Statistik kap 9 Hypotesprövning av korrelationer (statistik föreläsning III)

Question 1

Räcker det att beräkna med enbart en korrelationskoefficient vid hypotesprövning?

Answer 1

Nej, det räcker inte med en korrelationskoefficient, vi måste veta om den är signifikant

Question 2

Är korrelationer ungefär normalfördelade?

Answer 2

Ja, korrelationer är ungefär normalfördelade

Question 3

Vad för beslutsregel gäller för korrelationer och nollhypotesen?

Answer 3

Förkasta nollhypotesen (H0) om p < a!

Question 4

Hur kan en hypotesformulering se ut vid en hypotesprövning av korrelationer?

Answer 4

H0: Inget samband mellan X och Y i populationen (H0: p=0)
H1: Samband mellan X och Y i populationen (H1: p är inte lika med 0)

Question 5

Vilket fördelning, appendix och tabell ska man använda vid hypotesprövning av korrelationer?

Answer 5

T-fördelningen är lämplig att använda, tabell 4 i appendix C

Question 6

Vad är en korrelation?

Answer 6

• Ett statistiskt mått på hur mkt två variabler samvarierar
• Betecknas vanligen med “r” i stickprovet och p (“rå”) i populationen (som man generaliserar till)
• Har värden som varierar mellan -1 och +1
• Anger sambandets styrka och riktning
• Olika korrelationskoefficienter, t.ex. Pearsons produktmomentkorrelationskoefficient, Spearmans rangkorrelationskoefficient och Phi-koefficienten

Question 7

Vad betyder värdet -1 vid korrelation?

Answer 7

Perfekt negativt samband

Question 8

Vad betyder värdet +1 vid korrelation?

Answer 8

Perfekt positivt samband

Question 9

När får man räkna en korrelation?

Answer 9

• För varje x värde ska det finnas ett y värde, observationerna ska finnas som “talpar” alltså
• Linjära samband - det går bra att tänka sig en rät linje vid punkterna. Linjen är som ett genomsnitt genom punktsvärdena.
• Pearsons produktmomentkorrelation: normalfördelade variabler behöver man och att man inte ska ha extremvärden för den är känslig för just extremvärden

Question 10

Vad säger Cohen gällande r-värdet?

Answer 10

Cohen säger att 
r = 0,1 svagt samband
r = 0,3 måttligt samband
r = 0,5 starkt samband
Ju svagare samband desto fler personer behövs för signifikans

Question 11

I SPSS, vad kallar SPSS p (korrelation i populationen) för?

Answer 11

Sig. (2-tailed)

Question 12

I SPSS, vad kallar SPSS r (korrelation stickprovet) för?

Answer 12

Pearsons correlation

Question 13

Om du får fram i SPSS värdet 0,73 i sig. (2-tailed):

1. Vad innebär det?
2. Är resultatet signifikant eller inte?

Answer 13

1. p = 0,73. 0,73 är korrelationsvärdet för populationen

2. Resultatet är inte signfikant, det är med största sannolikhet ett slumpresultat. P.g.a gränsvärdet alpha nivå är 5 %.

Question 14

Om du får fram i SPSS värdet 0,006 i sig. (2-tailed):

1. Vad innebär det?
2. Är resultatet signifikant eller inte?

Answer 14

1. p = 0,006. 0,006 är korrelationsvärdet för populationen.
2. Resultatet är signifikant, p.g.a vi drog gränsvärdet vid alphanivån 5 %. 0,006 < 0,05 och därav är resultatet signifikant