Klausuraufgaben Flashcards
Wozu führt die Standardisierung (z. B. z-Standardisierung) von Daten?
A Die Daten sind dann normalverteilt.
B Die Daten sind dann unimodal.
C Die Daten sind dann mit Daten von anderen Messinstrumenten vergleichbar.
D Die Daten haben dann eine höhere Teststärke (Power).
C Die Daten sind dann mit Daten von anderen Messinstrumenten vergleichbar.
Was prüfen Sie mit einem Histogramm?
A Ob Daten intervallskaliert sind.
B Ob Daten aus verschiedenen Gruppen unabhängig voneinander sind.
C Ob Daten normalverteilt sind.
D Ob Daten im Durchschnitt signifikant von Null abweichen.
C Ob Daten normalverteilt sind.
Was zeigt ein Forest Plot?
A Die Variation der Ergebnisse vieler Studien in einer Metaanalyse.
B Die Verteilung von Daten aus einer Häufigkeitsverteilung.
C Den Zusammenhang ordinalskalierter Variablen.
D Den Einfluss einer dritten Variable auf die Stärke eines Zusammenhangs zweier
anderer Variablen.
A Die Variation der Ergebnisse vieler Studien in einer Metaanalyse.
Mit welcher Effektgröße wird der Unterschied zwischen zwei Mittelwerten quantifiziert,
wenn dabei nur die Streuung von einer der beiden Gruppen berücksichtigt werden soll?
A Cohens d
B Hedges g
C Pearsons r
D Glass Δ
D Glass Δ
Der p-Wert als Ergebnis eines Signifikanztests ist die …
A Wahrscheinlichkeit dafür, dass die Nullhypothese richtig ist.
B Wahrscheinlichkeit für das gefundene oder ein extremeres Ergebnis unter der
Annahme, dass die Nullhypothese gilt.
C Wahrscheinlichkeit, mit der man sich irrt, wenn man die Nullhypothese verwirft.
D Wahrscheinlichkeit, mit der man sich irrt, wenn man die Alternativhypothese
verwirft.
B Wahrscheinlichkeit für das gefundene oder ein extremeres Ergebnis unter der
Annahme, dass die Nullhypothese gilt.
Wodurch zeichnet sich eine bimodale Verteilung aus?
Durch 2 Gipfel
Warum sollte man sich vor dem Durchführen einer Studie über die Power (Teststärke) Gedanken machen?
Um einen möglichst kleinen Beta-Fehler zu erhalten
Was zeigt ein Forest Plot?
Die Ergebnisse vieler Studien bei einer Metaanalyse
Was besagt die Nullhypothese beim Signifikanztest (in den meisten Fällen)?
Dass es in der Population in Wahrheit keinen Effekt gibt
Welches Skalenniveau muss für die Berechnung und Interpretation der Pearson-Korrelation r für beide Variablen gegeben sein?
intervall
Wozu dient ein Funnel Plot in der Metaanalyse?
Der Diagnose eines Publication Bias
Was zeigt eine Stichprobenverteilung?
Die Kennwerte einzelner Stichproben
Der p-Wert als Ergebnis eines Signifikanztests ist die
Wahrscheinlichkeit für das gefundene oder ein extremeres Ergebnis unter der Annahme, dass die Nullhypothese gilt
Was ist in der psychologischen Forschung mit Effekten gemeint?
Zusammenhänge und Unterschiede
Warum ist es nicht sinnvoll ein 100%-Konfidenzintervall zu bestimmen?
weil dann der gesamte gültige Wertebereich des Messinstrumentes als Ergebnis ausgegeben wird
Wie bauen die 3 Hauptgütekriterien von Messungen aufeinander auf?
Objektivität–>Reliabilität–>Validität
Was kann man beim Durchführen einer Studie tun um später möglichst kleine Standardfehler für die Kennwerte (z.B. für die Mittelwerte) zu erhalten?
Eine möglichst große Stichprobe verwenden
Was ist das höchste Skalenniveau der Variable “Wie oft fühlen Sie sich ängstlich?” wenn diese mit den Ausprägungen nie, selten, manchmal und immer gemessen wurde?
ordinal
Welche Voraussetzung muss für die Berechnung einer Rangkorrelation gegeben sein?
Der Zusammenhang muss monoton sein, min. ordinal
Was beschreibt der Publication Bias in der Metaanalyse?
Die Effekte von publizierten Studien sind ein verzerrtes Abbild der wahren Effekte
Was ist die Kernidee der inferenzstatistischen Verfahren?
zu prüfen, ob die Stichprobe repräsentativ für die Population ist
Wie hoch soll die Vertrauenswahrscheinlichkeit bei der Berechnung eines Konfidenzintervalls festgelegt werden?
Möglichst groß (soweit es die Stichprobengröße erlaubt)
Welche Aussage ist korrekt?
1. Konfidenzintervall beruhen auf einer Abwägung von Alpha- und Beta-Fehlern
2. An einem Konfidenzintervall kann man oft schon ablesen, ob ein Effekt signifikant ist, (auch für Effektgrößen sollte daher ein Streuungsmaß angegeben werden: Konfidenzintervall)
3. Signifikanztests liefern auch Angaben über die Genauigkeit der Schätzung des Effekts
4. Ergebnisse von Signifikanztests sind von der Stichprobengröße unabhängig
- An einem Konfidenzintervall kann man oft schon ablesen, ob ein Effekt signifikant ist, (auch für Effektgrößen sollte daher ein Streuungsmaß angegeben werden: Konfidenzintervall)
Wie wird die Art von empirischer Forschung genannt, bei der eine Hypothese erst am Ende der Studie formuliert wird (also erst nachdem Daten gesammelt wurden)?
exploratives Forschen
Formulieren Sie eine gerichtete Unterschiedshypothese anhand eines selbst gewählten Beispiels
Frauen besitzen mehr Schuhe als Männer
Nennen Sie ein Beispiel für eine Variable, die intra-individuell variieren kann
Stimmung/Müdigkeit/Cortisollevel
