semiologie quantitative Flashcards
Sémiologie quantitative: définition
- Les maladies s’expriment par des signes.
- Leurs combinaisons mènent aux diagnostics des
maladies. - La relation réciproque entre signe et maladie peut se décrire à l’aide de quelques règle
-> La sémiologie quantitative est la quantification
arithmétique des capacités d’un signe à augmenter ou diminuer la probabilité d’un diagnostic.
Lien entre signe et maladie
- Un lien réciproque unit la maladie (M) et le signe (S)
- La maladie provoque le signe (M à S), mais pas toujours : la maladie peut ne pas donner le signe.
Cette première caractéristique est la constance du signe S dans la maladie M. - Réciproquement, le signe identifie la maladie (S à M) ; mais pas toujours : un signe peut être provoqué par plusieurs maladies distinctes.
Cette seconde caractéristique est l’exclusivité du signe S pour la maladie M.
sensibilite et spe
La maladie donne-t-elle toujours le signe ?
Constance du signe : sensibilité
D’autres maladies donnent-t-elles le signe ?
Exclusivité du signe: spécificité
Tableau de contingence
- La contingence d’un événement est le fait qu’il puisse être ou ne pas être.
- La relation entre la maladie M et le signe S est une double contingence (M+/– et S+/–), qui est représentée sous la forme d’une table à quatre cases, dite de contingence.
M + S + = VP
M + S- = FN
M- S- = VN
M- S+ = FP
Sensibilité
= taux des positifs parmi les malades
* La sensibilité (Sn), ou constance du signe, est le pourcentage des sujets qui ont le signe (VP) parmi ceux qui ont la maladie (VP + FN)
Sn = VP/(VP+FN)
* Un signe sensible est rarement absent chez des malades (peu de faux négatifs), mais peut être présent chez des non-malades (faux positifs)
* Quand la Sn est à 100 % (FN=0)
le signe est nécessaire mais non suffisant au diagnostic : tous les malades l’ont (mais des non malades peuvent l’avoir aussi)
C’est un signe sine qua non du diagnostic : sans le signe
pas de maladie
specificité
= taux des négatifs parmi les non-malades
* La spécificité (Sp), ou exclusivité du signe, est le pourcentage des
sujets qui n’ont pas le signe (VN) parmi ceux qui n’ont pas la
maladie (VN + FP)
Sp = VN/(VN+FP)
* Un signe spécifique est rarement présent chez des non-malades
(peu de faux positifs)
mais peut être absent chez des malades (faux négatifs),
* Quand Sp est à 100 % (FP=0)
le signe est suffisant mais non nécessaire au diagnostic :
tous ceux qui ont le signe ont la maladie (mais tous ceux
qui ont la maladie n’ont pas forcément le signe)
On dit que le signe est pathognomonique : le signe c’est
la maladie ou le syndrome
Bonne sensibilité ou spécificité?
- La valeur diagnostique d’un signe diffère en fonction du contexte
– Une sensibilité élevée est utile si on veut être sûr de ne pas laisser passer des patients atteints de la
maladie (dépistage)
– Une spécificité élevée est utile si on veut être sûr de ne pas diagnostiquer à tort une maladie
(confirmation) - Les signes cliniques ayant une sensibilité et une spécificité proche de 100% n’existent pas mais certains examens biologiques, anatomopathologiques ou d’imagerie s’en approchent (= gold standard)
Limites de sensibilité/spécificité
- Sensibilité et spécificité d’un signe dépendent de la gravité de
la maladie et du contexte dans lequel elle est diagnostiquée
Valeurs prédictives
- Sensibilité et spécificité = notions abstraites pour le clinicien
qui vont dans le sens contraire de la démarche diagnostique,
car leur définition présume le diagnostic connu. - Au contraire, ce que sait le clinicien, c’est si un signe S est
présent ou absent ; et, en fonction de cela, il souhaite savoir
quelle est la probabilité de la maladie M. - Pour cela, la table de contingence peut être exploitée selon
les lignes, au lieu des colonnes. - Renseignements obtenus = valeur prédictive positive
(première ligne) ou négative (seconde ligne) du signe.
Valeur prédictive positive
= probabilité qu’un sujet ait la maladie s’il a le signe.
* pourcentage de malades (VP) parmi ceux qui ont le signe
(VP+FP)
VPP = VP/(VP+FP)
* Une valeur prédictive positive à 100 % correspond à une
spécificité à 100% car FP = 0
* Lorsque que le signe est présent le sujet est toujours malade
Valeur prédictive négative
= probabilité qu’un sujet n’ait pas la maladie s’il n’a pas le signe.
* pourcentage de non-malades (VN) parmi ceux qui n’ont pas le
signe (VN+FN)
VPN = VN/(VN+FN)
* Une valeur prédictive négative à 100 % correspond à une
sensibilité à 100% car FN = 0
* Lorsque que le signe est absent le sujet n’est jamais malade
Valeurs prédictives et
prévalence
- La prévalence d’une maladie dans un groupe est la proportion
des individus qui en sont atteints à un moment donné.
Prévalence= (VP+FN) / (VP+FN+VN+FN) - la VDP= VP/ (VP+FP) diminue quand la prévalence diminue
- la VDN= VN/ (VN+FN) augmente quand la prévalence diminue
- En revanche, Sn= VP/ (VP + FN) et Sp= VN/ (VN + FP) ne
sont pas influencées par la prévalence.
Rapports de vraisemblance diagnostique
- L’information fournie par la recherche d’un signe, présent ou
absent, peut aussi se résumer par le rapport de 2 probabilités
(P) :
1. celle du résultat (R) chez les malades = numérateur
2. celle de R chez les non-malades = dénominateur. - Cela définit le rapport de vraisemblance diagnostique
(RVD, likelihood ratio) de R :
RVD de R = P(R) chez malade / P(R) chez non malades
Signe présent : RVD positive
- Le numérateur est la probabilité que le signe soit présent
chez les malades,
soit VP/ (VP+FN),
c’est-à-dire la sensibilité du signe. - Le dénominateur est la probabilité que le signe soit présent
chez les non-malades,
soit FP/ (FP + VN) = 1 – FN / (FP + VN),
c’est-à-dire 100 – spécificité (en %).
RVD+ = Sn /(100–Sp)
Signe absent : RVD négative
- Le numérateur est la probabilité que le signe soit absent chez
les malades,
soit FN/ (VP+FN) = 1 – VP / (VP + FN),
c’est-à-dire 100 - sensibilité (en %). - Le dénominateur est la probabilité que le signe soit absent
chez les non-malades,
soit VN/ (FP + VN)
c’est-à-dire la spécificité
RVD- = (100–Sn) / Sp
