Teorías de la Cognición Flashcards
¿Cómo entiende Varela la cognición?
Como procesamiento de la información. Esto es la manipulación de símbolos que, en base a ciertas reglas, generan un resultado. Dichas reglas se entienden desde la matemática y las proposiciones de tipo “Si… entonces…” Asimismo, agrega que los símbolos los entendemos como representaciones y que estas son de distintos tipos: imágenes, deseos, creencias, que generan un cierto resultado en el comportamiento.
¿Cuál es el objetivo inicial de la ciencia cognitiva acorde a Thagard?
El objetivo inicial de la ciencia cognitiva es encontrar las explicaciones de cómo se realizan esas formas de pensamiento, en otras palabras, cómo realiza la mente operaciones.
¿Cuáles son los tipos de representaciones mentales que menciona Thagard?
Especialistas coinciden en que el conocimiento consiste en representaciones mentales. La ciencia cognitiva propone distintos tipos de representaciones mentales:
1) Reglas.
2) Conceptos.
3) Imágenes.
4) Analogías.
5) Entre otras. Según la ciencia cognitiva, las personas experimentan procesos mentales que actúan sobre las representaciones para generar pensamientos y acciones.
¿Qué disciplinas influencias la ciencia cognitiva?
En su forma más laxa, las ciencias cognitivas son la suma de las siguientes disciplinas: la psicología, la inteligencia artificial, la lingüística, la neurociencia, la antropología y la filosofía.
¿Cuál es la hipótesis central de las ciencias cognitivas? ¿En qué consiste el modelo computacional-representacional de la mente? (MCRM)
Hipótesis central de las ciencias cognitivas: la mejor forma de estudiar el pensamiento es entenderlo en términos de estructuras de representaciones mentales sobre las que operan procesos computacionales. El modelo MCRM se basa en dicha hipótesis. Este modelo emplea una analogía del campo de la computación: un PROGRAMA son ESTRUCTURAS DE DATOS + ALGORITMOS = EJECUCIÓN DE PROGRAMAS. La MENTE consiste en REPRESENTACIONES MENTALES + PROCESOS COMPUTACIONALES que deviene en el PENSAMIENTO. En suma, el pensamiento, según MCRM, es el resultado de la aplicación de procesos computacionales a las representaciones mentales.
¿Cuáles son las relaciones y distinciones entre los conceptos “teoría”, “modelo”, “programa” y “plataforma”?
1) Una teoría cognitiva postula una serie de estructuras representacionales y un conjunto de procesos que operan sobre ellas.
2) Un modelo computacional vuelve más preciso los procesos y estructuras a través de interpretaciones que consisten en analogías con programas de computación.
3) La puesta a prueba del modelo se realiza en un programa de software creado con lenguaje de programación.
4) El programa se ejecuta en distintas plataformas de hardware.
¿Cuál es la mejor forma de entender el pensamiento acorde a Thagard?
La mejor forma es entender el pensamiento es comprenderlo en términos de estructuras de representaciones mentales sobre las que operan procesos computacionales
¿Qué es la capacidad representacional en Thagard?
Es qué información cabe en cierto modelo. Por ejemplo, en un modelo basado en imágenes no cabe información conceptual.
¿Qué entiende Thagard por plausibilidad psicológica?
Es la idea de que la capacidad representacional y computacional debe adaptarse a cómo funcionan las personas, por ejemplo, cometiendo errores.
¿Cómo se concibe la lógica en los modelos computacionales?
Gran capacidad de representación. Silogismos (2 premisas, 1 concusión). Ej: Todos hombres son mortales. Juan es hombre. Juan es mortal.
¿Cuáles son los tipos de lógica en su capacidad representacional en los modelos computacionales?
Inferencias deductivas: Si a X le pasa esto, a Y le pasa esto. 1) Lógica proposicional: proposiciones con códigos de traducción. 2) Lógica predicados: características a objetos/sujetos. 3) Lógica modal: es o no posible.
¿Para qué sirve la lógica en cuanto a su capacidad computacional?
Reglas de inferencia: operaciones que permiten representaciones. Modus ponens: p–>q. Modus tollens: p–> no q. A) Planificación deductiva: de E° inicial, encontrar camino hacia un objetivo. B) Decisión: la lógica no sirve tanto. C) Explicación: info que tengo + deducciones. D) Aprendizaje: generalizaciones (cálculo de probabilidades). E) Lenguaje: lógica formal ayuda a comprender lenguaje.
¿Qué son las reglas en los modelos computacionales?
Estructura condicional: Si A es tanto, ENTONCES, B es tanto (condición- acción). Establece relaciones estrictas y permanentes (menos universal).
¿Cuáles son las funciones de las reglas en cuanto a su capacidad representacional en los modelos computacionales?
1) Codificar info general sobre el mundo. 2) Representar la info. 3) Expresar regularidades lingüísticas. 4) Reproducción de reglas de inferencia.
¿Para qué sirven las reglas en cuanto a su capacidad computacional?
A) Resolución problemas: busca regla + adecuada. Heurística: atajo, patrones de reglas generales, evitar perder tiempo restringiendo posibilidades.
B) Planificación: hacia adelante o atrás del E° incial-final.
C) Decisiones: reglas x si solas, no suficientes: agregar probabilidad y valor. Ganancia según ptje otorgado.
D) Explicación: desde reglas ya sabidas.
E) Aprendizaje: hay reglas innatas, x experiencia o inferencia de otras reglas (agrupación o la composición). Reglas ganan o pierden fuerza para ser activadas, según experiencias.
F) Planificación: hacia delante, atrás o bidireccional. Dificultad: reglas con muchos planes alternativos.
G) Lenguaje: para comprender gramática compleja. Conductistas (reglas de asociación) vs innatistas (gramática universal).
¿Qué son los “conceptos” en los modelos computacionales?
Marco, guion o esquema prototípico para referirse a experiencias: categorizar a partir de características. Conocimiento social organizado en guiones. Flexibles: sujeto a cambios o imprecisiones.
¿Cuáles son las funciones de los conceptos en cuanto a su capacidad representacional en los modelos computacionales?
A) Representaciones de individuos o situaciones típicas y no definiciones. B) Organización conocimiento social COMO UN TODO. C) Organización jerárquica (no en partes) conceptos + provechosa que reglas, o en partes.
¿Para qué sirven los conceptos en cuanto a su capacidad computacional?
A) Organizar info en conceptos: proceso de herencia (inferencias a partir de jerarquías) y propagación activación (correspondencia + inferencia).
B) Planificación: buenos resultados cuando la info organizada (conceptos) se corresponde con la situación nueva. Se pueden modificar los guiones.
C) Decisiones: aplicación conceptos ya adquiridos: olvida gran cantidad de complejidades. Debe ser REFLEXIVA.
D) Explicaciones: esquemas, muchas veces por correspondencia automática situación-concepto en el que encaja.
E) Aprendizaje: mismo modelo que el de las reglas (innatas, experiencia, otro concepto).
F) Lenguaje: cercanía y relación estrecha palabra-concepto, ej: relación gramática y léxico mental.
¿Qué son las analogías en los modelos computacionales?
Relaciones sistemáticas: análogo fuente-análogo objetivo. Situaciones nuevas: adaptaciones de situaciones parecidas ya conocidas.
¿Cuáles son las funciones de las analogías en cuanto a su capacidad representacional en los modelos computacionales?
Representación analogías debe incluir relaciones causales (que produjeron resultados que se ajustan mejor a objetivos). Análogos: parecidos a los enunciados simples. Esquemas analógicos: info general, no situación particular. Los análogos se pueden representar por medio de imágenes.
¿Para qué sirven las analogías en cuanto a su capacidad computacional?
Razonamiento analógico: especificar recordación experiencias pasadas (memoria: se rige por similitud, estructura y propósito), comparación (de análogos fuentes) y adaptación.
Análogos similares: comparación es sencilla. Analogías creativas: + difícil.
Planificación: adecuadas, pero no siempre son mejor camino para problemas nuevos. Peligro análogo no tenga similitud necesaria para ofrecer una solución al problema objetivo.
Decisiones: referencia a causas previas que sientan precedentes. Traen a la memoria soluciones exitosas y fallidas. Obsesión con 1 análogo fuente y dejan de lado el resto.
Lenguaje: analogía importante en producción y comprensión lenguaje.
Metáforas: comparación sistemática de elementos típica del razonamiento analógico: excede la analogía porque usa otros elementos figurativos para producir un aura más amplia de asociaciones. Necesario percibir la analogía existente.
¿Qué son las imágenes en los modelos computacionales?
La mente utiliza tanto las palabras como las imágenes para pensar. Representación visual como modo holístico.
¿Para qué sirven las imágenes en cuanto a su capacidad computacional?
A) Pensamiento visual para soluciones dependientes de: aspecto visual o relaciones espaciales entre objetos. Acceso a las representaciones visuales: inspección, búsqueda, acercamiento, rotación y transformación.
B) Planificación: construcción plano visual. Mapa mental: codifica relaciones espaciales del camino visual de partida a meta.
C) Decisiones: comparación de imágenes. Explicación visual: no reemplaza el razonamiento verbal, sino que lo complementa.
D) Aprendizaje: imaginar tarea antes: útil para mejores resultados. Imágenes en generalizaciones: figuras de miembros de una categoría.
