Datenerhebung und Experiment

Question 1

Experiment Def

Answer 1

• Experimente sind künstliche Eingriffe in die natürliche Welt.
• Ziel: systematische Veränderungen (Treatment/Manipulation) in einer unabhängigen Variable (UV) herstellen, die ursächlich zu einer Veränderung in einer abhängigen Variable (AV) führen
• Alternativ-Erklärungen werden dabei ausgeschlossen

Question 2

Störvariablen

Answer 2

• Alternativ-Erklärungen beziehen sich auf Störvariablen
• das sind Merkmale der Person oder der Situation, die eventuell ebenfalls die AV beeinflussen und daher den Effekt der UV auf die AV stören
• man spricht von experimenteller Kontrolle von Störvariablen

Question 3

Bedingungen für kausale Aussagen

Answer 3

1. Ursache tritt vor Wirkung auf
2. Ursache geht immer mit Wirkung einher (wenn sich U ändert, ändert sich auch W)
3. Alternativerklärungen sind ausgeschlossen (W wird durch nichts sonst erklärt)

Question 4

Beobachtung vs. Befragung - Überblick

Answer 4

Beobachtung: Indirekte Erhebung von Erleben und Verhalten.
Befragung: Direkte Erhebung von Erleben und Verhalten (z.B. durch Selbstauskunft).

Question 5

Beobachtung - Instrumente und Datenquellen

Answer 5

Instrumente: Checklisten, Bewertungsbögen, Messinstrumente.
Datenquellen: Labor, Feld, Scanner, Internet

Question 6

Befragung - Instrumente und Datenquellen

Answer 6

Instrumente: Einzelne Fragen, Fragebögen, Tests, Interviews.
Datenquellen: Labor, Feld, Internet.

Question 7

Formen der Beobachtung

Answer 7

Offen/verdeckt: Sichtbare vs. nicht-sichtbare Beobachtung.
Teilnehmend/nicht-teilnehmend: Beteiligung des Beobachters vs. reine Beobachtung.

Question 8

Standardisierung bei der Beobachtung

Answer 8

Unstandardisiert: Keine besonderen Beobachtungskriterien.
Teilstandardisiert: Fokussierte Beobachtung, aber keine festgelegten Kategorien.
Standardisiert: Festgelegte Beobachtungskategorien.

Question 8

Formen der Befragung

Answer 8

Mündlich: Face-to-face Interviews.
Schriftlich: Fragebögen, schriftliche Tests

Question 9

Standardisierung bei der Befragung

Answer 9

Unstandardisiert: Offene Fragen und Antworten.
Teilstandardisiert: Checklisten und Leitfragen.
Standardisiert: Vorformulierte Fragen und teilweise vorgegebene Antwortoptionen.

Question 10

Versuchsplanung - Überblick

Answer 10

Definition: Versuchsplan beschreibt die Art der Durchführung einer Studie.
Aspekte: Anzahl, Art und Ausprägung der Variablen, Durchführungsbedingungen.

Question 11

Versuchsplanung - Korrelative/Explorative Designs

Answer 11

Merkmale: Keine/kaum Vorannahmen, keine Theorie oder Hypothese.
Einschränkung: Keine Aufdeckung von Kausalität möglich.

Question 12

Versuchsplanung - Quasiexperimentelle Designs

Answer 12

Merkmale: Vorhandene Hypothese/Theorie, aber keine Randomisierung.
Einschränkung: Kausalität nur „mit Vorbehalt“ aufdeckbar.

Question 13

Versuchsplanung - Echte Experimentelle Designs

Answer 13

Merkmale: Vorhandene Hypothese/Theorie, Randomisierung möglich.
Vorteil: Kausalität kann aufgedeckt werden (experimentelle Kontrolle).

Question 14

Definition des Experiments

Answer 14

Definition: Künstliche Eingriffe in die natürliche Welt.
Ziel: Systematische Veränderung in einer unabhängigen Variable (UV) führt zu Veränderung in einer abhängigen Variable (AV).
Ausschluss von Alternativerklärungen: Kontrolle von Störvariablen.

Question 15

Störvariablen im Experiment

Answer 15

Definition: Merkmale, die ebenfalls die AV beeinflussen können und den Effekt der UV stören.
Kontrolle: Experimentelle Kontrolle von Störvariablen.

Question 16

Bedingungen für kausale Aussagen

Answer 16

1.Ursache tritt vor Wirkung auf.
2.Ursache geht immer mit Wirkung einher (U ändert W).
3.Alternativerklärungen sind ausgeschlossen.
Ergebnis: Interne Validität ist gegeben.

Question 17

Ausschalten von Störvariablen bei Probanden

Answer 17

Parallelisieren (Matching): Gleichmäßige Verteilung potenzieller Störvariablen.
Randomisierung: Zufällige Zuteilung der Personen zu den Versuchsbedingungen.

Question 18

Ausschalten von Störvariablen in der Untersuchungssituation

Answer 18

Konstanthalten: Umgebungsbedingungen konstant halten.
Elimination: Ausschalten der Störvariablen (z.B. Schalldämmung).
Doppelblindstudien: Weder Versuchsleiter noch Probanden wissen, in welcher Bedingung sie sind.

