Brainscape's Knowledge GenomeTM

Browse over 1 million classes created by top students, professors, publishers, and experts.


See full index

Kognition > Statistik > Flashcards

Statistik Flashcards

1
Q

Vad är skillnaden mellan Paired t-test och Independent t-test?

A

Paired t-test används för att jämföra två relaterade grupper, medan Independent t-test används för att jämföra två oberoende grupper

Exempelvis kan Paired t-test användas för att jämföra samma individer före och efter en behandling.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Definiera p-värde.

A

Sannolikheten, givet att nollhypotesen är sann, att observera ett testvärde lika eller mer extremt än det som observerades i stickprovet.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Vad innebär begreppet frihetsgrader?

A

Antalet värden som är fria att variera i en statistisk beräkning.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Vad används ANOVA för?

A

För att jämföra medelvärden mellan flera grupper.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Vad är SS, MS, och F-värde inom ANOVA?

A

SS: Sum of Squares, MS: Mean Square, F-värde: förhållandet mellan varians mellan grupper och varians inom grupper.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Vad är Chi-två Goodness of Fit?

A

Ett test för att avgöra om fördelningen i ett stickprov följer en viss förväntad fördelning.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Vad innebär Chi-två Test of Independence?

A

Ett test för att avgöra om två kategoriska variabler är beroende av varandra.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Definiera effektstorlek.

A

Ett statistiskt mått som anger styrkan eller storleken på en observerad skillnad eller ett samband i en studie, oberoende av stickprovsstorleken. Mao kompletterar effektstorleken signifikansnivåerna (t.ex. p-värden) genom att visa hur stort eller meningsfullt en effekt är i praktiken. Exempelvis Cohen’s d, η², och ω².

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Vad är skillnaden mellan Typ I och Typ II fel?

A

Typ I fel: förkasta nollhypotesen när den är sann. Typ II fel: acceptera nollhypotesen när den är falsk.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Vad innebär korrelation?

A

Ett mått på hur två variabler rör sig i förhållande till varandra.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Vad är en oberoende variabel?

A

Den variabel som manipuleras för att observera effekten på den beroende variabeln.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Vad är ett urval?

A

En delmängd individer dragna från en population, helst slumpmässigt.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Vad är varians?

A

Snittet av alla kvadrerade avvikelser från medelvärdet.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Definiera normalfördelning.

A

En symmetrisk, klockformad fördelning kring medelvärdet där medelvärde, median och typvärde är lika.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Vad är en z-fördelning?

A

Normalfördelning med medelvärde 0 och standardavvikelse 1.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Vad är ett histogram?

A

Ett grafiskt verktyg för att visa fördelningen av data.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Vad innebär skewness?

A

Mått på hur mycket en fördelning är sned åt höger eller vänster.
Pos. skewness=lång svans åt höger.
Neg. skewness= lång svans åt vänster.
Ska vara så när 0 som möjligt.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Definiera kurtosis.

A

Mått på hur spetsig eller platt en fördelning är, svansarnas tjocklek är det viktiga i detta inte hur symmetrisk fördelningen är. Ju närmare 0 desto mer normalfördelad.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Vad är nollhypotesen?

A

Grundläggande idé inom statistisk hypotesprövning. Antar att ingen verklig effekt, samband eller skillnad finns mellan våra variabler.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

Vad är alternativhypotesen?

A

Ställs mot nollhypotesen. Antar att det finns en verklig effekt, samband eller skillnad mellan våra variabler. Det man vill bevisa med sin studie.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

Vad innebär standardiserad normalfördelning?

A

En normalfördelning med μ=0, σ=1.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

Vad är samplingsfördelning?

A

Fördelning av stickprovsmedelvärden.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
23
Q

Vad är standardfel?

A

Standardavvikelsen i medelvärdets samplingsfördelning.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
24
Q

Vad betyder p-värde?

A

Sannolikheten, givet att nollhypotesen är sann, att observera ett testvärde lika eller mer extremt än det som observerades i stickprovet.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
25
Q

Vad är alfa-nivå?

A

Hur ovanlig en observation måste vara för att förkasta nollhypotesen, vanligtvis 5% (α = .05).

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
26
Q

Vad händer om p < α?

A

Nollhypotesen förkastas, statistisk signifikans.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
27
Q

Vad innebär ett icke-signifikant resultat?

A

Vi fortsätter anta att nollhypotesen är sann.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
28
Q

Vad är typ I fel?

