5 - mdl de cox 3

Question 1

codage de variables

Answer 1

transformation effectuée car les variables explicatives sont pas utilisées dans l’analyse sous la forme ou elles ont été recueillies

Question 2

codage pour une variable X binaire

Answer 2

si X est l’exposition :
1 : exposé
0 : non exposé
OU
1 : exposé
-1 : non-exposé

Question 3

RR si le codage est sous forme 0 et 1

Answer 3

RR = e^bêta

Question 4

RR si le codage est sous forme -1 et 1

Answer 4

RR = e^2bêta

Question 5

codage des variables qualitatives à plus de 2 classes

Answer 5

on prend 1 variable comme référence (X = 1) et on compare les autres variables à celle là

Question 6

V ou F : pour les variables qualitatives à plus de 2 classes, la variable X (réf) est inclue dans le modèle sous sa forme initiale

Answer 6

F, on ne l’inclue pas

Question 7

codage des variables qualitatives à k modalités

Answer 7

k-1 variables indicatrices

Question 8

variables indicatrices

Answer 8

variable qualitative qui prend les valeurs 0 ou 1

Question 9

combien de variables indicatrices faut-il pour une variable X à 4 niveaux

Answer 9

3 (k-1 = 4-1)

Question 10

RRa,b : indiquer la position de a et b dans une fraction (numérateur ou dénominateur)

Answer 10

a = référence –> dénominateur
b = celui comparé à a –> numérateur

Question 11

codage des variables qualitatives ordinales : nommer les 2 approches

Answer 11

1 - inclure la variable X (1 niveau slm) dans le mdl sous sa forme initiale, analysée comme variable continue (X prend les valeurs 1,2,3 etc)
2 - choisir une catégorie comme ref et construire des variables indicatrices (niveaux indep)

Question 12

codage des variables qualitatives ordinales : que représente e^bêta dans la 1re approche

Answer 12

risque relatif associé au passage d’un niveau au niveau d’après
(ex : RRfaible,moyen ; RRmoyen,élvé)

Question 13

codage des variables qualitatives ordinales : bêta dans la 2e approche

Answer 13

modèle estime les coefficients bêta (plusieurs selon le nbr de variables)
(ex : bêta moyen, bêta élevé)

Question 14

codage des variables qualitatives ordinales : comment choisir entre les 2 approches

Answer 14

• en se basant sur les connaissance a priori
• en comparant les mdl avec un test de vraisemblance

Question 15

test de vraisemblance : statistique du test

Answer 15

suit une loi de X^2 avec k - 2 ddl

Question 16

V ou F : on peut coder des variables continues

Answer 16

F, il faut les transformer en variables catégoriques

Question 17

comment transformer des variables continues en catégoriques

Answer 17

les catégoriser puis utiliser un test LRT pour tester l’hypothèse

Question 18

transformation des variables continues : problèmes associés avec la méthode de découpage

Answer 18

• les fct en étage approximent mal une vraie relation
• difficulté de choix des pts de découpage
• effet estimé est biaisé, présence de sauts artificiels aux points de découpage
• perte de précision si bcp de catégories
• valeur p est gonflée
• résultats pas tjr reproductible dans d’autres études

Question 19

dans quel cas faire un ajustement global polynôme de degré supérieur à 1

Answer 19

si on s’attend à une relation non linéaire entre le facteur de risque continue X et une variable réponse Y

Question 20

ajustement global polynôme de degré supérieur à 1 : inconvénients

Answer 20

• manque de flexibilité
• s’ajuste pas aux valeurs extrêmes de X

Question 21

ajustement global polynôme de degré supérieur à 1 : alternative

Answer 21

utiliser des polynômes fractionnaires

Question 22

table du mdl de cox : comment vérifier qu’un effet est significatif

Answer 22

même principe que régression logistique : regarder HR et p value (significatif si < 0,05)

Question 23

AV des polynomes fractionnaires (2)

Answer 23

• flexiblité
• simplicité