Open Science 2 Flashcards

1
Q

Was ist “Open Science” und welche Aspekte und Prinzipien umfasst es?

A

Open Science ist ein wissenschaftliches Prinzip, das Transparenz, Reproduzierbarkeit und den offenen Zugang zu Forschung fördert. Aspekte sind: Open Data, Open Materials, Open Code, Open Access und präregistrierte Berichte​

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2
Q

Wie unterscheiden sich die Begriffe reproduzierbar, robust, replizierbar und generalisierbar?

A

Reproduzierbar: Gleiche Daten, gleiche Methoden, gleiches Ergebnis.
Robust: Ergebnisse bleiben konsistent bei Variationen in der Analyse.
Replizierbar: Neue Daten, gleiche Methoden, gleiches Ergebnis.
Generalisierbar: Ergebnisse gelten auch für andere Kontexte​

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3
Q

Welche Badges gibt es und an welche Voraussetzungen sind sie geknüpft?

A

Badges sind Auszeichnungen für Open Science Praktiken, z.B. für Open Data, Open Materials und Präregistrierung. Autoren müssen die Einhaltung der Kriterien durch ein unterzeichnetes Formular bestätigen

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4
Q

Welche Open Access Modelle (Green, Gold) gibt es und wie unterscheiden sie sich vom traditionellen Publikationsweg?

A

Green Open Access: Manuskripte werden in Repositories archiviert, frei zugänglich.
Gold Open Access: Artikel sind direkt beim Verlag frei zugänglich, oft kostenpflichtig für die Autoren.
Traditioneller Publikationsweg: Zugang zu Artikeln ist oft kostenpflichtig, meist über Abonnements

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5
Q

Was sind die vier Arten der Gründe für Nicht-Reproduzierbarkeit?

A
  1. Verschiedene Versionen von Skripten/Daten.
  2. Unklare Reihenfolge der Arbeitsschritte.
  3. Copy & Paste-Fehler.
  4. Unklare Softwareabhängigkeiten
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6
Q

Was ist Präregistrierung-als-Code?

A

Präregistrierung-als-Code bedeutet, dass der Großteil des Manuskripts und der Analyse in Form von Computercode erstellt wird. Dieser Code wird mit simulierten Daten getestet und dann für die echten Daten genutzt​

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7
Q

Was sind Registered Reports und wie können sie helfen, Publication Bias zu reduzieren?

A

Registered Reports sind Studien, deren Methoden und Analysen vor der Datenerhebung begutachtet werden. Dies reduziert Publication Bias, da die Veröffentlichung nicht vom Ergebnis abhängt

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8
Q

Was sind Preprints und welche Rolle spielen sie im Forschungs- und Publikationsprozess?

A

Preprints sind Manuskripte, die vor der Peer-Review veröffentlicht werden, um schnellen Zugang zu Forschungsergebnissen zu ermöglichen und Feedback aus der Wissenschaftsgemeinschaft zu erhalten​

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9
Q

Was ist Open Code, Open Data und Open Materials?

A

Open Code: Veröffentlichung des Codes zur Datenanalyse.
Open Data: Öffentliche Bereitstellung der Forschungsdaten.
Open Materials: Freie Zugänglichkeit der Materialien wie Fragebögen oder Stimuli​

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10
Q

Was sind Data Repositories und wodurch unterscheiden sie sich?

A

Data Repositories sind Plattformen, auf denen Daten gespeichert und geteilt werden können. Unterschiede bestehen in ihrer Zugänglichkeit, den unterstützten Datenformaten und den angebotenen Diensten, z.B. Zenodo, OSF oder Figshare

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11
Q

Was ist die Creative-Commons-Lizenz? Welche Rechtsmodule kennt sie? Was ist CC0?

A

Die Creative-Commons-Lizenz erlaubt es, Werke unter bestimmten Bedingungen zu teilen. Rechtsmodule sind:

BY (Namensnennung),
NC (nicht-kommerziell),
ND (keine Bearbeitung),
SA (Weitergabe unter gleichen Bedingungen). CC0 stellt Werke komplett gemeinfrei, ohne urheberrechtliche Einschränkungen

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12
Q

Was ist Open Science?

