ESTATÍSTICA DESCRITIVA – CONCEITOS INICIAIS – POPULAÇÃO, AMOSTRA E DADOS ESTATÍSTICOS

Question 1

qual o objetivo da Estatística Descritiva ou Dedutiva?

Answer 1

tem por objetivo descrever fatos relacionados a determinado grupo ou população, sem pretender tirar conclusões de caráter mais genérico.

É ainda um conjunto de técnicas destinadas à síntese de dados NUMÉRICOS a partir de informações coletadas.

Question 2

A coleta, organização e a descrição dos dados estão a cargo de qual ramo da estatística ?

Answer 2

estão a cargo da Estatística Descritiva

Question 3

A análise e a interpretação dos dados estão a cargo de qual ramo da estatística?

Answer 3

Estatística Inferencial.

Question 4

julgue o item seguinte:

A estatística descritiva permite testar hipóteses a respeito da população de interesse.

Answer 4

errado. Estatística descritiva não testa hipótese nem analisa os dados.

Question 5

o que é população na estatística?

Answer 5

conjunto universo de todos os elementos (pessoas, objetos e outros), com
uma característica comum, objeto de estudo.

Question 6

qual a medida numérica que descreve alguma característica de uma população?

Answer 6

é o parâmetro.

Question 7

o que é o Parâmetro?

Answer 7

é uma medida numérica que
descreve alguma característica de uma população.

características: media , desvio padrão, mediana, entre outras

Question 8

exemplo de parâmetro?

Answer 8

imagine que o Gran Cursos Online deseje empreender uma média de todos os
seus alunos. Logo, o Gran estará trabalhado com uma população, e a média da população
será o parâmetro.

Question 9

o que é uma Amostra?

Answer 9

é qualquer subconjunto não vazio de uma população.

Question 10

qual medida numérica que descreve alguma característica de uma amostra?

Answer 10

é o estimador

Question 11

o que é um Estimador?

Answer 11

é uma medida numérica que descreve alguma característica de uma amostra.

Question 12

exemplo de amostra

Answer 12

dentro dos alunos do Gran Cursos Online, buscamos apenas aqueles que estudam para as carreiras policiais. veja que tem muitos outros cursos diferentes que se pegasse o total seria a população, mas pegando apenas subgrupo temos uma amostra e para achar as características dela usamos o estimador (media , desvio padrão, mediana, entre outras)

Question 13

para que são usados o Censo e Estimação?

Answer 13

São processos estatísticos utilizados no estudo de fenômenos coletivos.

Question 14

o que é Censo?

Answer 14

é uma avaliação direta de um parâmetro, por meio de dados obtidos de todos os componentes da população.

Question 15

quais as características do censo?

Answer 15

Características: é caro, lento, quase sempre desatualizado, admite erro processual zero e confiabilidade 100%.

o erro é zero, porque se analisa toda uma população.

Question 16

o que é uma Estimação?

Answer 16

é uma avaliação indireta de um parâmetro, com base em um estimador,
por meio do cálculo de probabilidades por meio de uma amostra.

Question 17

qual é mais comum em uma pesquisa, censo ou estimação? por quê?

Answer 17

É muito mais comum que se busque uma estimação para se empreender uma pesquisa.

pois é barato, rápido, atualizado, admite erro
processual positivo e confiabilidade menor que 100%.

Question 18

quais as características de uma Estimação?

Answer 18

características: é barato, rápido, atualizado, admite erro

processual positivo e confiabilidade menor que 100%.

Question 19

Em fevereiro de
2018, o Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP) começou a segunda etapa do Censo Escolar 2017, o módulo “Situação do Aluno”. Nessa etapa, serão coletadas informações sobre rendimento e movimento escolar dos alunos ao final
do ano letivo de 2017. Para isso, será importante que as escolas utilizem seus registros
administrativos e acadêmicos, como ficha de matrícula, diário de classe, histórico escolar.
A partir do texto antecedente, julgue o item que se segue, relativo a estatísticas educacionais.

O texto se refere a um estudo censitário de diferentes variáveis da realidade educacional
do país.

Answer 19

correto.

O estudo é censitário, buscando, por meio da análise do rendimento e movimento escolar dos alunos ao final do ano letivo de 2017, diferentes variáveis.

Question 20

o que acontece se os dados não forem coletados de modo apropriado?

Answer 20

podem se tornar inúteis, ou induzir a erro o processo decisório.

Question 21

como devem ser coletados os dados amostrais ?

Answer 21

devem ser coletados através de um processo de seleção aleatória.

Question 22

Quanto à organização dos dados, o que são dados brutos e rol?

Answer 22

Dados Brutos: dados obtidos diretamente da observação, os quais não estão numericamente organizados.

Ex.: filhos de certa classe de servidores = F: {2, 1, 3, 1, 2, 4, 6, 5, 3, 4, 2}
Os dados anteriores não estão organizados.

Rol: São dados brutos numericamente organizados, de forma crescente ou decrescente.
Ex.: filhos de certa classe de servidores = F: {1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 6}.

Question 23

quanto ao tipo dos dados, o que são dados quantitativos e qualitativos?

Answer 23

Dados Quantitativos: possuem características numéricas, representando contagens
ou medidas. Os dados aqui serão chamados de variáveis.

Dados Qualitativos: são dados que possuem características não numéricas,
podendo ser separados em diferentes categorias. Os dados aqui serão chamados de atributos.

Question 24

Os dados quantitativos se separam em 2 tipos, quais são eles?

Answer 24

Discretos: são dados que possuem variáveis que assumem determinados valores
inteiros, 0 ou 1 ou 2 e assim por diante, em um intervalo de valores.
Exemplos: quantidade de alunos em um curso, quantidade de servidores públicos, quantidade de aparelhos etc.
Para não confundir, imagine o número entre 100 e 101 alunos. É possível haver um aluno entre 100 e 101? Não! Assim a variável será discreta quando se tratar de números (valores) inteiros.

Contínuos: são dados que possuem variáveis que podem assumir qualquer valor
em um intervalo de valores.
Exemplos: altura, peso, salário, temperatura etc.
Imagine dois servidores públicos, um pesa 70 kg e outro 71 kg. Neste caso, é possível haver um número entre 70 e 71? Sim! É possível fragmentar em números decimais o peso,
bem como temperatura, altura, salário e outros.

ver questões aula 3

Question 25

Os dados qualitativos se separam em 2 grupos, quais são eles?

Answer 25

Dados nominais: são dados categóricos, que consistem em nomes ou rótulos.
Possuem característica não numérica, logo não podem ser ordenados (tal como do menor
para o maior).
Exemplos: sexo (masculino ou feminino), cor dos olhos (pretos, castanhos, azuis etc.),
resposta de sondagem de sim, não e indeciso.

Dados Ordinais: são dados estatísticos que dependem de uma avaliação subjetiva quanto à preferência ou desempenho em um conjunto de observações. A principal diferença entre os dados nominais e ordinais é que os ordinais têm uma ordem de categorias,
enquanto os nominais não. Por exemplo, existem vários termos que representam “ordem” como “Alto, Maior, Máximo” ou “Satisfeito, Insatisfeito, Extremamente Insatisfeito”.

ver questões aula 3

Question 26

diferença entre Censo e amostra?

Answer 26

A amostra busca um número menor de entrevistados, enquanto o Censo busca analisar toda a população.