Psychologie als empirische Wissenschaft Flashcards
Was versteht man unter Deduktion und Induktion?
Deduktion: Ableitung des Besonderen aus allgemeinen Regeln, Gesetzmäßigkeiten oder Theorien.
Induktion: Schlussfolgerung vom Einzelnen auf das Allgemeine, also das Herleiten von Gesetzmäßigkeiten aus Beobachtungen
Was sind quantitative und qualitative Ansätze, und wer waren die historischen „Väter“?
Quantitative Ansätze: Verwenden objektiv messbare und standardisierte Verfahren, entwickelt aus den Arbeiten von Wilhelm Wundt (1879, erstes Institut für experimentelle Psychologie).
Qualitative Ansätze: Nutzen interpretative, sinnverstehende Verfahren, basierend auf den Ideen von Wilhelm Dilthey, einem Vertreter der geisteswissenschaftlichen Psychologie
Welche Forschungsansätze, Datenerhebungsmethoden und Datenanalysemethoden gibt es im quantitativen und qualitativen Ansatz?
Quantitative Ansätze: Messen exakte Merkmale und Zusammenhänge an großen Stichproben, numerische Darstellung empirischer Daten, z.B. Experimente, Fragebögen.
Qualitative Ansätze: Intensive Untersuchung einzelner Fälle oder kleiner Gruppen, Interpretationsmethoden wie Interviews oder Fallstudien
Was sind Merkmale wissenschaftlicher Hypothesen und woher kommen sie?
Merkmale: Präzise und widerspruchsfreie Formulierung, prinzipielle Widerlegbarkeit, Operationalisierbarkeit, Begründbarkeit, Verallgemeinerbarkeit.
Herkunft: Hypothesen können aus bestehenden Theorien, eigenen Beobachtungen oder intuitiven Annahmen entstehen
Was ist Operationalisierung, und was sind die theoretisch-inhaltliche und empirisch-inhaltliche Ebene?
Operationalisierung: Messbarmachung abstrakter, theoretischer Konzepte wie Intelligenz oder Angst.
Theoretisch-inhaltliche Ebene (TIH): Die Hypothese in ihrer abstrakten, nicht operationalisierten Form.
Empirisch-inhaltliche Ebene (EIH): Die Hypothese in der operationalisierten, messbaren Form
Was sind unabhängige und abhängige Variablen und Konstanten?
Unabhängige Variable (UV): Die vom Forscher kontrollierte oder manipulierte Größe.
Abhängige Variable (AV): Die gemessene Größe, die von der UV beeinflusst wird.
Konstanten: Beobachtungsgrößen, die nur eine Ausprägung haben
Wie unterscheidet man wissenschaftliche/statistische Hypothesen (Art des Effekts, Richtung des Effekts, Größe des Effekts)?
Art des Effekts: Unterschiedshypothesen (zwischen Gruppen) oder Zusammenhangshypothesen (zwischen Variablen).
Richtung des Effekts: Gerichtet (Effekt hat spezifische Richtung) oder ungerichtet (Effekt hat keine festgelegte Richtung).
Größe des Effekts: Unspezifisch (nur Effekt vorhanden) oder spezifisch (Effekt von bestimmter Größe).
Welche Kriterien gibt es für die Wahl des eigenen Forschungsthemas?
Persönliches Interesse
Theoretische und methodische Vorkenntnisse
Wissenschaftliche Relevanz
Praktische Relevanz
Empirische Untersuchbarkeit
Unterstützungsangebot (Betreuung, Kooperationen, Finanzierung)
Was versteht man unter der theoretisch-inhaltlichen Hypothese (TIH) und der empirisch-inhaltlichen Hypothese (EIH)?
TIH: Abstrakte Form einer Hypothese, z.B. “Intelligente Menschen sind oft ängstlicher.”
EIH: Operationalisierte Form der Hypothese, z.B. “Menschen mit hohen Intelligenzwerten erzielen höhere Werte auf einem Angstfragebogen.”
Was sind die Merkmale einer guten Operationalisierung?
Validität: Die Operationalisierung trifft den Bedeutungskern der Variablen.
Reliabilität: Die Messung ist zuverlässig, d.h. sie liefert bei Wiederholung vergleichbare Ergebnisse.
