Epidemiología Flashcards
Prevalencia
Número existente de casos en una población en un periodo de tiempo
*Puede ser medida en un estudio transversal
**Conforme la mortalidad de una enfermedad disminuye la prevalencia aumenta
Incidencia
Número de NUEVOS casos en la población libre de enfermedad (población en riesgo), en un periodo de tiempo
*Se puede medir en un estudio de cohorte
Sensibilidad
Probabilidad de que un paciente que padece una enfermedad vaya a tener un resultado positivo para un test
* Un test con alta sensibilidad ayuda a descartar a aquellos que no tienen la enfermedad
**Un test con alta sensibilidad tiene pocos falsos negativos
Especificidad
Probabilidad de que un paciente SIN la enfermedad vaya a tener un resultado negativo para un test
*Un test con alta especificidad ayuda confirmar un dx
**Un test con alta especificidad tendrá pocos falsos positivos
Valor predictivo positivo
La probabilidad de que un paciente con un test positivo realmente tenga una enfermedad. Entre más alta sea la prevalencia de una enfermedad aumenta el valor predictivo positivo de un test para esta
Valor predictivo negativo
Es la probabilidad de que un paciente con un test negativo realmente no tenga esa enfermedad. Entre menor prevalencia tenga una enfermedad mayor será el valor predictivo negativo de un test para esta.
Riesgo absoluto
Incidencia de una enfermedad
Riesgo atribuible
Es la diferencia de riesgo entre un grupo expuesto y un grupo no expuesto
Riesgo atribuible=Incidencia de la enfermedad en expuestos - incidencia de enfermedad en NO expuestos
Número necesario para tratar
Número de individuos que se necesita tratar para que un paciente se beneficie
Riesgo relativo (RR)
Expresa que tan probable es que una persona expuesta contraiga la enfermedad comparado a una persona no expuesta.
Indica la fuerza de asociación entre la exposición y una enfermedad
RR=Incidencia en expuestos/incidencia entre los NO expuestos
> 1 sugiere mayor riesgo
<1 sugiere menor riesgo
Odds Ratio (OR)
(razón de posibilidad)
Un estimado del riesgo relativo que se usa en estudios de casos y controles. Indica cuanto más probables es que una persona con la enfermedad haya estado expuesta a un factor de riesgo que alguien sano
OR=Probabilidad de que una persona enferma se haya expuesto/probabilidad de que una persona sana se haya expuesto
Hazard ratio (HR)
Estimado de la probabilidad de que ocurra un evento en el grupo con un tratamiento en un ensayo vs el grupo que no recibe tratamiento
<1 indica que en el grupo en tratamiento disminuyó el número de eventos
>1 indica que aumento el número de eventos
Estudio transversal
Es un estudio observacional que evalúa factores de riesgo y sus consecuencias en un punto único en el tiempo. NO evalúa relación temporal, miden CORRELACION no causa
Evalúa: Prevalencia, NO incidencia
Estudio de cohortes/ estudio longitudinal/ estudio de incidencia
Se selecciona un grupo de personas que comparten ciertas características (edad, género, ocupación) para estudiar la relación entre la exposición a un factor y un resultado. Los miembros del estudio son clasificados como expuestos o no expuestos y se da seguimiento a través del tiempo y se compara la incidencia del resultado entre ambos grupos.
Evalúa: odds ratio, incidencia, prevalencia, riesgo relativo
Estudio de casos y controles
Se toma a un grupo con una enfermedad (casos) y un grupo sano (controles) y se compara la exposición a un posible factor de riesgo
Evalúa: Odds ratio
Ensayo controlado aleatorizado
Estudio prospectivo experimental en el que los sujetos son asignados en grupo de tratamiento o control, puede ser simple ciego o doble ciego
Evalúa: Respuesta a tx, efectos adversos, supervivencia
Sesgo de selección
Ocurre cuando se seleccionan participantes que difieren del grupo objetivo, lo ideal es que los participantes sean similares entre sí y a la población general.
Ej: Individuos que se preocupan por historia de cáncer de seno en su familia son más propensos a entrar a un estudio de mamografía
Sesgo de medición
Ocurre cuando los métodos de medición/ recolección de datos difieren entre grupos
Ej: Se le da seguimiento a un grupo con TAC y a otro con MRI
Sesgo de confusión
Ocurre cuando existe una tercera variable asociada positiva o negativamente tanto al factor de riesgo como al resultado
Ej: Los pescadores tienen mayor incidencia de cáncer de pulmón pero también suelen fuma más que la población general.
