor amostra possível.
CERTO OU ERRADO
Um estatístico mal intencionado pode usar a amostra de forma tendenciosa.
CERTO!
A amostragem pode ser:
- probabilística
- não probabilística
Uma amostragem probabilística acontecerá quando todos os membros da população apresentarem:
a mesma probabilidade de serem escolhidos para a amostra, a priori.
todos elementos possuem a mesma chance
a priori porque, por se houver reposição de um elementos, esse elemento reposto terá mais chances que os demais
Para que uma técnica seja probabilística é necessário que haja um:
sorteio.
Para que uma técnica seja não probabilística é necessário que:
os elementos tenham chances diferentes de participar da amostra.
o estatístico que escolher os elementos
O mundo científico, a ciência, os matemáticos e etc, só aceitam o técnica para comprovação de um resultado sendo o método:
probabilístico.
CERTO OU ERRADO
A única técnica que funciona é a probabilística, não tendo utilidade o método não probabilístico.
ERRADO! Não é porque o mundo científico só reconhece o método probabilístico como validação que o método não probabilístico não tenha validade.
São técnicas do método probabilístico:
- amostragem aleatória simples (AAS)
- amostragem aleatória sistemática
- amostragem aleatória estratificada
- amostragem aleatória por conglomerado
Amostragem aleatória simples é o:
sorteio simples.
por ex: em uma população de 2000 elementos, se distribui 60 senhas aleatórias, sem critério
CERTO OU ERRADO
A amostragem aleatória simples pode ser com reposição ou sem reposição.
CERTO!
A amostragem aleatória sistemática é um (1) seguindo algum (2), escolhido pelo (3).
A amostragem aleatória sistemática é um sorteio seguindo algum critério, escolhido pelo estatístico
PARA FIXAR
Ex: na amostragem sistemática de 2000 elementos, você sorteia um elemento e depois pula de 50 em 50 (critério). O critério pode ser qualquer um, que tem que ser definidos antes do primeiro sorteio.
A amostragem aleatória estratificada é aquela onde a população já está dividida em (1) dentro de uma amostragem e usa um pouco de cada (1).
A amostragem aleatória estratificada é aquela onde a população já está dividida em grupos dentro de uma amostragem e usa um pouco de cada grupo.
pode usar diferentes números dentro de cada grupo
PARA FIXAR
Um grupo de uma amostragem aleatória estratificada é o uso de bairros (grupos), ou seja, o grupo já existe, você só usa ele para facilitar o processo.
CERTO OU ERRADO
Na amostragem aleatória estratificada todos os grupos são utilizados e não se usa um grupo integralmente, havendo necessidade de pegar um pouco de cada grupo.
CERTO!
Cada grupo da amostragem aleatória estratificada é chamada de:
estrato.
por isso estratificada
CERTO OU ERRADO
Dentro da amostragem aleatória estratificada pode ser usada a amostragem aleatória simples.
CERTO! Os estratos são sorteios que ocorreram dentro do grupo e precisa ser sorteio para ser caracterizado amostragem aleatória.
A amostragem aleatória por conglomerado é a escolha de todos os (1) de apenas (2).
A amostragem aleatória por conglomerado é a escolha de todos os elementos de apenas alguns grupos.
não usa todos grupos
PARA FIXAR
Na amostragem aleatória por conglomerado, os grupos tem muita semelhança, então não vale a pena fazer a estratificação e escolher todos os grupos.
CERTO OU ERRADO
Os grupos da amostragem aleatória por conglomerado participam de forma integral e esses grupos são escolhidos por sorteio.
CERTO!
PARA FIXAR
Na estratificada, sorteio acontece dentro do grupo. Na por conglomerado, o sorteio é dos grupos.
Usando a alocação uniforme, monte uma amostra de tamanho 400.
Na alocação uniforme, não importa o tamanho do grupo, eles terão o mesmo número de elementos selecionados.
Se a amostra é 400, então 400 / 4 = 100
Usando a alocação proporcional, monte uma amostra de tamanho 400.
Na alocação proporcional, o número de elementos varia de acordo com o tamanho do grupo.
Usando a alocação ótima de Neyman, monte uma amostra de tamanho 400.
Na alocação ótima de Neymar, leva-se em consideração o desvio padrão e a variância. Nesse caso, é só multiplicar o número de elementos pelo desvio padrão e calcular a porcentagem, depois faz a porcentagem do tamanho da amostra.