A

Falsk positiv slutsats, förkastar nollhypotesen trots att den är sann.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
29
Q

Vad är typ II fel?

A

Falsk negativ slutsats, behåller nollhypotesen trots att den är falsk.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
30
Q

Vad är power i statistisk testning?

A

Power (=testets styrka) ett mått på testets förmåga att upptäcka en verklig effekt, det vill säga att korrekt förkasta nollhypotesen när den faktiskt är falsk. Power definieras ofta som:
1−𝛽 (beta)
där β är sannolikheten för att begå ett typ II-fel (att inte förkasta nollhypotesen trots att det finns en sann effekt).

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
31
Q

Vad betyder det att stickprovets standardavvikelse är väntevärdesriktigt estimat?

A

Det är ett bra estimat av populationens standardavvikelse.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
32
Q

Fyll i blank: Nollhypotesen säger att stickprovsmedelvärde = _______.

A

Populationsmedelvärde.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
33
Q

Fyll i blank: Alternativhypotesen säger att stickprovsmedelvärde INTE = _______.

A

Populationsmedelvärde.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
34
Q

Vilka faktorer påverkar Power?

A
  1. Effektstorlek: En större effekt gör det lättare att upptäcka skillnaden, vilket ökar testets power.
  2. Stickprovsstorlek: Ett större stickprov ger mer information och minskar osäkerheten, vilket också ökar power.
  3. Signifikansnivå (α): En högre signifikansnivå (t.ex. 0,05 istället för 0,01) gör det enklare att förkasta nollhypotesen, vilket ökar power, men risken för typ I-fel ökar samtidigt.
  4. Varians i data: Lägre varians (eller störningsnivå) gör att effekten blir tydligare, vilket ökar testets power.

Power är under kontroll endast när man designar och planerar en studie.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
35
Q

Vad innebär Cohens d?

A

Cohens d är en standardiserad effektstorlek som mäter skillnaden mellan två medelvärden i enheter av standardavvikelse

Det möjliggör jämförelse av resultat mellan studier.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
36
Q

Vad är önskvärd Power inom psykologi?

A

Önskvärd power inom psykologi var tidigare .80 nu vill man helst ha .90 eller .95.

Det innebär 80% chans att upptäcka en effekt som finns.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
37
Q

Vad är skillnaden mellan alfanivå och Power?

A

Alfanivå refererar till risken för att göra ett typ I fel (förkasta nollhypotesen trots att den är sann). Alfanivå på 5% = acceptera en 5% risk för typ I fel.
Power refererar till risken för typ II fel (Behålla nollhypotesen trots att den är falsk).
Power på .90 innebär 90% chans att korrekt förkasta nollhypotesen när den är falsk.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
38
Q

Vad är massignifikansproblemet?

A

Massignifikansproblemet uppstår när multipla statistiska tester utförs utan korrigering av p-värden, vilket ökar risken för typ I fel.

Det kräver korrigering av p-värden för att bibehålla en konstant risk för typ I fel.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
39
Q

Vad är p-hacking?

A

P-hacking refererar till att manipulera data tills något signifikant dyker upp utan att avslöja hur analysen utfördes

Det kan inkludera omotiverad analys av undergrupper.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
40
Q

Vad innebär HARK-ing?

A

HARK-ing står för Hypothesizing After Results are Known, vilket innebär att formulera hypoteser efter att resultaten har analyserats

Det ökar risken för övertolkning av fynd.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
41
Q

Vad är sambandsanalys?

A

Sambandsanalys undersöker hur variabler förändrar sig tillsammans

Korrelation är ett mått på sambandet mellan två kontinuerliga variabler.

42
Q

Vad mäter Pearsons produktmomentkorrelationskoefficient?

A

Pearsons r mäter ett linjärt samband mellan två kontinuerliga variabler

Korrelationsvärdet sträcker sig från -1 till 1.

43
Q

Vad är extremvärden och hur påverkar de analysresultat?

A

Extremvärden (outliers) är observationer i en datamängd som skiljer sig markant från de övriga värdena. Extremvärden kan ha stora effekter på resultaten av analyser, särskilt vid parametriska tester

Det är viktigt att inspektera och plotta data innan statistiska tester utförs.

44
Q

Vad mäter korrelation?

A

Ett linjärt samband mellan två kontinuerliga variabler.

45
Q

Vad betyder det att punkterna ligger nära linjen i en korrelation?

A

Desto närmare linjen som punkterna ligger, desto starkare korrelation.

