Statistik III föreläsning korrelation och hypotesprövning av korrelationer Flashcards

1
Q

Vad kan korrelation hjälpa oss förstå?

A

till vilken grad två variabler samvarierar, dock behöver det inte finnas orsakssamband (kausalitet)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Gällande korrelationsstudier, hur ser man på OV och BV?

A

benämner ena OV (först i tid) och andra BV

ex. timmar sömn (OV), upplevd trötthet (BV)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Vad finns det för typ av samband gällande korrelation?

A
  • Enkelriktade samband (x –> y men inte y –> x. T.ex. ljusförhållande –> synen, inte synen –> ljusförhållande
  • Dubbelriktade samband (x –> y och y –> x) t.ex. prestation –> självförtroende och självförtroende –> prestation
  • Mellanliggande variabel - sambandet mellan x och y beror egentligen på mellanliggande variabel (z). t.ex. belastningsökning (cykel) –> ökad upplevd ansträngning
    egentligen belastning –> fysiologiska processer –> upplevd ansträngning
  • Skensamband (bakomliggande variabel) - x och y orsakas egentligen av z, ej x –> y. T.ex. ju mer glass som äts (x) desto fler drunkningsolyckor (y), z är vädret.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Vid en grafisk redovisning, om punkterna ligger på en perfekt rät linje, vad föreligger då?

A

Ett perfekt linjärt samband

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Finns perfekta linjära samband i praktiken?

A

nej

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Vilket är det vanligaste måttet på korrelation?

A

Pearsons produktmomentkorrelationskoefficient

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Vad mäter Pearsons produktmomentkorrelationskoefficient?

A

Den mäter graden av linjär samvariation mellan två variabler

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Hur anges korrelationskoefficienten för stickprov?

A

med “r”

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Hur anges korrelationskoefficienten för population?

A

p (rho)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Vad antar korrelationskoefficienten för värden?

A

Antar värden mellan -1 och +1 (-1 < eller lika med r < eller lika med 1)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Korrelationskoefficientsvärdena +1 och -1, vad är det för typer av samband?

A

Perfekta linjära samband

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Vad menar vi med sambandets styrka?

A

Hur väl man kan förutsäga värden på den beroende variabeln m.h.a den oberoende

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Om korrelationen är 0, vad innebär det då?

A

Är korrelationen 0 föreligger inte något linjärt samband mellan två variablerna

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Vad kan sambandets riktning ta för form?

A

Antingen är sambandets riktning positivt, dvs om x ökar ökar även y.
Eller så är sambandets riktning negativt, dvs ökar x minskar y. T.ex. sambandet mellan mättnadskänsla och antal portioner man tar av maten vid en middag visar ett positivt samband. Medan upplevd trötthet minskar ju fler timmar man sover visar ett negativt samband.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Vad kan kraftigt påverka korrelationskoefficienten?

A

Extremvärden. Dessa kan man lätt se om man plottar (diagram) data. Extremvärden kan bero på störvariabler/felinmatning

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Vad är Yerkes-Dodsons lag?

A

Alla samband är inte linjära. Yerkes-Dodsons lag menar att vid ett diagram som mäter sambandet mellan arousal (=betyder ungefär aktivitetsnivå) och prestation så råder ett upp och nervänt U samband. En konsekvens av denna lag skulle kunna vara att man på en tenta varken bör ha en så låg arousal att man nästan somnar eller ha panikångest (hög arousal). En lagom arousalnivå ger däremot de optimala förutsättningarna för ett gott resultat.

17
Q

När kan vi säga att en korrelation är signifikant?

A

En korrelation är signifikant om den avviker så mkt från noll att det inte kan ha berott på en slump. Men små korrelationer kan vara signifikanta, så länge de är beräknade utifrån mycket stora stickprov, precis som mycket stora korrelationskoefficienter inte alls behöver vara signifikanta - om de är beräknade utifrån mycket små stickprov

18
Q

Vad beror på (om det nu är signifikant) om det är en stor eller liten korrelation?

A

Det beror på vad man kan förvänta sig. T.ex. tid med stoppur A och B, mkt stort slumpmässigt stickprov ger r = 0,7 (signifikant). Uppseendeväckande lågt r! (borde vara 1)

19
Q

Men vad för riktlinje kan man kolla på om man inte har några skäl att förvänta sig speciell storlek på korrelationskoefficienten?

A

Cohens riktlinjer

20
Q

Vad innebär Cohens riktlinjer?

A
r = 0,1 svagt
r = 0,3 medelstarkt
r = 0,5 starkt
21
Q

Angående cohens riktlinje, är svagt samband därmed betydelselöst?

A

Nej, det beror på. T.ex. medelstort korrelation dvs r = 0,3 och n = 30 (stickprov) så är stickprovet såpass litet att det därmed inte blir signifikant

22
Q

Varför använder man determinationskoefficienten?

A

För att Pearsons produktmomentkorrelationskoefficient är egentligen missvisande när det gäller att beskriva hur starkt eller svagt ett visst samband är. För om man kvadrerar korrelationskoefficienten får man ett betydligt mer rättvist mått på sambandets styrka.

23
Q

Hur gör man för att använda determinationskoefficienten?

A

r upphöjt till 2 = determinationskoefficienten, t.ex. r = 0,5 då är r upphöjt till 2 = 0,25

24
Q

Om vi då får r = 0,7, dvs r upphöjt till 2 = 0,49. Då har vi 49 % vadå?

A

49 % förklarad varians

25
Q

Vad är konsekvensen av determinationskoefficienten dvs r upphöjt till 2?

A

Små r ger mindre r2, stora r ger större r2. Men glöm inte att även om % förklarad varians är mkt liten kan korrelationen vara betydelsefull!

26
Q

Vad innebär det egentligen när man beräknar med spearmans rang?

A

Båda variabler är på ordinalskala och det är samma beräkning som Pearsons fast med rangdata.

27
Q

Vad innebär “restriction of range”?

A

För att få en korrelation krävs god variation i båda variabler.
En korrelation som är stor och signifikant för ett stort stickprov kan kraftigt reduceras eller försvinna om man bara använder undergrupper i stickprovet (män/kvinnor, unga/gamla etc)
P.g.a spridningen i variablerna oftast är mindre i undergrupper reduceras korrelationen (eller försvinner)

28
Q

Kan man korrigera för restriction of range?

A

Ja, om man misstänker att man har för liten variation i den ena variabeln finns det sätt att korrigera för detta. Detta förutsätter dock att man har en möjlighet att uppskatta ungefär hur begränsad den fördelningen är - uppskattat genom relationen mellan standardavvikelserna för den begränsade och den obegränsade fördelningen. Finns formel för det på s.160 i B&W.

29
Q

Varför är det bra att göra punktdiagram vid korrelationer?

A

Det ger en bra överblick över sambandet. Man kan se om sambandet verkar linjärt eller inte. Man kan också lättare upptäcka extremvärden (riktiga eller felaktiga).