Échantillon Flashcards
Quelles sont les conditions qui rendent un échantillon représentatif?
Afin d’être REPRÉSENTATIVES, les
caractéristiques d’un échantillon doivent
être très similaires aux caractéristiques de
la population d’origine.
• L’échantillonnage est important pour la
validité interne et externe de la
recherche.
Qu’est-ce que la validité interne vs externe?
VALIDITÉ INTERNE
• Représente la capacité de la méthode à
produire des conclusions précises à propos de l’effet de la VI sur la VD.
- assignation aux groupes
VALIDITÉ EXTERNE (échantillonnage et écologique)
• Représente la capacité de la méthode à produire des conclusions généralisables au-delà
du contexte de l’étude.
- échantillonnage
*Inversement proportionnel
Définis ce qu’est la population vs l’échantillon
• Population (N) : L’ensemble des individus composant un groupe. Les données doivent pouvoir être généralisées à l’ensemble de la
population.
• Échantillon (n): Un échantillon est un sous-ensemble de personnes sélectionnées à partir
de la population. Dois être représentatif de la
population.
Quelles sont les différences vis-à-vis les gens étudiés entre un recensement et un échantillon probabiliste et non probabiliste?
Un recensement étudie tous les cas de la population
Un échantillon, probabiliste ou de non, étudie un échantillon de cas.
Quelles sont les caractéristiques d’un échantillon probabiliste?
• Processus par lequel chaque membre de la population d’origine a une chance égale d’être sélectionnée.
L’échantillonnage
→ Pour réaliser un échantillonnage probabiliste, il faut avoir accès au répertoire complet de notre population
Quels sont les différents types d’échantillonnage probabilistes?
- Aléatoire simple
- Aléatoire systématique
- Stratifié
- En grappe
Explique ce qu’est un échantillonnage probabiliste aléatoire simple et donnes-en un exemple
- Aléatoire simple: à partir de la banque complète des membres de notre population, on tire au hasard les individus qui composeront notre échantillon.
Exemple: Étudier la perception de la tricherie chez les étudiants de l’UQÀM • À l’aide de la liste complète des étudiants de l’UQÀM, on tire au hasard 100 personnes qui seront sollicitées pour répondre à un questionnaire.
Explique ce qu’est un échantillonnage probabiliste aléatoire systématique et donnes-en un exemple
- Aléatoire systématique: à partir de la banque
complète des membres de notre population,
on sélectionne chaque nième individu après un départ aléatoire.
Exemple: annuaire téléphonique de Laval
(voir diapositive suivante)
Explique ce qu’est un échantillonnage probabiliste stratifié simple et donnes-en un exemple
- Stratifié: on divise notre population en souscatégories (strates) que l’on juge comme structurantes au sein de notre échantillon. On fixe un % de l’échantillon souhaité pour
chacune des strates. Ensuite, on procède de façon aléatoire simple (vs par quotas) à l’intérieur de chacune des strates, tout en respectant les quotas de strate fixés.
Exemple:
• Population: 55 769 élèves inscrits dans les commissions
scolaires francophones de la Montérégie en 2011-2012
– Filles = 48,06% de la population
– Garçons = 51,94% de la population
• Je veux un échantillon de 50 individus et je veux qu’il représente fidèlement ma population. Je vais donc utiliser les
proportions pour obtenir quelque chose de représentatif.
– Filles = 5048,06% = 24 élèves
– Garçons = 5051,94% = 26 élèves
Explique ce qu’est un échantillonnage probabiliste en grappe et donnes-en un exemple
- En grappe: Identification de “groupes naturels”
faisant partie de la population, puis sélection aléatoire d’un nombre de groupes. Tous les
individus d’un groupe sélectionné sont
sélectionnés.
Exemple: Étudier la perception de la tricherie chez
les étudiants de l’UQÀM
• Ici, les chercheurs ont choisi de soumettre des
questionnaires à une classe [groupe préexistant]
de chaque programme d’étude de l’UQÀM. Le
choix des classes est fait au hasard à partir des listes officielles de l’Université.
Qu’est-ce qu’un échantillonnage non probabiliste?
Sélection des participants qui n’obéit pas au hasard. Processus qui ne permet pas de calculer la probabilité
d’inclusion des individus.
→ Méthode qui présente des avantages au niveau des couts, de l’efficacité et de la faisabilité.
Quelles sont les différents types d’échantillonnage non probabilistes? (5)
1) accidentel
2) volontaire
3) boule de neige
4) par quotas
5) choix raisonné
Décris en quoi consiste l’échantillonnage non probabiliste suivant: Accidentel
Utilisation des individus
disponibles selon les circonstances et le
contexte.
Exemple: Étudier la perception de la tricherie chez les étudiants de l’UQÀM • Jeudi 22 novembre à 12h30 à la cafétéria: vous distribuez votre questionnaire aux 100 premiers universitaires croisés qui acceptent d’y répondre.
Décris en quoi consiste l’échantillonnage non probabiliste suivant: Volontaire
- Volontaire: Les répondants prennent
contact avec les chercheurs sur une
base volontaire. Sollicitation indirecte.
Exemple: Votre échantillon est
composé de participants ayant
répondu à une annonce que vous avez
affichée sur les babillards de l’UQAM.
Décris en quoi consiste l’échantillonnage non probabiliste suivant: boule de neige
avoir recours à des personnes
de confiance au sein de la population (ou qui côtoie cette population) afin d’entrer en
contact avec des participants potentiels.
Exemple: vous voulez étudier la dépression
chez les femmes victimes de violence. Vous
contactez une intervenante travaillant dans
une maison d’hébergement et lui demandé
de distribuer votre questionnaire aux femmes
qu’elle connaît.