Welche Herausforderungen gibt es bei der Operationalisierung von Variablen?
Sicherstellen, dass die Messinstrumente sowohl valide als auch reliabel sind.
Die Wahl der Messinstrumente beeinflusst, wie gut eine Hypothese getestet werden kann.
Die Generalisierbarkeit der Ergebnisse hängt von der Stichprobe und den gewählten Messverfahren ab.
Was ist die probabilistische Falsifizierbarkeit?
Hypothesen in der Psychologie beziehen sich oft auf Wahrscheinlichkeiten. Ein einzelner Fall, der der Hypothese widerspricht, falsifiziert diese nicht sofort, sondern nur im statistischen Mittel.
Wie unterscheiden sich korrelative und kausale Zusammenhänge?
Korrelation: Beschreibt einen Zusammenhang zwischen zwei Variablen, ohne dass eine Ursache-Wirkungs-Beziehung vorliegt.
Kausalität: Eine Variable verursacht eine Veränderung in einer anderen, was in Experimenten nachgewiesen werden kann.
Was ist das Münchhausen-Trilemma in Bezug auf die Begründbarkeit von Hypothesen?
Es beschreibt drei Probleme, die auftreten, wenn man versucht, eine Hypothese bis ins letzte Detail zu begründen:
Unendlicher Regress: Die Begründung führt ins Unendliche.
Zirkelschluss: Die Begründung endet in einer logischen Schleife.
Willkürlicher Abbruch: Die Begründung wird willkürlich beendet.
Was bedeutet “Bewährung” einer Theorie im kritischen Rationalismus?
Eine Theorie hat sich bewährt, wenn sie Falsifikationsversuche übersteht, ohne dass sie widerlegt wird. Dies bedeutet jedoch nicht, dass die Theorie endgültig wahr ist, sondern nur vorläufig beibehalten wird.
Was sind die Schritte im Forschungsprozess?
Forschungsfrage formulieren
Theorien studieren und Hypothesen ableiten
Operationalisierung der Variablen
Studiendesign festlegen
Daten erheben
Daten analysieren
Ergebnisse interpretieren und Theorie bewerten
Was versteht man unter dem Sparsamkeitsprinzip (Occam’s Razor)?
Wenn zwei Theorien dieselben Phänomene gleich gut erklären, sollte die einfachere Theorie bevorzugt werden, da sie weniger Annahmen benötigt.
Welche Bedeutung hat die Generalisierbarkeit von Forschungsergebnissen?
Die Generalisierbarkeit beschreibt, inwiefern die Ergebnisse einer Studie auf andere Populationen, Situationen oder Zeitpunkte übertragen werden können. Eine kleine, nicht repräsentative Stichprobe kann die Generalisierbarkeit einschränken.
Was ist eine Replikationsstudie und warum ist sie wichtig?
Eine Replikationsstudie wiederholt eine frühere Untersuchung, um zu überprüfen, ob die Ergebnisse konsistent sind. Replikationen erhöhen die Glaubwürdigkeit und Verlässlichkeit von Forschungsergebnissen.
Was ist der Unterschied zwischen einer Nullhypothese (H0) und einer Alternativhypothese (H1)?
Nullhypothese (H0): Es gibt keinen Effekt oder Zusammenhang.
Alternativhypothese (H1): Es gibt einen Effekt oder Zusammenhang. Die Alternativhypothese ist die Vermutung, die der Forscher testen möchte.
Was sind Kriterien für eine gute wissenschaftliche Hypothese?
Präzision: Die Hypothese muss klar und eindeutig formuliert sein.
Falsifizierbarkeit: Es muss möglich sein, die Hypothese durch empirische Daten zu widerlegen.
Operationalisierbarkeit: Die Begriffe der Hypothese müssen messbar gemacht werden können.
Begründbarkeit: Die Hypothese muss theoretisch fundiert sein.
Verallgemeinerbarkeit: Die Hypothese sollte auf andere Fälle oder Situationen übertragbar sein.
Was ist der Unterschied zwischen einer Theorie und einer Hypothese?
Eine Theorie ist ein umfassendes Erklärungsmodell für ein Phänomen.
Eine Hypothese ist eine spezifische, aus der Theorie abgeleitete Vorhersage, die getestet werden kann.