Sesgo de memoria/recuerdo
Hay diferencias entre los recuerdos de 2 grupos
Ej: Px con cáncer recuerda mejor exposiciones a químicos que los sanos
Sesgo del observador
Se da cuando el investigador es consciente de que una población está siendo estudiada y su estatus de exposición
Ej: Cuando un médico sabe a cuales pacientes se les está dando un nuevo medicamento en un ensayo clínico
Efecto Hawthorne
Se da cuando los sujetos saben que están siendo estudiados y cambian aspectos de sus comportamiento
Ej: Los empleados de una empresa son más producticos cuando sus jefes están haciendo auditorías aleatorias
Lead-time bias
(sesgo de anticipación diagnóstica)
Se da cuando se detecta una enfermedad en estadíos más tempranos dando la apariencia de una mayor supervivencia
Ej: una herramienta nueva de detección de cáncer que lo encuentra 5 años antes puede general la impresión de que viven más
Sesgo de longitud
Ocurre cuando una herramienta de screening detecta enfermedades lentamente progresivas pero no las rápidamente progresivas, llevando a una sobreestimación del beneficio de estadiaje
Error tipo I
Es la probabilidad de concluir que hay una diferencia en los efectos del tratamiento entre grupos cuando NO la hay.
Se rechaza la hipótesis nula cunado no debería rechazarse
Error tipo II
Es la probabilidad de concluir que no hay diferencia entre los efectos de tratamientos cuando de hecho SI la hay
No se rechaza la hipótesis nula cuando se debería rechazar
Poder
La probabilidad de que un estudio vaya a encontrar una diferencia estadísticamente significativa cuando la hay realmente.
Aumentar el número de sujetos en un estudio aumenta su poder
Intervalo de confianza
Es una manera de expresar relevancia estadística que muestra el tamaño del efecto y el poder estadístico
*Si el intervalo de confianza es del 95% existe un 95% de probabilidad de que el valor real se encuentre en el intervalo
Prevención
Primaria: medidas que disminuyen la incidencia de enfermedad en individuos sanos (Ej: vacunación)
Secundaria: Identificar individuos con una enfermedad en estadios tempranos asintomáticos (Ej: mamografía)
Terciaria: Medidas para disminuir morbilidad y mortalidad resultantes de una patología (Ej: terapia adyuvante en quimioterapia)
Características de una buena prueba de tamizaje
- Alta sensibilidad y especificidad
- Alto valor predictivo positivo
- Barato, fácil de realizar, seguro
Vacunas vivas atenuadas
Sarampión, rubeola, paperas, polio (oral) fiebre amarilla, influenza (spray nasal) varicela
** se encuentran contraindicadas en pacientes inmunosupresos y embarazadas
Estadios de cambio
En pacientes con adicciones:
1. Precontemplación: Negación o ignorancia del problema
2. Contemplación: Ambivalencia, emociones conflictivas
3.Preparación: Experimentación con pequeños cambios
4. Acción: Tomar acción directa para cumplir una meta
5. Mantenimiento: Mantener la nueva conducta, evitar tentaciones
6. Recaída: Se vuelve a los viejos patrones y comportamiento
Tamizaje en mujeres
Reproductivo:
* PAP cada tres años empezando a la edad de 21
*Cotest cada 5 años empezando a la edad de 30
*Clamidia hasta los 24 años si es sexualmente activa, a partir de los 25 solo si hay alto riesgo
*Test de HIV para confirmar estatus o en alto riesgo
* Gonorrea, sífilis cuando hay riesgo aumentado
**Riesgo aumentado: pareja sexual nueva, múltiples parejas sexuales
* A partir de los 50 mamografía cada 1-2 años, hasta la edad de 75
Cardiovascular:
*Tamizaje de presión arterial al menos una vez cada 2 años
*Tamizaje de colesterol a partir de los 20 años a px con alto riesgo cardiovascular
Diabetes:
*Se realiza glucosa en sangre o hemoglobina glicosilada si tomar medicamentos para la presión o tiene la presión > 135/80
Colorectal:
*A partir de los 45 años, sangre oculta en heces,sigmoidoscopía flexible cada 5 años, colonoscopía cada 10 años
Tamizaje en hombres
Cardiovascular:
*Tamizaje de presión arterial al menos una vez cada 2 años
*Tamizaje de colesterol a partir de los 20 años a px con alto riesgo cardiovascular, a partir de los 35 años se hace a TODOS los hombres
Reproductivo:
*Se debería tamizar por ETS a toda pareja antes de iniciar contacto sexual
*Test de sífilis cuando hay alto riesgo
Diabetes:
*Se realiza glucosa en sangre o hemoglobina glicosilada si tomar medicamentos para la presión o tiene la presión > 135/80
Colorectal:
*A partir de los 45 años, sangre oculta en heces,sigmoidoscopía flexible cada 5 años, colonoscopía cada 10 años
Aneurisma aortico abdominal:
* A partir de los 65 tamizar realizar un tamizaje a px que hayan fumado
