Forschungsprozess

Question 1

Was ist der Unterschied zwischen Grundlagen- und Anwendungsforschung?

Answer 1

Grundlagenforschung: Ziel ist die Suche nach Erkenntnis, Anwendung ist nachrangig. Beispiel: mRNA-Forschung.

Anwendungsforschung: Ziel ist der Nutzen und die praktische Anwendung. Beispiel: Psychotherapieverfahren für bestimmte Störungen.

Question 2

Was ist der Unterschied zwischen Korrelation und Kausalität?

Answer 2

Korrelation: Statistischer Zusammenhang zwischen zwei oder mehr Variablen ohne kausalen Schluss.

Kausalität: Ursache-Wirkung-Beziehung, die nur durch Experimente nachgewiesen werden kann.

Question 2

Welche grundlegenden Studiendesigns unterscheiden wir?

Answer 2

1. Deskriptive Forschung
2. Korrelative Studien (auch Beobachtungsstudien)
3. Experiment und Quasi-Experiment

Question 3

Was unterscheidet Experiment und Quasiexperiment?

Answer 3

Experiment: Zufällige Zuweisung zu Gruppen, Manipulation der unabhängigen Variablen, Kontrolle von Störfaktoren.

Quasiexperiment: Untersuchung natürlicher Gruppen ohne Randomisierung, eingeschränkte Kontrolle von Störfaktoren.

Question 4

Was ist Moderation und Mediation?

Answer 4

Moderation: Verändert die Stärke eines Effekts zwischen zwei Variablen.

Mediation: Erklärt den Prozess, durch den eine unabhängige Variable eine abhängige beeinflusst.

Question 5

Welche Elemente hat der Forschungsprozess?

Answer 5

1. Hypothesen formulieren und Analysen planen
2. Daten erheben
3. Daten analysieren (konfirmatorische und explorative Analysen)
4. Ergebnisse interpretieren und berichten
5. Ergebnisse replizieren
6. Forschungsergebnisse publizieren und verbreiten

Question 6

Was unterscheidet konfirmatorische von explorativen Studien?

Answer 6

Konfirmatorische Studie: Hypothesen werden vorab formuliert und getestet, typisch für quantitative Forschung.

Explorative Studie: Keine vorab festgelegten Hypothesen, Ziel ist Theoriebildung, typisch für qualitative Forschung.

Question 7

Woher kommen die Daten/Beobachtungen/Messungen?

Answer 7

1. Primäranalyse: Eigene Datenerhebung und Analyse.
2. Sekundäranalyse: Analyse vorhandener Datensätze.
3. Metaanalyse: Statistische Zusammenfassung der Ergebnisse vergleichbarer Studien.

Question 8

Was ist deskriptive Forschung?

Answer 8

Beschreibt Phänomene ohne zu erklären, warum sie auftreten oder wie sie mit anderen Faktoren zusammenhängen. Beispiel: Umfragen zur Mediennutzung.

Question 9

Was untersuchen korrelative Studien?

Answer 9

Statistischer Zusammenhang zwischen zwei oder mehr Variablen ohne Manipulation. Beispiel: Zusammenhang zwischen Spieldauer und Schulleistung.

Question 10

Was ist die Grundidee eines Experiments?

Answer 10

Gezielte Manipulation von Variablen und Beobachtung der Auswirkungen auf das interessierende Phänomen unter Kontrolle von Störfaktoren.

Question 11

Was ist ein Quasi-Experiment?

Answer 11

Untersuchung natürlicher Gruppen ohne Randomisierung. Es besteht das Risiko, dass Unterschiede durch Störvariablen und nicht durch die untersuchte Variable verursacht werden.

Question 12

Was zeigen Mediationsmodelle?

Answer 12

Mediationsmodelle zerlegen den totalen Effekt in direkten und indirekten Effekt. Achtung: In korrelativen Studien keine kausalen Schlüsse möglich.

Question 13

Was ist eine moderierte Mediation?

Answer 13

Kombination von Moderation und Mediation, wobei der Moderator die Stärke des indirekten Effekts beeinflusst. Interpretation ist komplex und setzt starke Annahmen voraus.

Question 14

Korrelative Studien/Korrelative Studien Zsfassung

Answer 14

Korrelative Studien sind Beobachtungsstudien (ohne Intervention/Manipulation der Forschenden), d.h. die Unterschiede zwischen den Merkmalen von Individuen existieren bereits natürlich

Die Struktur der Beziehung von Variablen wird typischerweise in Form von Zusammenhängen quantitativ-systematisch untersucht

Im Allgemeinen keine Kausalaussagen möglich und daher sind diese unzulässig

Korrelationsstudien müssen nicht ausschließlich den Korrelationskoeffizienten (als Maß des Zusammenhangs zweier Variablen) einsetzen, bspw. auch Mittelwertsunterschiede (Statistik I), Faktoranalyse, Regression (siehe Statistik I/II) oder Strukturgleichungsmodelle (siehe Master-Studiengang)

Question 15

Warum ist Randomisierung wichtig in Experimenten?