46
Q

Vad indikerar en korrelation på ca 0.2?

A

En svag korrelation.

47
Q

Vad är Anscombes kvartett?

A

Ett exempel där olika dataset kan ha samma korrelationskoefficient men olika distributioner.

48
Q

Vad innebär en korrelation på r = 0.8?

A

Ett starkt linjärt samband.

49
Q

Hur påverkar outliers korrelationen?

A

Outliers kan försvaga eller förstärka korrelationen.

50
Q

Vad är ett z-poäng?

A

Ett mått på hur mycket ett mätvärde skiljer sig från medelvärdet.

51
Q

Vad är nollhypotesen (H0) i hypotesprövning för korrelation?

A

Korrelationen i populationen är 0 (r = 0).

52
Q

Vad är alternativhypotesen (H1) i hypotesprövning för korrelation?

A

Korrelationen i populationen är inte 0 (r ≠ 0).

53
Q

Vad är syftet med att beräkna p-värdet i hypotesprövning för korrelation?

A

Att avgöra om den observerade korrelationen är signifikant.

54
Q

Vad är Cohens riktlinjer för att tolka korrelationsstyrka?

A
  • Svag: r mellan ± .1 (inkl.) och ± .3 (exkl.)
  • Medelstark: r mellan ± .3 (inkl.) och ± .5 (exkl.)
  • Stark: r från ± .5 (inkl.)
55
Q

Hur beräknas determinationskoefficienten (r²)?

A

Genom att kvadrera korrelationskoefficienten.

56
Q

Vad är antagandena för att använda Pearson r?

A
  • Data på intervall eller kvotnivå
  • Endast linjära samband
  • Homoskedasticitet
  • Normalfördelning
57
Q

Vad är Spearmans rangkorrelation?

A

Ett icke-parametriskt test för korrelation när antagandena för Pearson inte uppfylls.

58
Q

Vad är kovarians?

A

Ett ostandardiserat mått på linjärt samband mellan två variabler.

59
Q

Vad innebär goodness of fit i Chi-två-testet?

A

Att jämföra observerade frekvenser med förväntade frekvenser under nollhypotesen.

60
Q

Vad är nollhypotesen i ett Chi-två-test av oberoende variabler?

A

Det finns inget samband mellan de kategoriska variablerna.

61
Q

Vad är post hoc-tester?

A

Tester som följer upp huvudtestet för att analysera specifika skillnader.

62
Q

Vad betyder det att justera alfa-nivån i post hoc-tester?

A

För att bibehålla den önskade risken för typ 1 fel.

63
Q

Hur bedömer man statistisk signifikans vid ett Chi-två-test?

A

Genom att jämföra vårt χ2 värde med ett kritiskt värde i tabell eller p-värde med alfanivå.

64
Q

Vad är ett exempel på hur man rapporterar resultatet av ett Chi-två-test?

A

X2(1) = 32.1, p < .05.

65
Q

Vilka antaganden gäller för parametriska tester?

A
  • Kontinuerlig data på intervall eller kvotnivå
  • Normalfördelning
  • Homoskedasticitet
  • Oberoende observationer
66
Q

När används icke-parametriska tester?

A

När vi inte kan göra antaganden om parametriska tester.

67
Q

Vad är ett krav för Chi-två-test?

A

Oberoende observationer och förväntad frekvens i celler får inte vara för låg.

68
Q

Vad är en F-kvot?

A

Förhållandet mellan slumpmässig och systematisk variation.

69
Q

Vad är ett krav för att använda ANOVA?

A
  1. Homogenitet i variansen
  2. Normalfördelning
  3. Oberoende observationer
  4. BV. på Intervall el kvotskala
70
Q

Vad är skillnaden mellan SSb och SSw i ANOVA?

A
  • SSb: Kvadratsumman mellan grupper
  • SSw: Kvadratsumman inom grupper.
71
Q

Vad innebär det om H0 förkastas i ANOVA?

A

Det finns skillnader mellan medelvärdena i grupperna.

72
Q

Vad är eta-två (𝜂2) i ANOVA?

A

Mått på effektstorlek.
η 2 visar hur stor del av variationen i datan som beror på den faktor eller de faktorer som studeras.

73
Q

Vad är skillnaden mellan post hoc-tester och ANOVA?

A

ANOVA visar att det finns skillnader, men post hoc-tester identifierar mellan vilka grupper skillnaderna ligger.

