Theoretische Verteilungen Flashcards
Was ist die stetige Zufallsvariable?
Die Ereignisse einer stetigen Zufallsvariable können jeden beliebigen Wert innerhalb eines intervalls einnehmen
Was ist die diskrete Zufallsvariable?
- Die Ergebnisse sind voneinander abgegrenzt
- Die Ergebnisse können gezählt werden
Was ist ein nicht gezinkter Würfel?
- Die Wahrscheinlichkeitsverteilung ist eine Gleichverteilung, da jedes Würfelsergebnis gleich wahrscheinlich ist
P A = 1/6
Je größer die Stichprobe, desto besser …
… nähert sich die empirische Verteilung der Werte der Populationsverteilung an
Das kleine Mü (μ) entspricht dem …
… Erwartungswert
> Stellt das mittlere Ergebnis da
> Ist aber kein Teil der Ereignismenge
Je größer die Stichprobe ist, desto …
… kleiner fällt die Varianz der Stichprobenverteilung aus
… weniger streuen die Mittelwerte der Stichproben um den Erwartungswert
Was ist der Standardfehler?
- Würde man im Extremfall die gesamte Population ziehen, erhielte man immer die selbe Zufallsvariable
- Das Ergebnis würde nicht mehr streuen
> Die Standardabweichung der Stichprobenverteilung wird so genannt
Was ist das zentrale Grenzwerttheorem?
- die günstige Eigenschaft, dass sich mit steigender Stichprobengröße n die Stichprobenverteilung der Normalverteilung annähert
Was ist die typische Grenze für eine Annäherung an die Normalverteilung?
n > 30
Je größer die Varianz, desto …
… flacher die Normalverteilungskurve
Je kleiner die Varianz, desto …
… schmaler/spitzer die Normalverteilungskurve
Diskrete Zufallsgrößen sind …
… voneinander abgegrenzte Werte und können abgezählt werden
Dichotome Zufallsvariablen …
… nehmen nur 2 Werte an (ebenfalls diskret)
Stetige Zufallsvariablen können …
… jeden beliebigen reelen Wert in einem reelen Zahlenintervall annehmen
