4 - mdl de cox 2 Flashcards

1
Q

sur quoi repose le mdl de cox

A

sur l’hypothèse de proportionnalité

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2
Q

que suppose l’hypothèse de proportionnalité

A

suppose que le rapport des risques instantanés d’avoir l’évènement de 2 individus ne dépend pas du temps

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3
Q

V ou F : en cas de non proportionnalité, le mdl de cox ne s’applique pas

A

V, les tests stat les seuils observés sont invalides et les rapports de risque ne sont pas interprétables

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4
Q

méthodes de vérification de l’hypothèse de proportionnalité

A
  • approche graphique
  • approche basée sur un test
  • interaction avec le temps
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5
Q

approche graphique : types de techniques graphiques

A
  • graph du log (-log (S(t))) en fct du temps
  • graph comparant la courbe de survie observée vs attendue
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6
Q

graph du log (-log (S(t))) en fct du temps : comment conclure que HP est satisfaite

A
  • pour une variable catégorique : il faut que les courbes de survie soient //
  • pour une variable continue : il faut catégoriser la variable avant de tracer la courbe
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7
Q

graph comparant la courbe de survie observée vs attendue : comment conclure que HP est satisfaite

A

il faut que les courbes soient semblables

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8
Q

approche graphique : méthode plus utilisée

A

graph du loglog

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9
Q

que peut-on conclure si les 2 courbes se croisent

A

HP est pas rencontrée donc peut pas être inclue dans le mdl de cox

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10
Q

graph loglog : limitations

A
  • notion de // est subjective
  • pour une variable continue, différentes catégories = différents graph
  • pour évaluer plusieurs variables simultanément, il est difficile d’identifier les variables
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11
Q

graph loglog : étapes d’évaluation de plusieurs variables simultanément

A

1- catégoriser les variables séparément
2- former des combinaisons de catégories
3- comparer les courbes loglog dans un même graph

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12
Q

expliquer l’approche du graphique de comparaison des courbes de survie

A

on compare les courbes observées vs attendues
1. observée obtenue avec la méthode de kaplan-meier
2. attendue obtenue avec le mdl de cox
3. superposition des courbes pour voir si elles sont semblables

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13
Q

limitation de l’approche du graphique de comparaison des courbes de survie

A

notion de courbes semblables est subjective

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14
Q

expliquer l’approche basée sur un test

A
  • si la valeur p du test < 0,05 –> HP PAS vérifiée
  • si la valeur p du test > 0,05 –> HP est vérifiée
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15
Q

expliquer l’approche interaction avec le temps

A
  1. introduction de l’interaction entre variable et le temps dans le mdl de cox
  2. tester l’hypothèse nulle
  3. si p<0,05, HP pas vérifiée
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16
Q

méthode de sélection de variables

A

méthode pas à pas
- ascendante
- descendante
- progressive