9 - interaction et stratification Flashcards

1
Q

définition interaction

A

interaction entre X et Z quand l’effet de X varie en fonction des catégories de Z

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Q

comment détecter une interaction dans un graph

A

croisement des courbes

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3
Q

interaction : risque relatif quand on cherche l’effet du tx (tx et pbo)

A

RRtx = h0(t) * e du TX/ h0(t) * e du PBO

si on cherche le RR du tx chez un individu dans le niveau 3 : RR = e^(b1 + y3)

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4
Q

interaction : risque relatif quand on cherche l’effet du niveau (2 p/r à la ref)

A

RRtx = h0(t) * e du niveau 2/ h0(t) * e du niveau 1

RR = e^(b2+y2)

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5
Q

variable sur laquelle se fait la stratification

A

variable catégorielle à K classes

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6
Q

v ou f : les strates répartissent les sujets dans des grp disjoints

A

V, grp exclusifs (1 sujet dans centre 1 peut pas être dans centre 2)

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7
Q

buts de la stratification (4)

A
  • ajustement pour un facteur Z sans estimer son effet
  • lorsque le prédicteur Z ne satisfait pas l’HP
  • modélisation du HR en fct du temps est compliqué pour certains prédicteurs
  • vérification graphique de l’HP
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8
Q

dans quel cas inclure une variable dans un mdl de cox stratifié

A

lorsqu’elle satisfait pas HP, on sait que peut avoir un effet mais on peut pas l’inclure dans le mdl

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9
Q

v ou f : le mdl de cox stratifié permet à la forme de la fct de risque de varier selon les strates

A

v

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10
Q

v ou f : le RR varie selon les strates

A

f, identique (effet global)

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11
Q

v ou f : mdl de cox stratifié : on estime l’effet de Z

A

f, on estime l’effet global de X en ajustant pour Z (on estime pas effet de Z mais on ctrl pour Z)

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12
Q

mdl de cox stratifié avec interaction-formulation : supposition

A

mdl de cox suppose que l’effet de X est le même à l’intérieur de toutes les strates

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13
Q

mdl de cox stratifié avec interaction-formulation : cmt vérifier la supposition

A

on introduit un terme d’interaction X * Z dans le mdl

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14
Q

mdl de cox stratifié avec interaction-test : comment tester le modèle d’interaction

A

avec test LRT (LR = -2log(Vr) - (-2log(Vc))

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15
Q

mdl de cox stratifié avec interaction-test : loi que suit la statistique du test

A

X^2 (k-1)

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16
Q

quel modèle (avec ou sans interaction) choisir si le test LR n’est pas siginificatif

A

modèle sans interaction

17
Q

mdl de cox stratifié sans interaction : les facteurs de risques vérifient-ils l’HP

A

OUI car courbes sont //

18
Q

différence entre mdl de cox stratifié avec vs sans interaction

A

mdl avec interaction n’aura pas le même effet selon les variables (ex : sexe et tx, par contre // car vérifient HP).

19
Q

allure du graph du mdl de cox avec interaction

A

si on stratifie selon le sexe :
- 2 courbes // pour les hommes avec un effet bêta
- 2 courbes // pour les femmes avec un effet bêta différent de l’homme

20
Q

allure du graph du mdl de cox stratifié pour la variable sexe sans interaction

A
  • courbes de males seront // car tx vérifie HP (même chose pour femmes)
  • courbes de mâles et femelles seront pas // car HP pas vérifiée pour la variable sexe
    *effet bêta sera le même chez H et F car pas d’interaction
21
Q

allure du graph du mdl de cox stratifié avec interaction

A
  • on perd le // entre les variables tx et sexe
  • effet sera pas le même chez H et F car interaction