13 - analyse décisionnelle

Question 1

analyse décisionnelle : définition

Answer 1

méthode d’analyse de différents scénarios selon différentes hypothèses

Question 2

pk analyse décisionnelle ne permet pas vraiment d’identifier la stratégie optimale

Answer 2

car on est dans un contexte hypothétique

Question 3

modèles d’analyse décisionnelle

Answer 3

• arbre décisionnel
• modèle de markov

Question 4

arbre décisionnel : principe

Answer 4

• illustre plusieurs options pour 1 même problème
• simplifie des situations complexe

Question 5

v ou f : l’arbre décisionnel vise a représenter toutes les dimensions d’une situation clinique complexe

Answer 5

f, slm les principales options

Question 6

arbre décisionnel : types de noeuds

Answer 6

• noeuds de décision
• noeuds de chance

Question 7

arbre décisionnel : noeud de décision

Answer 7

• points que peut contrôler le décideur
• représenter par carrés

Question 8

arbre décisionnel : noeud de chance

Answer 8

• points où différents événements peuvent survenir SANS le ctrl du décideur
• représenter par cercles
• événements sont mutuellement exclusifs et exhaustifs

Question 9

résultat de la somme des noeuds de chance

Answer 9

1 (car mutuellement exclusif)

Question 10

étapes de développement d’arbre décisionnel

Answer 10

1 - définir et structurer le problème
2 - modéliser les impacts possibles de chaque alternative
3 - valoriser (mettre en valeur) les conséquences de chaque événement et choisir l’alternative avec la valeur anticipée maximale
4 - faire analyses de sensibilité

Question 11

arbre décisionnel : en quoi consiste la définition et structure du problème

Answer 11

faire un inventaire exhaustif des options concurrentes plausibles (ex : tx A vs tx B)

Question 12

arbre décisionnel : en quoi consiste la modélisation des impacts possibles de chaque alternative

Answer 12

• pour chaque option, modéliser une série séquentielle d’événements
• estimer la probabilité de chaque événement

Question 13

arbre décisionnel : en quoi consiste la valorisation (mettre en valeur) des conséquences de chaque événement et choisir l’alternative avec la valeur anticipée maximale

Answer 13

• valoriser les conséquences attribuables à chaque événement
• calculer la valeur attendue de chaque option
• comparer résultats et choisir l’alternative avec la valeur max

Question 14

arbre décisionnel : en quoi consiste l’analyse de sensibilité

Answer 14

évaluer l’étendue et la répercussion des chmgt au niveau des hypothèses de modélisation

Question 15

que contient une analyse de sensibilité

Answer 15

• toute forme d’incertitude
• toute forme de controverses méthodologiques

Question 16

quand utiliser les arbres décisionnels (4)

Answer 16

• peu d’état de santé
• maladie à court terme
• peu de comparateurs
• la personne peut pas rester dans un même état de santé

Question 17

modèle de markov : principe

Answer 17

modélisation de l’évolution dans le temps d’une population à travers un nbr fini d’états

Question 18

modèle d’analyse plus utilisé pour un processus complexe

Answer 18

markov

Question 19

étapes de développement d’un mdl de markov

Answer 19

1 - déterminer les états considérés et les transitions permises
2 - définir la durée des cycles qui déterminent quand la transition se produit
3 - définir les probabilités de transition
4 - calculer la valeur anticipée de l’intervention (couts et conséquences sur la santé)

Question 20

mdl de markov : déterminer les états considérés et les transitions permises : donner un exemple

Answer 20

les états considérés sont : saignements, guérison, mort. au temps 0, tout le monde est en saignement et au prochain cycle, chgmt d’état à soit guérison soit mort

Question 21

v ou f : dans le mdl de markov, un pt peut rester dans le même état pdt la transition

Answer 21

v

Question 22

mdl de markov : cmt définir la durée des cycles

Answer 22

on établit différents temps (t1, t2, t3, …) qui représentent un cycle. la transition correspond au moment entre chaque temps

(durée dépend du contexte)

Question 23

mdl de markov : en quoi consiste le calcul de la valeur anticipée de l’intervention

Answer 23

1 - déterminer le nbr de pts retrouvés dans chaque état de santé
2 - déterminer le nbr d’années de vie associées à chaque intervention
3 - calculer le nbr de QALY et les couts associés à chaque intervention
4 - calcul du ratio cout utilité incrémental

Question 24

quand utiliser le mdl de markov (4)

Answer 24

• plusieurs comparateurs
• plusieurs états de santé
• long horizon temporel
• présence d’états de santé récurrents

Question 25

principale limite des mdl de markov

Answer 25

probabilités de transition sont indépendantes des états de santé antérieurs (pas de mémoire)

Question 26

modélisation de type «patient - level» : principe

Answer 26

• ressemble à markov mais pour un pt au lieu d’une cohorte
• présence de mémoire