Attention 1 Flashcards
Qu’est ce que l’attention ?
La prise de possession de l’esprit d’une façon claire et vive par l’un de plusieurs objets ou pensées dispo simultanénement
+ se retirer de certains objets pour en traiter d’autres de façons efficace
( choix à faire/limites )
+ processus conscients et inconscients
Quelle est la différence entre l’attention et la conscience ?
Attention : traiter une qté d’info limité soit par choix ( consciemment) ou automatique ( inconsciemment )
Conscience : inclus le sentiment de traiter le contenu
Quelles sont les 3 fonctions de l’attention consciente?
Attention sélective, attention divisée et détection de signal
Attention sélective
Porter attention à certains stimuli/ en ignorer d’autres
Attention divisée
Distribuer de façon prudente les ressources attentionnelles dispo dans le but de coordonner la performance à plus d’une tâche à la fois
Détection de signal
Détecter l’apparence d’un certain stimulus, vigilance/recherche visuelle
La différence entre vigilance et recherche visuelle
Vigilance : position constante de l’attention et attente pour cible
Recherche visuelle : position changeante de l’attention, recherche active pour cible
Attention sélective auditive
On utilise les différences tels que sexe/genre, intensité/volume, débit/accents.. pour sélectionner le message qui nous intéresse
filtrage
Tâche d’ombrage/shadowing de Cherry
Répéter à voix haute un message parlé à une oreille parfois en ignorant un 2e message diffusé à l’autre oreille
écoute dichotique (message différent dans chaque oreille)
Résultats de base de la tâche d’ombrage
pour le message ombragé : tâche difficile et rétention du sens relativement bonne
pour le message ignoré : on remarque les caractéristiques physiques distinctives mais pas les changements linguistiques ou le sens du message
si on répète 35x fois un mot dans le canal à ignorer on ne se souvient pas.
Rapport divisé ( Broadbent)
Écoute dichotique
des nombres diffusés dans 2 oreilles en même temps
deux façons de rapporter les chiffres soit par oreille ou en ordre (+ diff soit 20 % )
En ordre : passer constamment d’un canal à l’autre = très difficile
attention sélective
Théorie du filtre Broadbent
stimuli –> mémoire échoïque –> filtre sensoriel –> canal à capacité limitée ( –> réponse) mémoire à long terme
Modèle de sélection hâtive
on sélectionne le message sur sa caractéristique physique avant d’y accèder à son sens ( filtre sensoriel )
Mémoire échoïque dans la théorie de Broadbent, d’atténuation de Treisman et modèle de pertinence de Norman
Pas d’interprétation et transfert à la prochaine étape
stimulis atteignent en même temps
Filtre sensoriel dans la théorie de Broadbent
Bloque certain canaux, sélectionne selon caractéristiques physiques pertinentes et choisi les caractéristique filtrés
Canal capacité limitée ( ou détecteur ) dans la théorie de Broadbent
traite info restante telle le que le sens du message auquel on porte attention
relié à la mémoire à long terme pour comprendre la signification du message
lié à un système de réponse ( répéter message entendu )
Mémoire à long terme dans la théorie de Broadbent
détermination du sens
seul les stimuli auxquels on porte attention peuvent activer la connaissance à long terme
Les problèmes de la théorie de Broadbent
- 33% des participants entendent leur prénom dans le canal à ignorer
- Si le message à suivre passe d’un canal à l’autre,, les participants le suivent pour quelques mots
selon Broadbent, il y a juste interprétation des caractéristiques physiques et non sémantiques qui sont interprétés du message à ignorer ( which is false )
- Quand on leur donne le choix, les participants choississent plus fréquemment la phrase relié au sens mot entendu dans le canal à ignorer.
Ca ne peut pas être une sélection hative car selon le modèle on a traité le sens du mot dans le canal à ignorer alors que la sélection de message se fait avant le traitement du sens
- Des synonymes entendus dans le canal à ignorer peuvent ralentir la tâche d’ombrage
- Des mots conditionnés aux chocs diffusés dans le canal à ignorer peuvent produire une réponse électrodermale
Modèle d’atténuation de Treisman
Stimuli –> mémoire échoïque –> atténuateur –> canal à capacité limitée ) –> réponse) unité dictionnaire
modèle proposé afin de sauver le concept de sélection hative
hative car on sélectionne le bon message avant d’avoir accès à son sens
info sélectionné selon carac. physiques
Atténuateur dans le modèle d’atténuation de Treisman
Atténue mais ne bloque pas certains canaux ( réduit l’importance toutefois son sens peut influencer la performance )
sélectionne selon caractéristiques physiques pertinentes
canal à capacité limitée dans le modèle d’atténuation de Treisman
Traite info restante ( tel que le sens )
Relié à MLT
Lié système de réponse
force du message sélectionné toujours le même mais atténué le message à ignorer
canal interagit avec l’unité dictionnaire
Analyseurs hiérarchiques dans l’unité dictionnaire dans le modèle d’atténuation de Treisman
sens est déterminé à l’aide d’analyseurs
analyse : syllabe –> mots –>grammaire–> sémantique
les mots ont des seuils d’activation dans l’analyseur ( seuil déterminé par le contexte et si activation du message dépasse le seuil, le message va être traité sémantiquement )
ex. :
notre prénom a un seuil très bas
message du canal à ignorer peut se rendre à l’unité dictionnaire
Modèle de pertinence de Norman
Information est sélectionné d’après la pertinence de l’info causé par des facteurs permanents ou temporaires.