74
Q

Vilka är stegen i en envägs oberoende ANOVA?

A
  • Formulera hypoteser
  • Beräkna kvadratsummor
  • Beräkna frihetsgrader
  • Beräkna medelkvadratsummor
  • Beräkna F-kvoten
  • Jämför F-kvoten med kritiskt värde.
75
Q

När kan man använda Mann-Whitney U-test?

A

När man har en beroendevariabel på ordinalnivå.

76
Q

Vad är skillnaden mellan ett t-test och ANOVA?

A

T-test används för att jämföra två grupper, medan ANOVA används för tre eller fler grupper.

77
Q

Vad är Wilcoxon signed-rank test?

A

Ett icke-parametriskt test för att jämföra skillnader mellan två matchade grupper.

78
Q

Vad kontrollerar Shapiro-Wilk testet?

A

Normalfördelning av data.

79
Q

Fill-in-the-blank: Chi-två-testet kan inte användas om den _______ frekvensen i någon cell är för låg.

A

förväntade

80
Q

True or False: Icke-parametriska tester är alltid mer kraftfulla än parametriska tester.

A

False

81
Q

Vad kan ANOVA-testet inte berätta?

A

Vilka grupper som skiljer sig från vilka.

82
Q

Vad kallas uppföljningar efter ett signifikant ANOVA-test?

A

Post-hoc tester.

83
Q

Vad är problemet med multipla jämförelser?

A

Ökar risken för typ I fel.

84
Q

Vad är Bonferroni-korrigering?

A

Multiplicera alla p-värden med antalet jämförelser.

85
Q

Vilken post-hoc test rekommenderas för dess balans mellan konservativitet och power?

A

Tukey HSD.

86
Q

Hur fungerar Bonferroni-Holm korrigeringen?

A

Ordna p-värden från minsta till största och multiplicera med deras rang.

87
Q

Vad gör vi om ett senare p-värde blir mindre än ett tidigare i Bonferroni-Holm korrigering?

A

Använd det tidigare p-värdet.

88
Q

Vilka två alternativ finns i Jamovi för post-hoc tester efter en envägs ANOVA?

A
  • Tukey HSD
  • Games-Howell
89
Q

Vilka antaganden görs i en envägs oberoende ANOVA?

A
  • Oberoende observationer
  • Normalfördelade residualer
  • Homogena varianser
90
Q

Vad är Shapiro-Wilk test?

A

Ett test för att kontrollera normalfördelning av residualer.

91
Q

Vad är en lösning om residualerna inte är normalfördelade?

A

Transformera variabeln eller använd ett icke-parametriskt test som Kruskal-Wallis.

92
Q

Vad är flervägs ANOVA?

A

Tillåter simultan testning av flera variablers effekt på en beroende variabel.

93
Q

Vad kallas effekten av en oberoende variabel på den beroende variabeln i flervägs ANOVA?

A

Huvudeffekter.

94
Q

Vad kallas effekten av interaktionen mellan två oberoende variabler?

A

Interaktionseffekter.

95
Q

Vad innebär en interaktionseffekt?

A

Effekten av en oberoende variabel (OV1) på beroende variabel (BV) varierar mellan nivåerna av en annan oberoende variabel (OV2)

Exempel: dryck x mat.

96
Q

Vilka steg ingår i en tvåvägs oberoende ANOVA?

A
  1. Formulera noll- och alternativhypoteser.
  2. Räkna ut kvadratsummorna (SS).
  3. Beräkna frihetsgrader.
  4. Beräkna genomsnittlig variation.
  5. Beräkna F-kvoten.
  6. Jämför F-kvoten med kritiskt värde.
97
Q

Ge två exempel på mått på effektstorlek i ANOVA?

A

ηp² (partiell eta-två) och omega-två

Används för att mäta hur mycket variation förklaras av en variabel.

98
Q

När används post hoc-tester i ANOVA?

A

Vid signifikanta effekter för att följa upp skillnader mellan observationsceller.

99
Q

Vad innebär en mixed ANOVA?

A

Variansanalys som kombinerar både inomgruppsfaktorer (repeated measures, dvs. beroende grupper) och mellangruppsfaktorer (oberoende grupper).

100
Q

Ge ett exempel på en mixed ANOVA-design.

A

Depression mäts vid tre tillfällen (innan, under och efter intervention) med olika metoder.
BV: depressionscore,
OV1: mättillfälle
OV2: metod.

Kognition (1 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2025 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions