Analyses statistiques Flashcards
À quoi servent les statistiques en psychologie? (4)
1) Pour répondre à nos questions de recherche.
2) Permettent de résumer les données.
3) Les méthodes statistiques sont nécessaires afin d’assurer que les relations que l’on observe sont significatives et non seulement dues à la chance.
4) Permettent de mettre à l’épreuve nos préjugées, nos croyances.
Quelle est la particularité des sujets d’étude en psychologie (2)
1) Les sujets qui intéressent les psychologues (états
et processus mentaux) peuvent être difficile a
observés et mesurés directement .
2) Les humains sont complexes et diffèrent des uns des autres de façon arbitraire.
Donne des exemples de données qualitatives vs quantitatives. Quel type d’analyse leur soumet-on? Quels en sont les liens?
Données qualitatives:
Données textuelles, non structurées, provenant de questions ouvertes.
- Analyse de contenu, etc.
Données quantitatives : Données provenant d’indicateurs nominaux, ordinaux ou numériques.
- Analyses statistiques.
Objectifs :
- Identification des principales caractéristiques
- Vérification de liens
- Élaboration de sens
Quels sont les 3 types de statistiques?
1) statistiques descriptives
2) statistiques exploratoires
3) statistiques inférentielles
Décris ce en quoi consistent les statistiques descriptives
A) Décrire les caractéristiques de l’échantillon. Permettent de procéder à des réductions statistiques faciles à interpréter (p.ex., valeurs centrales, valeurs de dispersion, histogrammes).
B) Vérifier la validité et la fiabilité des données
Valider des mesures (p.ex., alpha de cronbach,
fidélité test-retest, analyse factorielle).
Décris en quoi consistent les statistiques inférentielles
Permettent de «démontrer» un résultat général à partir d’un échantillon. Dans cette démarche, le statisticien se fixe une hypothèse et détermine ensuite si celle-ci s’accorde avec les faits (c.-àd., tests d’hypothèses; p.ex., tests du khi², test t).
- Niveau explicatif: Explorer et vérifier des liens
Quelles sont les 2 types de mesures des analyses descriptives?
1) mesures de tendance centrale; la valeur typique: “comment les individus sont-ils similaires?”
- moyenne
- médiane
- mode
2) Mesures de dispersion; le taux de dispersion autour de la valeur typique: “comment les individus diffèrent-ils?”
- Étendue
- Variance et écart-type
- Erreur type
Décris ce qu’est la moyenne
- Mesure de tendance centrale la plus courante
- La moyenne est la valeur moyenne de toutes les données
incluses dans l’ensemble.
Moyenne = somme de toutes les valeurs d’observation/nombre d’obervations
Décris ce qu’est la médiane
La médiane correspond à l’observation du milieu; la valeur de part et d’autre de laquelle se situe 50% des observations.
Médiane = la valeur intermédiaire d’un ensemble de
données une fois les données ordonnées par
valeur (en ordre croissant ou décroissant)
Si n est impair : médiane = nombre situé à la position médiane
Si n est pair : médiane = moyenne des 2 nombres adjacents à la position médiane
Qu’est-ce que le mode?
Le mode est la valeur la plus souvent observée dans un ensemble de données.
Mode = la donnée la plus fréquemment observée
Notes :
* Possible qu’il n’y ait aucun mode si aucune des observations n’y
apparaît plus qu’une autre.
* Possible qu’il y ait dans le même ensemble deux (bimodal), trois (trimodal) ou quatre modes ou plus (multimodal).
Qu’est-ce qu’une mesure de dispersion? Quelle est son utilité?
• Définition: l’indice de dispersion indique
la manière dont les individus du groupe
se répartissent autour de l’indice de tendance centrale
• Utilité: permets de tenir compte de l’ampleur des variations au sein d’un
groupe, et éventuellement de comparer cet indice avec celui d’autres groupes
Décris ce qu’est l’étendue
L’étendue se définit comme étant la différence entre la
plus grande et la plus petite des valeurs observées.
Étendue = Maximum - Minimum
Notes :
* Pour une variable sous forme de classes: faire la
différence entre la borne supérieure de la dernière classe
et la borne inférieure de la première
Décris ce qu’est la variance et l’écart-type
La variance et l’écart-type indiquent la distance
moyenne qui existe entre les observations et la
moyenne.
- La variance correspond à la moyenne
arithmétique des carrés des écarts à la moyenne.
- L’écart-type correspond à la racine carrée de la
variance.
- L’écart-type est l’indice de dispersion le plus utilisé dans le cas des échelles continues
Comment visualise-t-on les données?
Avec des tableaux (table de fréquences, table de contingence, etc.)
Avec des graphiques (box-plots, diagramme en bâtons, histogrammes, diagrammes en secteur, etc.)
Quelles sont les différences entre les diagrammes à bâtonnets et les histogrammes?
Diagramme en bâtonnets: Variable quantitative discrète ou catégorielle (c.-à-d., aucune valeur intermédiaire possible)
Histogramme: Variable quantitative continue; les données sont réparties en classes.
