Kombinieren von Wahrscheinlichkeiten: Satz von Bayes

Question 1

Um z.B. herauszufinden, wie wahrscheinlich es ist, dass ein positives Testergebnis auch wirklich Krankheit X bedeutet, wird …

Answer 1

… die Anzahl positiver Tests der an Krankheit X erkrankten Persoen ins Verhältnis zu allen positiven Tests gesetzt

> Mit steigender Anzahl falsch positiver Test wird die tatsächliche Wahrscheinlichkeit, krank zu sein, kleiner

Question 2

Was beschreibt die Sensitivität?

Answer 2

Beschreibt, wie wahrscheinlich es ist, ein positives Ergebnis zu erhalten, wenn dieses tatsächlich vorliegt

Question 3

Was beschreibt die Spezifität?

Answer 3

• Beschreibt, wie wahrscheinlich es ist, ein negatives Ergebnis zu erhalten, wenn dieses tatsächlich vorliegt

Question 4

Bei relativen Häufigkeiten müssen im Ereignisdiagramm die Pfadwahrscheinlichkeiten …

Answer 4

… multipliziert werden

Question 5

Was ist die Prävalenz?

Answer 5

Je kleiner die Prävalenz, desto unwahrscheinlicher ist es, dass ein positives Testergebnis auch für das Vorhandensein der Krankheit X spricht

Question 6

Was ist der Satz von Bayes?

Answer 6

• Ergibt sich aus der mathematischen Umformung aus den bereits erklärten Wahrscheinlichkeitsregeln
• Veränderung der Wahrscheinlichkeit für ein Ereignis A in Abhängigkeit vom Aftreten eines Ereignisses B wird beschrieben

Question 7

Was ist die Priorwahrscheinlichkeit?

Answer 7

• Die unbedingte Wahrscheinlichkeit

> Dass Ereignis A vor Ereignis B eintritt