Séance 04: L'évaluation du risque d'un portefeuille et le modèle de marché Flashcards
équation de la variance de la somme pondérée d deux variables
𝑉𝑎𝑟(portefeuille) =w𝑎^2𝑉𝑎𝑟(𝑎)+w𝑏^2𝑉𝑎𝑟(𝑏)+2w𝑎w𝑏*C𝑜𝑣(𝑎,𝑏)
le calcul de la variance dun portefeuille necessite de connaitre quoi
le poids de chaque titre
la variance de chaque titre
la covariance entre tous les paires
propriété des covariances
cov(X,X) = varX
cov(X, Y) = cov(Y,X)
cov(aX, bY) = abCov(X,Y)
cov(X + c, Y) = cov(X, Y)
calcul coeff de corrélation
corr = COV/écart type de X * écart type de Y
si coeff de corrélation est plus petit que 1
cela veut dire que les rendement des titres financiers ne sont pas parfaitement synchronisés (mais cela est tres rare que = 1)
si coeff de corrélation est négatif
quand le rendement d’un titre sera positif, l’autre sera négatif
si le coeff de corrélation de 2 titres est plus petit que 1 ou négatif que faut-il faire
diversification
L’écart-type (ou variance) est la mesure du risque la plus souvent employée.
Il s’agit d’une mesure du risque _____
total
le risque peut etre qualifié et quantifié de différentes facons, lesquels
-source (de marché, de taux d’intéret, de liquidité)
-distinction (systématique ou idiosyncratique)
-conception (de perte ou extreme)
l’équation du risque total du portefeuille
en décomposant la variance systémique et non systémique
variance total = somme pondéré des beta de tous les titres du portefeuille * variance systématique + variance diversifiable
quest-ce que le risque de perte
-downside rick
-il fournit une indication de la perte de valeur potentielle d’un titre financier ou d’un portefeuille.
-S’intéresse aux fluctuations négatives (vs. fluctuations totales)
-L’écart-type sera une mesure appropriée du risque de perte seulement lorsque les rendements suivent une loi symétrique
qu’est-ce que le semi écart type
- mesure que la variabilité négative ou les écarts défavorables.
- permet aux investisseurs de se concentrer spécifiquement sur les pertes potentielles plutôt que sur l’ensemble des fluctuations des rendements.
qu’est-ce que le p-value d’un t-test
la probabilité d’obtenir une statistique t supérieur ou égale a celle calculée si H0 : bk = 0 est vrai
donc la facteur sera significatif (hypothese rejetée) si la probabilité (p - valu) est inférieur à un seuil
seuil de 5% utilisé par défaut
qu’est-ce que le risque extreme
-tail risk
- il fournit une indication des pertes potentielles lors de chocs financiers importants.
- S’intéresse aux fluctuations négatives importantes (vs. fluctuations totales)
- Concept lié aux «queues» (tail) des distributions des rendements
qu’est-ce que la valeur a risque VaR
- une mesure du risque extrême souvent utilisée.
- Perte maximale de la valeur d’un actif qui ne devrait être atteinte qu’avec une probabilité donnée sur un horizon donné
La VaR liée à une probabilité de 95% pour une journée correspond au 5ième centile de la distribution journalière des rendements d’un portefeuille.
décrit le CAPM (lien entre le CAPM et le modèle de marché)
- Est un modèle d’équilibre des marchés financiers.
- prédit comment sont déterminés les prix des actifs
- est basé sur le concept de portefeuille de marché qui est efficient par définition
- est prospectif (ex ante)
- Basé sur les rendements espérés
- implique un alpha de 0.
décrit le modele de marché (lien entre le CAPM et le modèle de marché)
- Est un modèle factoriel
- décrit le comportement passé des rendements
- est historique (ex post)
- Basé sur les rendements réalisés
- utilise les rendements d’un indice du marché boursier comme facteur de risque
- N’est pas lié au concept d’efficience des marchés.
- n’implique pas que alpha = 0.
si alpha est negatif
titre surévalué
sous performance
si alpha est positif
titre sous-évalué
surperformance
nomme les hypothese de la régression linéaire
La relation qui unit la variable dépendante Y aux variables X est linéaire (les variables X et Y n’ont pas besoin d’être distribuées normalement).
ε~N(0,σ^2 )
Cov(X, ε) = 0
Cov(εi, εj) = 0
Cov(Xj, Xk) = 0
le calcul du beta1 de la régression linéaire
b1 chapeau = cov(X,Y)/varX
le calcul du beta0 de la régression linéaire
b0 chapeau = Y moyen - beta1 chapeau*X moyen
qu’est-ce que le SEE
écart type des résidus
erreur-type des résidus
évalue la dispersion des résidus autour de 0
équation du SEE
(somme des erreurs au carré / n - k)^0,5
qu’est-ce que le coeff de détermination R^2
Pourcentage des variations de Y qui sont expliquées par les variations des Xs.
Varie entre 0 et 1
Le R2 augmente automatiquement avec le nombre de variables (ajustement)
calcul du coeff de détermination R^2
1 - SEE^2 / variance de Y
1 - variations non expliquées/variations totales
la diagonale principale de la matrice des covariances représente quoi
toutes les variances des titres