on sélectionne après avoir eu accès au sens du message en MLT, pour sélectionner on utilise des caractéristiques sémantiques
Traitement ascendant qui vient du message et descendant qui vient du mécanisme de la pertinence
stimuli –> mémoire échoique –> ( mécanisme de pertinence –> )MLT –> sélection –> MCT –> réponse
Que vient après la mémoire échoïque dans le modèle de pertinence de Norman?
La MLT , les deux stimulis des deux canaux vont activer leurs représentations en MLT par des propriétés physiques, par le sens ou les deux.
activation des messages dépend du traitement ascendant basé sur les données et descendant basé sur les attentes ou le contexte en simultané
Mécanisme de pertinence dans modèle de Norman
basé sur les attentes future étant donnée les propriétés présentement évaluées
Certains sont pertinents de façon pré-déterminé ( rapporter les lettres plutôt que les chiffres, rapporter ce qui est dit à droite ) Les chiffres seulement vont donc être sélectionné par traitement descendant et transféré en MCT
Notre prénom qui a un niveau élevé permanent de pertinence
sélection tardive APRÈS la reconnaissance en MLT
Activation finale des représentations de la MLT ( modèle de pertinence )
chaque message active une représentation en MLT ( ascendant )
la pertinence active représentations ( descendant )
activation finale = activation sensorielle + pertinence
donc activation pour le message ombré ( A ) est plus élevée, A est sélectionnée et on y porte attention ( pour répéter )
MCT modèle de pertinence
les deux messages passent en mémoire à court terme mais le message à répéter passent avec plus d’activation
Que se passe si on diffuse votre prénom dans le modèle de pertinence ?
Si prénom est diffusé dans le canal à ignorer, nouveau signal active représentation du prénom dans MLT
pertinence pour prénom élevée EN TOUT TEMPS qui est plus grande que l’activation finale calculé ( descendant + ascendant ) pour message à répéter
canal à ignorer est sélectionner temporairement et vous entendez votre prénom
Selon Broadbent, la sélection ___ ____ le traitement sémantique
précède toujours
info est sélectionnée sur la base des propriétés physiques
filtre sélectionnelle bloque complètement certaines entrées en permettant à d’autres d’entrer, en y traite le sens à travers MLT = réponse produite
Selon Norman, la sélection ___ ___ le traitement sémantique
suit toujours
sélection tardive
Quel est le problème avec les modèles de Broadbent et Norman ?
Ce sont des modèles statiques d’attention, soit hative ou tardive.
Les résultats empiriques supportent partiellement les deux.
Modèle de Johnston et Heinz proposé comme solution
Modèle de Johnston et Heinz ( modèle multimode )
Attention est dynamique
peut être concentrée sur les propriétés physiques et/ou sémantiques du message ( continuum )
Flexibilité : attention consomme de la capacité de traitement et la consommation augmente lorsqu’on passe de physique à sémantique.
modèle flexible où le mode de sélection dépend des propriétés que le syst cogn a besoin d’utiliser pour séparer les messages
Que se passe-t-il dans un modèle multimode lorsque les indices physiques sont pas suffisant pour faire une sélection ?
L’information va toujours être dirigé vers la MLT et le mécanisme de pertinence.
Si on se fie sur les caractéristiques physiques selon Johnston et Heinz…
ca va demander d’utiliser moins de la capacité de traitement limité du syst cogn
Comment la flexibilité du modèle multimode a un coût ?
la qté de ressources attentionnels que l’on peut allouer est limité
l’utilisation de la sélection hâtive demande une certaine qté de ces resssources attentionnelles limités
l’utilisation de la sélection tardive demande UNE PLUS GRANDE QUANTITÉ de ces ressources attentionnelles limitées, on sera en mesure néanmoins d’utiliser une moins grande qté de tâches simultanément, car les ressources sont limitées
Pourquoi la sélection tardive demande plus de ressources que la sélection hative ?
c’est plus compliqué d’interpréter le sens spécifique d’un message que de séparer des signaux physiques
Expérience de Johnston et Heinz
tâche de vigilance et d’écoute binaurale/ombrage
Tâche de vigilance J & H
réponse à un signal visuel apparaissant aléatoirement
mesure : temps de réaction
fournit mesure de base des ressources dispo et utilise une partie d’une capacité générale de traitement
Tâche Écoute binaurale/Ombrage J & H
Messages : listes de mot/passage du Reader’s digest à répéter
Mesure : taux d’exactitude
et utilise une partie d’une capacité générale de traitement
Différence entre écoute dichotique et écoute binaurale
Écoute dichotique : message différent à chaque oreille en même temps.
