9 - interaction et stratification Flashcards
définition interaction
interaction entre X et Z quand l’effet de X varie en fonction des catégories de Z
comment détecter une interaction dans un graph
croisement des courbes
interaction : risque relatif quand on cherche l’effet du tx (tx et pbo)
RRtx = h0(t) * e du TX/ h0(t) * e du PBO
si on cherche le RR du tx chez un individu dans le niveau 3 : RR = e^(b1 + y3)
interaction : risque relatif quand on cherche l’effet du niveau (2 p/r à la ref)
RRtx = h0(t) * e du niveau 2/ h0(t) * e du niveau 1
RR = e^(b2+y2)
variable sur laquelle se fait la stratification
variable catégorielle à K classes
v ou f : les strates répartissent les sujets dans des grp disjoints
V, grp exclusifs (1 sujet dans centre 1 peut pas être dans centre 2)
buts de la stratification (4)
- ajustement pour un facteur Z sans estimer son effet
- lorsque le prédicteur Z ne satisfait pas l’HP
- modélisation du HR en fct du temps est compliqué pour certains prédicteurs
- vérification graphique de l’HP
dans quel cas inclure une variable dans un mdl de cox stratifié
lorsqu’elle satisfait pas HP, on sait que peut avoir un effet mais on peut pas l’inclure dans le mdl
v ou f : le mdl de cox stratifié permet à la forme de la fct de risque de varier selon les strates
v
v ou f : le RR varie selon les strates
f, identique (effet global)
v ou f : mdl de cox stratifié : on estime l’effet de Z
f, on estime l’effet global de X en ajustant pour Z (on estime pas effet de Z mais on ctrl pour Z)
mdl de cox stratifié avec interaction-formulation : supposition
mdl de cox suppose que l’effet de X est le même à l’intérieur de toutes les strates
mdl de cox stratifié avec interaction-formulation : cmt vérifier la supposition
on introduit un terme d’interaction X * Z dans le mdl
mdl de cox stratifié avec interaction-test : comment tester le modèle d’interaction
avec test LRT (LR = -2log(Vr) - (-2log(Vc))
mdl de cox stratifié avec interaction-test : loi que suit la statistique du test
X^2 (k-1)