A

Open Science fördert Transparenz, Reproduzierbarkeit und offenen Zugang zu Daten, Materialien und Ergebnissen​

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13
Q

Was bedeutet Reproduzierbar vs. Replizierbar?

A

Reproduzierbar: Gleiche Daten, gleiche Methoden, gleiches Ergebnis.
Replizierbar: Neue Daten, gleiche Methoden, gleiches Ergebnis​

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14
Q

Was ist der Unterschied zwischen Green und Gold Open Access?

A

Green: Kostenlose Archivierung in Repositories.
Gold: Artikel direkt beim Verlag frei, oft kostenpflichtig für Autoren

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15
Q

Was ist Präregistrierung-als-Code?

A

Manuskript und Analyse werden in Code geschrieben, der mit simulierten Daten getestet wird

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16
Q

Was sind Registered Reports?

A

Studien, die vor der Datenerhebung begutachtet und zur Veröffentlichung akzeptiert werden, um Publication Bias zu vermeiden​

17
Q

Was sind Preprints?

A

Vor der Peer-Review veröffentlichte Manuskripte, die schnellen Zugang zu Forschungsergebnissen bieten​

18
Q

Was ist Open Code und Open Data?

A

Open Code: Veröffentlichung des Analyse-Codes.
Open Data: Freier Zugang zu Forschungsdaten​

19
Q

Was sind Data Repositories?

A

Plattformen für die Speicherung und das Teilen von Daten, z.B. Zenodo oder OSF​

20
Q

Was ist die Creative-Commons-Lizenz?

A

Lizenzen, die es erlauben, Werke unter bestimmten Bedingungen zu teilen, z.B. CC0 für Gemeinfreiheit​

21
Q

Was sind Badges in Open Science?

A

Auszeichnungen für Praktiken wie Open Data, Open Materials und Präregistrierung, um Transparenz zu fördern​

22
Q

Was sind die vier Gründe für Nicht-Reproduzierbarkeit?

A

Unterschiedliche Versionen von Daten/Skripten.
Unklare Arbeitsschritte.
Copy & Paste-Fehler.
Softwareabhängigkeiten

23
Q

Was ist der Publication Bias?

A

Bevorzugte Veröffentlichung von Studien mit positiven Ergebnissen, was zu einer verzerrten Datenlage führt​

24
Q

Was ist Open Materials?

A

Veröffentlichung von Forschungsmaterialien (z.B. Fragebögen), um Replikationen zu ermöglichen

25
Q

Was sind die Vorteile von Registered Reports?

A

Sie verhindern Publication Bias, da die Annahme der Studie vor der Datenerhebung erfolgt und nicht vom Ergebnis abhängt​

26
Q

Was ist CC0?

A

Eine Creative-Commons-Lizenz, die Werke vollständig gemeinfrei macht, ohne urheberrechtliche Einschränkungen​

27
Q

Was ist robust im wissenschaftlichen Kontext?

A

Ergebnisse bleiben stabil, auch wenn die Analyse leicht verändert wird​

28
Q

Was ist Generalisierbarkeit?

A

Die Übertragbarkeit von Forschungsergebnissen auf andere Kontexte oder Populationen

29
Q

Wie hilft Präregistrierung, p-Hacking zu verhindern?

A

Durch die Festlegung von Hypothesen und Methoden vor der Datenerhebung​

30
Q

Was ist der Vorteil von Preprints?

A

Schneller Zugang zu Forschungsergebnissen vor der Peer-Review​

31
Q

Was sind die Prinzipien von Open Science?

A

Transparenz, Reproduzierbarkeit, Wiederverwendbarkeit und offener Zugang​

32
Q

Data & Analysis

A
33
Q

Open Science in der Praxis

A

Vorher:
Präregistrierung (preregistration)
Registered reports

Währenddessen:
Dokumentation
Datenanalyse (allein oder Team)
Repositories: Code und Daten verfügbar machen

Danach:
Preprints & open access

34
Q

eine gute Präregistrierung

A
  1. Sie muss exakt angeben, wie die konfirmatorischen Analysen durchgeführt werden
  2. Sie muss kurz und einfach zu lesen sein
35
Q
A