E) Lenguaje: metáforas se originan en imágenes visuales.
¿Qué son las conexiones en los modelos computacionales?
Sistemas computacionales inspiración en la participación de sistemas neuronales en el pensamiento. Modelos computacionales inspirados en conexiones neuronales.
¿Qué es la percepción? ¿Y propiocepción?
La percepción se usa para referirse a cualquier experiencia del ambiente que rodea el cuerpo de un animal y la propiocepción es cualquier experiencia del cuerpo mismo. La propiocepción no es sensorial, sino que es un tipo de experiencia que va junto con la percepción sin ser lo mismo. Es una consciencia de tu propio cuerpo.
¿Concuerda la teoría de Gibson de la percepción visual directa con el modelo MCRM?
Modelo Computacional Representacional de la Mente
Esta teoría hace rechazar la analogía entre el cerebro y un computador, porque no se trata de solo procesar información como los computadores. Esto, por ejemplo, porque Gibson distingue entre estimulación por la luz e información en la luz: la luz que se ve y la luz por la cual las cosas se ven. La luz como energía se trata por la óptica (rama de la física) y la luz como información se trata por la óptica ecológica. En suma, los computadores reciben información de una forma distinta que los humanos.
¿De qué formas se entiende la información acorde a Gibson?
1) Información de arreglo óptico: es muy diferente a la siguiente, no está en los impulsos nerviosos, sino que en la luz y se refiere a proyecciones geométricas a un punto de observación. Esta fuera del observador y disponible para él. No está en su cabeza, pero si disponible para él. La percepción no ocurre en el cerebro, sino que en el sistema retino neuromuscular como actividad del sistema completo. 2) Información de input: señales que se transmiten de receptores al cerebro.
¿Qué postula la Teoría de la percepción visual?
Presupone que hay un muestreo del arreglo ambiental por parte del sistema de percepción visual. El sistema ocular siempre está muestreando que está pasando en el ambiente, aunque haya cosas que no estemos viendo o no podamos ver. Los animales vertebrados deben realizar tomas de muestra para poder percibir el ambiente. Así, la visión no es proceso que funciona como una cámara, sino que analiza, explora y muestrea lo que ocurre en el ambiente. Vamos obteniendo información de muestras sucesivas. El sistema visual es exploratorio, no una colección de fotos, no hay una secuencia de campos visuales, sino que hay una escena total. En suma, la percepción directa no está mediada por las imágenes retínales transmitidas al cerebro. La disponibilidad de información en la luz ambiental se recoge directamente.
¿Qué son las representaciones acorde a Sharon?
Una representación es algo que representa otra cosa, no tiene porqué limitarse al ámbito interno y mental, también puede incluir entidades del mundo externo, como fotos y carteles.
¿Cómo se caracterizan las representaciones acorde a Sharon?
1) Representaciones como entidades fenomenológicas (fundamento experiencial): La existencia de representaciones mentales se plantea ya que estas entidades forman parte de la fenomenología de la experiencia (ej. imagen mental similar a lo observado).
2) Representaciones como lugar (locus) de la actividad mental (lógica/razonamiento ingenuo.
3) Representaciones como funciones mediadoras (fundamento funcionalista): Dado que no es posible una caracterización del comportamiento como únicamente en función de los componentes del entorno, se introduce una relación funcional más compleja.
4) Representaciones técnico-psicológicas: características nucleares distintas e independientes de las representaciones según la psicología cognitiva (MCRM): son simbólicas, son canónicas y estructuras, son estáticas y son abstractas.
En síntesis, ¿cuáles son los 6 sentidos acorde a Sharon de “representación”?
Seis sentidos del término ‘representación’: como entidades externas concretas, como entidades fenomenológicas, como el lugar de la actividad mental, como el sustrato del significado y del conocimiento, como funciones mediadoras y como construcciones teóricas específicas empleadas para modelar la mente.
Imaginemos que todo lo que relata Dennett en ¿Dónde estoy? es cierto: ¿Qué implicaría esto para el argumento de T. Nagel?
Para Nagel, la conciencia es entendida como algo que es ser un organismo para dicho organismo, por ende, queda determinada por el punto de vista subjetivo que es único para ese organismo en particular, por lo tanto, la conciencia no puede ser explicada únicamente a través de leyes físicas, puesto que todo lo que un organismo pueda decir sobre la conciencia estará mediado por el punto de vista de su experiencia subjetiva o su visión de mundo. Así, el cuerpo toma un rol importante en el modo de entender la conciencia según el autor, en la medida en que ya no depende tan solo de lo exterior al organismo, sino también a lo interno en él, específicamente a su punto de vista.
