4 - mdl de cox 2 Flashcards
sur quoi repose le mdl de cox
sur l’hypothèse de proportionnalité
que suppose l’hypothèse de proportionnalité
suppose que le rapport des risques instantanés d’avoir l’évènement de 2 individus ne dépend pas du temps
V ou F : en cas de non proportionnalité, le mdl de cox ne s’applique pas
V, les tests stat les seuils observés sont invalides et les rapports de risque ne sont pas interprétables
méthodes de vérification de l’hypothèse de proportionnalité
- approche graphique
- approche basée sur un test
- interaction avec le temps
approche graphique : types de techniques graphiques
- graph du log (-log (S(t))) en fct du temps
- graph comparant la courbe de survie observée vs attendue
graph du log (-log (S(t))) en fct du temps : comment conclure que HP est satisfaite
- pour une variable catégorique : il faut que les courbes de survie soient //
- pour une variable continue : il faut catégoriser la variable avant de tracer la courbe
graph comparant la courbe de survie observée vs attendue : comment conclure que HP est satisfaite
il faut que les courbes soient semblables
approche graphique : méthode plus utilisée
graph du loglog
que peut-on conclure si les 2 courbes se croisent
HP est pas rencontrée donc peut pas être inclue dans le mdl de cox
graph loglog : limitations
- notion de // est subjective
- pour une variable continue, différentes catégories = différents graph
- pour évaluer plusieurs variables simultanément, il est difficile d’identifier les variables
graph loglog : étapes d’évaluation de plusieurs variables simultanément
1- catégoriser les variables séparément
2- former des combinaisons de catégories
3- comparer les courbes loglog dans un même graph
expliquer l’approche du graphique de comparaison des courbes de survie
on compare les courbes observées vs attendues
1. observée obtenue avec la méthode de kaplan-meier
2. attendue obtenue avec le mdl de cox
3. superposition des courbes pour voir si elles sont semblables
limitation de l’approche du graphique de comparaison des courbes de survie
notion de courbes semblables est subjective
expliquer l’approche basée sur un test
- si la valeur p du test < 0,05 –> HP PAS vérifiée
- si la valeur p du test > 0,05 –> HP est vérifiée
expliquer l’approche interaction avec le temps
- introduction de l’interaction entre variable et le temps dans le mdl de cox
- tester l’hypothèse nulle
- si p<0,05, HP pas vérifiée