Open Science 1 Flashcards
Was ist “Open Science” und welche Aspekte und Prinzipien umfasst es?
Open Science ist ein wissenschaftliches Konzept, das Transparenz, Reproduzierbarkeit und Wiederverwendbarkeit in der Forschung fördert. Es umfasst:
Open Data: Offene Bereitstellung von Forschungsdaten.
Open Materials: Bereitstellung von Forschungsmaterialien (z.B. Fragebögen).
Open Access: Freier Zugang zu wissenschaftlicher Literatur.
Open Source: Verfügbarkeit von Quellcodes und Software.
Open Peer Review: Offenlegung von Begutachtungsprozessen.
Open Educational Resources: Freie Verfügbarkeit von Bildungsgütern
Was sind Replikationsstudien und warum sind sie wichtig?
Replikationsstudien wiederholen eine ursprüngliche Studie, um die Ergebnisse zu überprüfen. Sie sind wichtig, weil sie die Zuverlässigkeit wissenschaftlicher Erkenntnisse bestätigen oder infrage stellen und damit das Vertrauen in die Forschung stärken. Sie helfen auch, Zufallsbefunde auszuschließen und den Geltungsbereich von Theorien zu bestimmen
Was unterscheidet direkte und konzeptuelle Replikation?
Direkte Replikation: Die Replikation wird so genau wie möglich nach dem Original durchgeführt, um festzustellen, ob das Ergebnis konsistent ist.
Konzeptuelle Replikation: Dieselbe Hypothese wird mit anderen Methoden, Materialien oder in einem anderen Kontext getestet. Dies hilft, die Generalisierbarkeit der Ergebnisse zu überprüfen
Was ist die Replikationskrise?
Die Replikationskrise beschreibt die Beobachtung, dass viele wissenschaftliche Ergebnisse, insbesondere in der Psychologie, bei Wiederholungsstudien nicht repliziert werden können. Dies wirft Fragen zur Zuverlässigkeit von Studien und wissenschaftlichen Methoden auf
Was ist der Publication Bias und welche Folgen hat er?
Der Publication Bias bezeichnet die Tendenz, dass Studien mit signifikanten oder positiven Ergebnissen eher veröffentlicht werden als Studien mit negativen oder nicht signifikanten Ergebnissen. Dies führt zu einer verzerrten Datenlage, da wichtige Informationen aus nicht veröffentlichten Studien fehlen
Was versteht man unter den Questionable Research Practices namens p-Hacking und HARKing?
p-Hacking: Forscher manipulieren Datenanalysen, um signifikante Ergebnisse zu erzielen, z.B. durch selektives Berichten oder Veränderung von Analysen.
HARKing (Hypothesizing After the Results are Known): Hypothesen werden erst nach Bekanntwerden der Ergebnisse formuliert und als ursprünglich geplant ausgegeben
Was sind researchers‘ degrees-of-freedom und was ist in diesem Zusammenhang eine Multiversumsanalyse?
Researchers’ degrees-of-freedom beschreibt die Vielzahl an Entscheidungen, die Forscher während der Datenanalyse treffen können, was zu unterschiedlichen Ergebnissen führen kann.
Multiversumsanalyse: Eine systematische Untersuchung, wie verschiedene Entscheidungen im Analyseprozess die Ergebnisse beeinflussen. Dabei werden verschiedene Ansätze gleichzeitig getestet, um eine umfassende Bewertung der Robustheit der Ergebnisse zu ermöglichen
Was ist der Unterschied zwischen Replikation und Reproduktion?
Replikation: Eine Studie wird mit neuen Daten und denselben Methoden wiederholt, um die Ergebnisse zu überprüfen.
Reproduktion: Eine Studie wird mit denselben Daten und denselben Methoden wiederholt, um zu sehen, ob die gleichen Ergebnisse erzielt werden
Welche Aspekte kennzeichnen einen transparenten Forschungsprozess nach Open Science Prinzipien?
Ein transparenter Forschungsprozess umfasst:
Präregistrierung: Hypothesen und Analysen werden vor der Datenerhebung festgelegt.
Open Data: Alle Daten werden öffentlich zugänglich gemacht.
Open Materials: Forschungsmaterialien werden bereitgestellt.
Open Access: Forschungsergebnisse sind frei zugänglich.
Open Analysis Code: Der Code zur Datenanalyse wird veröffentlicht
Was sind die Grundprinzipien von Open Science?
Die Grundprinzipien von Open Science sind:
Transparenz: Alle Schritte des Forschungsprozesses sind nachvollziehbar und zugänglich.
Reproduzierbarkeit: Forschungsergebnisse sollen durch Wiederholung der Studien überprüfbar sein.
Wiederverwendbarkeit: Daten und Materialien sollen von anderen Forschern weiterverwendet werden können.
Offene Kommunikation: Austausch und Veröffentlichung von Forschungsergebnissen sind für alle zugänglich
Warum ist Transparenz im Forschungsprozess wichtig?
Transparenz ist wichtig, um die Glaubwürdigkeit der Forschung zu erhöhen und um sicherzustellen, dass alle Schritte von der Datenerhebung bis zur Veröffentlichung nachvollziehbar und überprüfbar sind. Dies hilft, wissenschaftliche Integrität zu wahren und Forscher vor dem Vorwurf von Manipulationen zu schützen
Was bedeutet Präregistrierung in der Forschung?
Präregistrierung bedeutet, dass die Hypothesen, das Studiendesign und der Analyseplan vor Beginn der Datenerhebung festgelegt und registriert werden. Dies verhindert p-Hacking und HARKing, indem es die Trennung von konfirmatorischen und explorativen Analysen klar definiert
Was ist ein Registered Report?
Ein Registered Report ist ein wissenschaftlicher Artikel, bei dem Hypothesen, Methoden und der Analyseplan vor der Datenerhebung begutachtet und zur Veröffentlichung angenommen werden. Das Peer-Review erfolgt vor der Analyse der Daten, und die Publikation hängt nicht vom Ergebnis ab
Was ist ein Open Lab Notebook?
Ein Open Lab Notebook ist ein digitales Notizbuch, das den gesamten Forschungsprozess von der Planung über die Durchführung bis zur Analyse dokumentiert. Es dient als organisatorisches Werkzeug und kann dazu beitragen, den Forschungsprozess für andere nachvollziehbar zu machen und das geistige Eigentum zu schützen
Was versteht man unter Open Data?
Open Data bedeutet, dass Forscher ihre Rohdaten veröffentlichen und der wissenschaftlichen Gemeinschaft zur Verfügung stellen. Dies fördert Transparenz und ermöglicht es anderen Forschern, die Daten weiter zu analysieren oder für eigene Projekte zu verwenden