Question 19

Experimentelle Designs - Überblick

Answer 19

Anzahl der UVen: Einfaktoriell, zweifaktoriell, mehrfaktoriell.
Ort: Labor, Feld.
Randomisierung: Echtes Experiment vs. Quasiexperiment.
Häufigkeit der Messung: Einfaches Design, Messwiederholungsdesign.
Vergleich von Personen: Within-Design, Between-Design.
Vorhandensein einer Kontrollgruppe: Mit, ohne.

Question 20

Faktorielle Designs

Answer 20

UVen: Faktoren im Experiment.
Designs: Einfaktoriell (eine UV), zweifaktoriell (zwei UVen), mehrfaktoriell.
Faktorstufen: Ausprägungen der UVen, z.B. 2x2-Design.

Question 21

Labor- vs. Feldexperimente

Answer 21

Labor-Experimente: Hohe Kontrollierbarkeit.
Feld-Experimente: Gute externe (ökologische) Validität.

Question 22

Echte vs. Quasi-Experimente

Answer 22

Echte Experimente: Randomisierte Zuteilung von Personen auf die Bedingungen.
Quasi-Experimente: Keine Randomisierung möglich, z.B. bei natürlichen Gruppen wie Geschlecht, Raucher/Nichtraucher.

Question 23

Messwiederholung

Answer 23

Definition: Mehrfache Messung des Effekts der UV auf die AV.
Anwendung: Stabilität des Effekts überprüfen, Vorher-Nachher-Vergleiche.

Question 24

Within- vs. Between-Designs

Answer 24

Within-Design: Dieselben Personen in allen experimentellen Bedingungen.
Between-Design: Verschiedene Personen in verschiedenen Bedingungen.
Vorteile/Nachteile:
Within: Geringere Teilnehmeranzahl, perfekte Parallelisierung.
Between: Keine Übungs-/Ermüdungseffekte.

Question 25

Gemischte Designs

Answer 25

Definition: Kombination von Within- und Between-Manipulationen.
Beispiel: Interventionsgruppe vs. Kontrollgruppe mit Vorher-Nachher-Vergleich.

Question 26

Kontrollierte Designs

Answer 26

Kontrollgruppe: Erhält keine Intervention oder ein Placebo.
Notwendigkeit: Unerlässlich, wenn UV nur eine interessierende Ausprägung hat.

Question 27

Stichprobe und Population

Answer 27

Population: Zielgruppe, für die die Ergebnisse gelten sollen.
Stichprobe: Sollen die Population repräsentieren.
Problem: Nicht repräsentative Stichproben führen zu selektiven Stichproben und Bias.

Question 28

Arten von Stichproben

Answer 28

Echte Zufallsstichprobe: Sehr selten in der Psychologie.
Cluster-Stichprobe: Häufig; zufällige Ziehung von Clustern (z.B. Schulklassen).
Convenience Sample: Willkürliche, leicht zugängliche Gruppe (z.B. Studierende).

Question 29

Externe Validität

Answer 29

Definition: Gültigkeit der Ergebnisse für die interessierende Population.
Bedingung: Nur gegeben, wenn eine repräsentative Stichprobe vorliegt.

Question 30

Zusammenfassung der Vorlesung

Answer 30

• Methoden der Datenerhebung sind Beobachtung und Befragung
• Studiendesigns können korrelativ, quasi-experimentell oder experimentell sein
• Experimente sind systematische Eingriffe in die natürliche Lebenswelt
• Ziel ist das Aufdecken von Kausalität ( interne Validität)
• dies geschieht durch die Kontrolle von Störvariablen
• die wichtigsten Techniken sind die Randomisierung und die Verwendung von Kontrollgruppen
• Experimente werden durch ihr Design charakterisiert
• in der Psychologie werden Stichproben verwendet um Aussagen über die Population zu machen (Generalisierung)
• dafür müssen die Stichproben repräsentativ sein, was durch Zufallsziehungen möglich ist

Question 31

Interne vs. Externe Validität

Answer 31

Interne Validität: Sicherheit, dass die Veränderung der AV durch die Manipulation der UV verursacht wurde.
Externe Validität: Übertragbarkeit der Ergebnisse auf andere Personen, Orte und Zeiten.

Question 32

Parallelisieren vs. Randomisierung

Answer 32

Parallelisieren: Gleichmäßige Verteilung von Störvariablen auf Versuchsbedingungen.
Randomisierung: Zufällige Zuteilung der Personen zu den Versuchsbedingungen, um Störvariablen auszugleichen.
Vorteil der Randomisierung: Kontrolliert auch unbekannte Störvariablen.

Question 33

Doppelblindstudien - Anwendung

Answer 33

Definition: Weder Versuchsperson noch Versuchsleiter wissen, in welcher Bedingung sie sind.
Ziel: Vermeidung von Bias und Placeboeffekten.
Anwendung: Häufig in medizinischen Studien zur Vermeidung von Erwartungen, die das Ergebnis beeinflussen könnten.

Question 34

Kontrollierte Designs - RCTs

Answer 34

RCT: Randomized Controlled Trial.
Merkmale: Zufällige Zuteilung der Teilnehmer zu Kontroll- und Versuchsgruppen, um den Einfluss von Störvariablen zu minimieren.
Anwendung: Goldstandard in klinischen Studien zur Untersuchung von Interventionen.