Answer 15

Randomisierung stellt sicher, dass Störfaktoren gleichmäßig auf die Gruppen verteilt sind, um systematische Verzerrungen zu vermeiden und Kausalschlüsse zu ermöglichen.

Question 16

Was ist der Hauptunterschied zwischen einem Quasi-Experiment und einem Experiment?

Answer 16

In einem Experiment erfolgt eine zufällige Zuweisung der Teilnehmer zu den Gruppen, während bei einem Quasi-Experiment natürliche Gruppen ohne Randomisierung untersucht werden.

Question 17

Wie beeinflusst die Stichprobengröße die Randomisierung?

Answer 17

Je größer die Stichprobe, desto wahrscheinlicher ist eine faire Verteilung der Merkmale auf die Gruppen, was zu zuverlässigeren Ergebnissen führt.

Question 18

Was ist eine unabhängige Variable? Gib ein Beispiel.

Answer 18

Die unabhängige Variable wird im Experiment manipuliert, um ihre Wirkung zu untersuchen. Beispiel: Die Spieldauer von Computerspielen.

Question 19

Was ist eine abhängige Variable? Gib ein Beispiel.

Answer 19

Die abhängige Variable wird im Experiment gemessen, um die Auswirkungen der unabhängigen Variable zu bewerten. Beispiel: Die Schulleistung nach dem Computerspielen.

Question 20

Warum müssen Hypothesen aus explorativen Studien konfirmatorisch getestet werden?

Answer 20

Hypothesen aus explorativen Studien basieren auf bereits vorhandenen Daten und müssen in unabhängigen Studien überprüft werden, um zu bestätigen, dass die Ergebnisse nicht zufällig sind.

Question 21

Warum sind Kausalaussagen in korrelativen Studien problematisch?

Answer 21

Weil korrelative Studien nur Zusammenhänge zeigen und keine direkte Ursache-Wirkung-Beziehung herstellen können. Andere unbekannte Faktoren könnten den beobachteten Zusammenhang beeinflussen.

Question 21

Was ist die Rolle der Phänomenbeschreibung in der deskriptiven Forschung?

Answer 21

Die Phänomenbeschreibung erfasst, was beobachtet wird, ohne zu erklären, warum es auftritt oder wie es mit anderen Faktoren zusammenhängt. Sie bildet die Basis für weitere Forschung.

Question 21

Gib ein Beispiel für eine korrelative Studie.

Answer 21

Untersuchung des Zusammenhangs zwischen der täglichen Spieldauer von Videospielen und der Schulleistung. Diese Studie kann zeigen, ob es einen Zusammenhang gibt, aber nicht, ob Videospiele die Schulleistung verursachen.

Question 23

Was ist ein Beispiel für ein Quasi-Experiment?

Answer 23

Eine Studie, die die Auswirkungen von Ernährungsgewohnheiten auf die Gesundheit untersucht, wobei die Gruppen (z.B. Vegetarier vs. Nicht-Vegetarier) bereits existieren und nicht zufällig zugeteilt wurden.

Question 24

Wie werden Störvariablen in Experimenten kontrolliert?

Answer 24

Durch Randomisierung und gleichmäßige Verteilung der Teilnehmer auf Gruppen. Auch durch die Anwendung von Kontrollvariablen und die Einführung von Placebo-Gruppen.

Question 25

Was ist der Unterschied zwischen direktem und indirektem Effekt in Mediationsmodellen?

Answer 25

Direkter Effekt: Einfluss der unabhängigen Variable auf die abhängige Variable ohne Berücksichtigung des Mediators.

Indirekter Effekt: Einfluss der unabhängigen Variable auf die abhängige Variable über den Mediator.

Question 26

Was ist der Unterschied zwischen Primär- und Sekundärdaten?

Answer 26

Primärdaten: Daten, die durch eigene Erhebungen gewonnen werden.
Sekundärdaten: Bereits existierende Daten, die für neue Fragestellungen ausgewertet werden.

Question 27

Wie beeinflussen Moderation und Mediation die Ergebnisse einer Studie?

Answer 27

Moderation: Verändert die Stärke oder Richtung eines Effekts.
Mediation: Erläutert den Mechanismus, durch den eine Variable eine andere beeinflusst