Écoute binaurale : ensemble des messages présentés aux deux oreilles simultanément, tu dois sélectionner sur la base de la sémantique ou la physique et non la localisation car les messages sont présentés aux deux oreilles.
Tâche 1 : vigilance
Les deux situations
Situation 1 : ne pas porter attention pleinement nécessite moins de capacité de traitement
Situation 2 : porter attention pleinement nécessite la totalité de la capacité limité
Le temps de réponse est donc utilisé pour déterminer la capacité de traitement utilisé
( on se rappelle que l’attention consomme la capacité de traitement )
Que se passe-t-il lorsqu’on fait que la tâche de vigilance ?
si on fait qu’une seule tâche soit celle de vigilance on utilise la capacité totale.
Qu’arrive-t-il à la capacité, au temps de réaction et aux taux d’erreur lorsqu’on fait la tâche d’ombrage et de vigilance ?
Si on fait la tâche de vigilance et d’ombrage ( vous écoutez un seul message et il faut répéter ), vous devez partager la capacité entre les deux tâches ce qui laisse moins pour la tâche de vigilance et le TR augmente pour la tâche vigilance
il y a un niveau de base pour les erreurs auxquels on va pouvoir comparer la performance suite à l’attention sélective
Qu’arrive-t-il à la capacité, au temps de réaction et au taux d’erreurs lorsqu’on fait la tâche d’ombrage, d’attention sélective et de vigilance ?
si on fait tâche de vigilance, d’ombrage et d’attention sélective ( sélectionner un seul parmis 2 messages ), ceci divise la capcité limité encore et augmente TR pour tâche de vigilance.
lorsqu’on est obligé de procédé par sélection, le taux d’erreur dans la tâche d’ombrage augmente car la capacité de traitement alloué à cette tâche diminue ce qui augmente le taux d’erreur
Capacité de traitement limitée
pour utiliser de la capacité pour une tâche, il faut la voler à une autre car toutes les tâches utilisent la même capacié de traitement commune qui est LIMITÉE
Que faire pour étudier l’attention sélective ( J & H )
On peut faire varier les conditions dans la tâche d’attention sélective tout en faisant gardant les tâches de vigilance et d’ombrage constante pour ainsi voir l’effet du type de caractéristique qu’on doit utiliser pour séparer les messages
4 conditions pour tâche d’attention sélective
voix différente et sens différent ( 2 indices pour séparer les messages )
même voix et sens différent ( 1 seul indice pour séparer les messages )
voix différente et même sens ( 1 seul indice pour séparer les messages )
même voix et même sens ( on peut seulement se fier sur les micro différence entre des messages qui ont un sens général similaire : très dure a faire )
Tâche 2.2 Attention sélective
Voix différente/Même sens
sélection selon propriétés physiques
si on fait les 3 tâches, augmentation du TR pour vigilance, et taux d’erreurs pour ombrage
sélection hative car on peut juste utiliser les propriétés physiques pour faire attention sélective
Modèle de Broadbent existe
Tâche 2.2 Attention sélective
Même voix/sens différent
Plus difficile
Sélection tardive car on peut juste utiliser propriétés sémantiques
augmente aussi TR et taux d’erreurs
Modèle de sélection tardive Norman existe
Comparaison des deux conditions ( une où on peut faire sélection hative et une autre où on peut seulement faire sélection tardive )
TR et taux d’erreurs augmente encore plus que lorsque séparation est physique ce qui démontre que sélection selon la sémantique dmande plus de capacité de traitement que la sélection sur un mode physique
lorsqu’il faut séparer les messages par les propriétés sémantiques, ca utilise plus de ressources et ca en laisse moins pour les autres tâches
Conclusion de l’attention sélective auditive
les résultats supportent le modèle multimode de J & H sur l’attention et ses postultats
1) CT est limité sans quoi le traitement sémantique n’entraîne pas davantage d’erreurs que le traitement physique dans la répétition du message et n’entrainerait pas des TR plus élevés dans tâche de vigilance
2 ) attention est flexible ( hative ou tardive )
3 ) utilisation du sens du message pour sélection demande plus de capacité de traitement que analyse des caractéristiques physiques
Comment le modèle multimode contredit le modèle de Broadbent ?
Selon Broadbent, la sélection tardive devrait être impossible mais les participants ont sélectionner selon les propriétés sémantiques lorsque les propriétés physiques ne différaient pas donc ce modèle est faux
Comment le modèle multimode contredit le modèle de Norman ?
Selon Norman, la sélection hâtive devrait être impossible et que les taux d’erreurs et TR ne devraient pas différer entre les conditions
cependant les participants n’attendent pas toujours les indices sémantiques.
