10: Betriebliches Datenmanagement COPY

Question 1

Informationstheorie Entropie + Formel

Answer 1

Maß für den mittleren Informationsgehalt bzw. die Informationsdichte einer Nachricht H = - SUMME(pi*log2(pi))

Question 2

Wissenspyramide von unten nach oben

Answer 2

Zeichen

Daten (Syntax)

Information (Semantik)

Wissen (Pragmatik)

Aktion (Entscheidung)

Question 3

Beispiele für unterschiedliche Datenarten 4 Beispiele

Answer 3

Versuchsdaten

Produktionsdaten

Simulations- und Entwurfsdaten

Geschäftsdaten

Question 4

Zwei Datengruppen aus Unternehmenssicht und deren Fokus

Answer 4

Externe Daten (Fokus Fehlerinformation)

Interne Daten (Fokus Produktion)

Question 5

Fragestellungen für Fokus Fehlerinformationen

Answer 5

Wie erhalte ich Zugang zu verteilt vorliegenden Fehlerinformationen? Wie kann ich diese Fehlerinformationen zur Qualitätsverbesserung nutzen?

Question 6

Fragestellung für Fokus Produktionsdaten

Answer 6

Welche Produktionsdaten lassen sich im Rahmen der Produktrealisierung erfassen? Wie kann ich diese Daten nutzen, um die Produktrealisierung zu optimieren?

Question 7

IT Systeme im Unternehmen

Answer 7

ERP

Betriebsdatenerfassung

Materialdatenerfassung

Computer Aided (CAX)

Question 8

7 Management-Bereiche der Anwendung der IT Systeme

Answer 8

Finanzmanagement

Materialmanagement

Personalmanagement

Produktionsmanagement

Qualitätsmanagement

Projektmanagement

Kundenmanagement

Question 9

Automatisierungspyramide in der EDV von oben

Answer 9

Unternehmensebene (ERP)

Betriebsebene (MES)

Prozessleitebene (SCADA)

Steuerungsebene (SPS)

Feldeben (Eingangs und Ausgangssignale)

Question 10

2 Arten von Qualitätsdaten

Answer 10

Stammdaten Historiendaten

Question 11

Inhalte des Qualitätsregelkreis

Answer 11

Störgrößen

Regelstrecke

Regler

Qualitätsdatenbasis

Regelgröße

Stellgröße

Sollgröße

Question 12

Unternehmensebenen für Qualitätsregelkreise

Answer 12

Führungsebene

Planungsebene

Steuerungsebene

Operative Ebene

Question 13

Klassische Typisierung von Qualitätsregelkreisen

Answer 13

Ebenenübergreifender Regelkreis

Ebenen interner Regelkreis

Maschineninterner Regelkreis

Maschinennaher Regelkreis

Question 14

Nutzen von Qualitätsregelkreisen Führungsebene

Answer 14

Informationen über die Qualitätsfähigkeit des Unternehmens

Qualitätsbewusste Rationalisierung

Qualitätsgerechte Investitionsplanung

Question 15

Nutzen von Qualitätsregelkreisen Planungsebene

Answer 15

Präventive Instandhaltung

Maschinenbeschaffung

Qualitätsgerechte Produkt- und Produktionsplanung

Question 16

Nutzen von Qualitätsregelkreisen Steuerungsebene

Answer 16

Technische/ wirtschaftliche Lieferantenauswahl

Sicherung der Datenqualität

Transparenz der Qualitätskosten

Question 17

Nutzen von Qualitätsregelkreisen Operative Ebene

Answer 17

Reduzierung von Ausschuss

Reduzierung der Durchlaufzeiten

Question 18

Data Analytics

Answer 18

Deskriptive Analytics

Diagnostic Analytics

Predictive Analytics

Prescriptive Analytics