3 - mdl de Cox 1

Question 1

problématiques des études de survie

Answer 1

• inclusion au cours du temps (durée d’observation inégale)
• analyse à une date donnée et perdu de vue (événement pas survenu pdt période de surveillance)
• censures

Question 2

méthodes d’analyses de survie + exemples

Answer 2

• non-paramétrique : Kaplan-Meier et logrank
• paramétrique : distributions des durées de survie suivent une loi connue
• semi-paramétrique : mdl de cox

Question 3

utilité des méthodes non paramétriques

Answer 3

• avoir des stat descriptives de la distribution de la fct de survie (kaplan meier)
• comparer les distributions des fct de survie (logrank)

Question 4

V ou F : en cas de censures ou de durée inégale d’observations, on peut utiliser la régression logistique

Answer 4

F

Question 5

mdl de cox permet d’étudier la relation entre ____ et ____

Answer 5

entre le risque instantané et une ou plusieurs variables explicatives

Question 6

variable temps : déf

Answer 6

délai entre la date d’origine et la date de survenue de l’événement

Question 7

que décrit le mdl de cox

Answer 7

fct de risque instantané en fct des prédicteurs

Question 8

mdl de cox est séparé en 2 termes, nommer les

Answer 8

• fct de risque de base (ho)
• fct f (bêta1, …, X1, …)

Question 9

mdl de cox : caractéristiques de la fct de risque de base

Answer 9

• dépend du temps
• pas de forme précise
• fct instantanée du risque quand toutes les variables explicatives sont nulles

Question 10

mdl de cox : caractéristiques de la fct f(bêta1, …, X1, …)

Answer 10

• dépend pas du temps
• fait slm intervenir les variables explicatives X1, … , Xk

Question 11

propriété qui fait en sorte que le mdl de cox est non paramétrique

Answer 11

fct ho(t) a pas de forme précise

Question 12

V ou F : mdl de cox permet de considérer plusieurs variables simultanément

Answer 12

V

Question 13

cmt est mesuré l’effet des variables Xi

Answer 13

par les coefficients bêta

Question 14

V ou F : le mdl de cox estime la fct h0(t)

Answer 14

F, estime les paramètres bêta

Question 15

propriété qui fait en sorte que le mdl de cox est semi-paramétrique

Answer 15

il évalue les paramètre bêta et non la fct h0

Question 16

V ou F : le HR dépend du temps

Answer 16

F, cst au cours du temps

Question 17

V ou F : le mdl de cox est risque proportionnel

Answer 17

V

Question 18

HR pour une variable binaire

Answer 18

HR = e^b1

Question 19

HR pour une variable continue

Answer 19

• si accroissement de 1 unité dans X1 : HR = e^b1
• si accroissement de k unité dans X1 : HR = e^kb1

Question 20

interprétation de HR

Answer 20

• HR = 1 –> B1 = 0 : risque est le même chez les 2 grp
• HR > 1 –> B1 > 0 : risque est plus élevé chez grp B
• HR < 1 –> B1 < 0 : risque est plus faible chez grp B

Question 21

vraisemblance partielle de Cox

Answer 21

probabilité qu’un individu spécifique i meurt au temps tj (PAS la probabilité d’observer un décès au temps tj)

Question 22

comment obtenir les paramètres estimés bêta

Answer 22

en maximisant la vraisemblance partielle

Question 23

mdl de cox : ce qu’on souhaite tester

Answer 23

• H0 : b = 0
• H1 : b = PAS 0

Question 24

mdl de cox : nommer les tests

Answer 24

• test LRT
• test du score
• test de wald

Question 25

V ou F : les 3 tests stat sont basés sur chi-2

Answer 25

V

Question 26

variable d’intérêt dans l’analyse de survie

Answer 26

temps de survie jusqu’è obtention d’un événement