2.3.1 Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen

Question 1

Künstlicher Intelligenz - Bedeutung

Answer 1

bedeutender Schritt in Richtung Digitalisierung

Question 2

Künstlicher Intelligenz - Definition

Answer 2

• Studie darüber, wie man Computer dazu bringt, Dinge zu tun,
• bei denen die Menschen im Moment besser sind

Question 3

Digitalisierung - Möglichkeiten

Answer 3

• Entscheidungen auf Grundlage von Echtzeitdaten treffen
• darauf aufbauend Zukunftsszenarien simulieren

Question 4

Künstlicher Intelligenz - Möglichkeiten

Answer 4

Unternehmen helfen transparentere Gestaltung der Lieferkette erzielen

Question 5

Künstlicher Intelligenz - Möglichkeiten - konkret

Answer 5

• Szenarien und Prognosen in Echtzeit generieren
• große Datenmengen in Echtzeit analysieren und gegebenenfalls interpretieren

Question 6

Künstlicher Intelligenz - echtzeitnahe Analysen

Answer 6

• Rückverfolgbarkeit über gesamte Lieferkette hinweg gewährleisten
• zusätzliches Maß an Transparenz schaffen

-> Optimierung der Lieferketten möglich

Question 7

Entwicklung der künstlichen Intelligenz - Beginn

Answer 7

1950er-Jahre

Question 8

Entwicklung der künstlichen Intelligenz - 1. Phase

Answer 8

Maschinen haben das in Regeln verfasste Expertenwissen ausgeführt

Question 9

Entwicklung der künstlichen Intelligenz - 2. Phase

Answer 9

• aktuelle Phase
• wird durch datengetriebene künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen charakterisiert

Question 10

Entwicklung der künstlichen Intelligenz - 3. Phase

Answer 10

• schwache künstliche Intelligenz hin
• zu einer starken künstlichen Intelligenz weiterentwickeln

Question 11

Starke künstliche Intelligenz

Answer 11

• Technologie mit menschlichen Fähigkeiten in allen Bereichen
• handelt in einem breiten Spektrum an Problemstellungen
  -> kann „in neue Leistungssphären“ vorstoßen

Question 12

Schwache künstliche Intelligenz

Answer 12

führt lediglich eine domänen-spezifische Aufgabe auf dem Niveau eines Menschen aus

Question 13

Künstlicher Intelligenz - als Querschnittstechnologie

Answer 13

alle Branchen und alle Wertschöpfungsstufen können dadurch profitieren

Question 14

Künstlicher Intelligenz - Anwendungsfelder

Answer 14

• Texterkennung aus Sprache (Speech-to-text)
• Sprachgenerierung aus Text (Text-to-Speech)
• maschinelles Übersetzen
• Bedeutungserkennung im Kontext
• Grammatikverständnis und -korrektur
• Bilderkennung
• Bewegungsanalyse

Question 15

Künstlicher Intelligenz - Umsetzungsbeispiele - Texterkennung aus Sprache

Answer 15

• Sprachassistenten
• z. B. Siri, Alexa oder Cortana

Question 16

Künstlicher Intelligenz - Umsetzungsbeispiele - Sprachgenerierung aus Text

Answer 16

Ansagen in Telefon- und Navigationssystemen

Question 17

Künstlicher Intelligenz - Umsetzungsbeispiele - maschinelles Übersetzen

Answer 17

• DeepL
• Google Übersetzer
• Microsoft Translator

Question 18

Künstlicher Intelligenz - Umsetzungsbeispiele - Bedeutungserkennung im Kontext

Answer 18

• Autovervollständigung
• Suchmaschinen
• Chatbots

Question 19

Künstlicher Intelligenz - Umsetzungsbeispiele - Grammatikverständnis und -korrektur

Answer 19

• Grammarly
• Office-Pakete

Question 20

Künstlicher Intelligenz - Umsetzungsbeispiele - Bilderkennung

Answer 20

Klassifizieren von Bildinformationen

Question 21

Künstlicher Intelligenz - Umsetzungsbeispiele - Bewegungsanalyse

Answer 21

Kundenströme

Question 22

Künstlicher Intelligenz - Bedeutung für Supply-Chain-Management

Answer 22

• 360 Grad-Blick
• verschiedenen Datenquellen

-> zielgerichtete Entscheidungen treffen, sodass operativen Unternehmensabläufe abgesichert sind