Mixed Methods Flashcards
Was versteht man unter Triangulation?
Triangulation bedeutet, dass ein Forschungsgegenstand aus unterschiedlichen methodischen Perspektiven untersucht wird. Dies ermöglicht es, Verzerrungen zu vermeiden und die Validität der Ergebnisse zu erhöhen, indem verschiedene Methoden oder Datenquellen verwendet werden
Welche Varianten der Triangulation werden unterschieden und was zeichnet sie aus?
Datentriangulation: Mehrere Datenquellen (z. B. Interviews, Dokumente) werden verwendet.
Investigatortriangulation: Mehrere Forschende untersuchen dasselbe Phänomen.
Theorientriangulation: Mehrere Theorien dienen als „Filter“ zur Untersuchung eines Phänomens.
Methodentriangulation: Verschiedene Methoden (z. B. Interview und Beobachtung) werden verwendet, um die Begrenzungen einzelner Methoden zu überwinden
Was ist der Unterschied zwischen Within-Methods-Triangulation und Between-Methods-Triangulation?
Within-Methods-Triangulation: Verschiedene Aspekte werden innerhalb einer Methode untersucht, z. B. verschiedene Skalen innerhalb eines Fragebogens.
Between-Methods-Triangulation: Verschiedene Methoden werden kombiniert, z. B. Interviews und Beobachtungen, um ein Phänomen zu untersuchen
Wie unterscheidet sich das Konzept der Triangulation von der Idee des Mixed-Methods-Ansatzes?
Triangulation bezieht sich auf die Verwendung verschiedener Methoden oder Perspektiven zur Validierung von Ergebnissen, entweder innerhalb einer methodischen Tradition oder durch Kombination von Methoden.
Der Mixed-Methods-Ansatz kombiniert hingegen explizit qualitative und quantitative Methoden, um umfassendere Einsichten in den Forschungsgegenstand zu gewinnen
Auf Basis welchen Kriterien kann man Mixed-Methods-Designs nach Morse (1991) klassifizieren?
Mixed-Methods-Designs können nach zwei Kriterien klassifiziert werden:
- Reihenfolge der Datenerhebung: Werden qualitative oder quantitative Daten zuerst erhoben?
- Gewichtung: Welche Daten (qualitative oder quantitative) haben mehr Gewicht in der Untersuchung?
Was sind vier wichtige und in der Praxis vielfach verwendete Mixed-Methods-Designs nach Creswell und Plano Clark (2011)? Was sind ihre Merkmale und wodurch unterscheiden sie sich?
- Triangulationsdesign: Qualitative und quantitative Daten werden gleichzeitig erhoben und gleichgewichtet.
- Eingebettetes Design: Eine Methode (qualitativ oder quantitativ) dominiert, wird jedoch durch die andere Methode ergänzt.
- Explanatives Design: Zuerst werden quantitative Daten erhoben, deren Ergebnisse dann durch qualitative Daten erklärt werden.
- Exploratives Design: Zuerst werden qualitative Daten erhoben, um die Grundlage für eine nachfolgende quantitative Untersuchung zu schaffen
Was ist das Ziel der Methodentriangulation?
Die Methodentriangulation zielt darauf ab, ein Phänomen aus verschiedenen methodischen Perspektiven zu untersuchen, um die Beschränkungen einzelner Methoden zu überwinden und dadurch ein umfassenderes Verständnis des Untersuchungsgegenstandes zu ermöglichen
Was versteht man unter dem Eingebetteten Design im Mixed-Methods-Ansatz?
Das Eingebettete Design beinhaltet eine dominierende Methode (qualitativ oder quantitativ), während zusätzlich eine zweite Methode eingesetzt wird, um ergänzende Daten zu erheben. Diese sekundäre Methode liefert zusätzliche Informationen, die die Hauptergebnisse unterstützen oder erweitern
Wann wird das Explanative Design in Mixed-Methods-Studien verwendet?
Das Explanative Design wird verwendet, wenn zuerst eine quantitative Untersuchung durchgeführt wird und die Ergebnisse anschließend durch qualitative Daten erklärt werden. Es hilft, die Mechanismen hinter den quantitativen Ergebnissen zu verstehen
Wie funktioniert das Explorative Design in Mixed-Methods-Studien?
Im Explorativen Design wird zuerst eine qualitative Untersuchung durchgeführt, deren Ergebnisse zur Entwicklung einer nachfolgenden quantitativen Studie dienen. Dies wird oft zur Instrumentenentwicklung (z. B. Fragebögen) verwendet
Was ist der Unterschied zwischen einer Mixed-Methods-Studie und einer Multimethod-Studie?
Mixed-Methods-Studie: Kombiniert qualitative und quantitative Methoden in einer oder mehreren Phasen der Untersuchung.
Multimethod-Studie: Verwendet mehrere Methoden, die jedoch entweder nur qualitativ oder nur quantitativ sind, und keine Kombination von beiden
Was bedeutet der Begriff Monomethod-Studie?
Eine Monomethod-Studie verwendet nur eine Methode aus einer Forschungstradition (qualitativ oder quantitativ) und setzt diese in allen Phasen der Datenerhebung und -auswertung ein
Was ist der Mixed-Methods-Ansatz?
Der Mixed-Methods-Ansatz kombiniert Elemente aus qualitativer und quantitativer Forschungstradition in einer Untersuchung. Ziel ist es, durch die Nutzung beider Ansätze ein umfassenderes Verständnis des Forschungsgegenstandes zu gewinnen
Welche Rolle spielt die Theorientriangulation in der Forschung?
Bei der Theorientriangulation werden verschiedene theoretische Ansätze verwendet, um ein Phänomen aus unterschiedlichen Perspektiven zu betrachten. Dies hilft, die Komplexität des Forschungsgegenstandes zu erfassen und verschiedene Erklärungsmodelle zu prüfen
Was ist der Vorteil der Datentriangulation?
Die Datentriangulation verwendet mehrere Datenquellen (z. B. Interviews, Beobachtungen, Dokumente), um ein Phänomen umfassend zu beleuchten. Dies reduziert die Gefahr von Verzerrungen und erhöht die Validität der Ergebnisse
Was ist ein Beispiel für eine Investigatortriangulation?
Bei der Investigatortriangulation wird dasselbe Phänomen von mehreren Forschenden untersucht. Ein Beispiel wäre die qualitative Inhaltsanalyse durch mehrere Kodierer, um die Objektivität und Validität der Ergebnisse zu erhöhen
Was sind die Hauptmerkmale des Triangulationsdesigns im Mixed-Methods-Ansatz?
Das Triangulationsdesign verwendet gleichzeitig qualitative und quantitative Methoden zur Datenerhebung, wobei beide Methoden denselben Forschungsgegenstand untersuchen und gleich gewichtet werden. Ziel ist es, durch die Kombination der Ergebnisse eine höhere Validität zu erreichen
Wie unterscheidet sich das Explorative Design vom Explanativen Design?
Exploratives Design: Qualitative Daten werden zuerst erhoben, um Hypothesen zu generieren oder ein Instrument zu entwickeln, das dann quantitativ getestet wird.
Explanatives Design: Quantitative Daten werden zuerst erhoben, und die Ergebnisse werden dann durch qualitative Daten erklärt